タグ検索の該当結果が少ないため、タイトル検索結果を表示しています。
こんにちは！estieでビジネス部門の責任者をしている束原です。 2024年になりましたね。estieは決算月が12月なのですが、毎年期初に「今年こそが勝負の年だ」と言っている気がしており、それに対して「ガハハ」と笑い合えるメンバーで仕事ができているのが最高に楽しいなと日々痛感しております。 さて、こちらは事業の立ち上げ（事業開発）に関する記事です。 この記事に書いてあること estieでは「仮説検証」をやめようと思っている話 事業開発の成分の8割は営業だという話 かなり極論が並んでいますが(笑)、事業開発を進める上でとても重要だと考えているので、ご興味のある方は少しお付き合いください。 to Bスタートアップは仮説検証をやめようという話 「仮説検証って言葉が嫌いなんすよねー」と、確か弊社の事業責任者の齋藤だったか代表の平井だったかが以前社内で言ってました。 1年前くらいまで私は、その発言
新規プロダクトの仮説検証ループをすばやく回し続けるためのプロダクトエンジニアリング/PdENight3
ドメイン知識を活用した、薬局における患者の来局予測/Predicting Patient Visits to Pharmacies Using Domain Knowledge
『LIPS』CEO 深澤雄太さんに学ぶ！アプリ開発者なら知っておきたい「仮説検証」のやり方 | キャリアハック（CAREER HACK）
「その仮説は本当に”仮説”なのか？」 まず、深澤雄太さんは「プロダクト開発とは何をやることか？」という話から切り出した。 「特にアプリサービスに限らず、オンラインのプロダクトの場合、一番外せないポイントは”仮説検証のサイクル”だと考えています。”いまさら何を言っているんだ？”と思う方もいるかもしれない。でも、仮説検証のサイクルは本当に奥が深い。当たり前の積み重ねが一番大事なんです」 立てた「仮説」が本当に「仮説」になっているのかを確認する。そして「検証」が本当に「検証」になっているのかを逐一チェックしながら運用をする。この設計を間違えると、ユーザにとって価値のあるプロダクト開発をしていたつもりが、的外れなことをしていた、といった問題が起こってしまう。 LIPSが実践する「仮説検証サイクル」 設定した目標とのギャップを把握し、解決に至るまでの仮説を立てて、検証する。これが基本的な仮説検証のプ
UXリサーチを活用して、仮説検証プロセスを改善した話（前編）｜Mercari Analytics Blog
はじめまして。メルカリ Analytics チームでアナリスト兼リサーチャーをしている@tsugutoと申します。 今回のブログでは、私が分析を担当しているSeller Experience チームで取り組んでいる「UXリサーチを活用して、仮説検証プロセスを改善した話」について、2回に分けて紹介します。1回目は、取り組みの全体像について、2回目で具体的な事例を記載できればと思います。少し長いですが、お読みいただけると嬉しいです。 Seller Experience チームについて メルカリでは、PdM / Designer / Engineer / Analystでチームを組み、日々プロダクト（メルカリアプリ）の改善に取り組んでいます。私が担当している Seller Experience チームでも、全員でコミュニケーションを取りながら、機能の開発・改善に取り組んでいます。Seller E
｜DMM inside
オウンドメディアで商品戦略を仮説検証！「となりのカインズさん」が実践するデータとコンテンツの接続方法 | ［マナミナ］まなべるみんなのデータマーケティング・マガジン
カインズのオウンドメディア「となりのカインズさん」でのデータ活用について聞きました。同社ではオウンドメディアで商品を記事化することで、アプローチ戦略の仮説検証も可能にしています。コンテンツマーケティングやデータ分析業務に携わっている方、必見の内容です。 ホームセンター業界のリーディングカンパニー、カインズ。自らを「IT小売企業」と位置づけ、デジタルを活用した新たな顧客価値創造に舵を切っています。2020年には表参道にDXの新拠点「CAINZ INNOVATION HUB」をつくり、デジタル人材の採用を強化する取り組みも話題を集めました。 カインズのデジタル化を世の中に知らしめた媒体のひとつに、オウンドメディア「となりのカインズさん」があります。立ち上げから1年で月間約400万PVを生み出すまでに成長したこのオウンドメディアは、「ホームセンターを遊び倒す」をコンセプトとし、ユニークな発想で尖
プログラミング不要！ Figmaのデザインがそのままアプリに！最短１時間でアプリがつくれる、ノーコード仮説検証プラットフォーム「MagicInstructions2」α版を無償提供開始
プログラミング不要！ Figmaのデザインがそのままアプリに！最短１時間でアプリがつくれる、ノーコード仮説検証プラットフォーム「MagicInstructions2」α版を無償提供開始UXデザイナーだけでアプリが作れるノーコードツール 株式会社NappsTechnologies（代表取締役：榎本友幸、以下、「NappsTechnologies」）は、「Figma」のデザインデータをアプリに自動変換し、UXデザイナーだけでアプリの仮説検証ができる、仮説検証プラットフォーム「MagicInstructions2・α版」の提供を9月16日に開始したことをお知らせいたします。α版期間中(※1)は無料でお使いいただけます。 ■MagicInstructions2とは？ Figmaのデザインデータから自動的にアプリを作成することで、仮説検証をリードするUXデザイナーだけで、プロダクトの仮説検証を始めら
米国のオークリッジ国立研究所の研究チームから、スーパーコンピュータ「サミット」を使用して行った研究で、体内に進入したSARS-CoV-2ウイルスが人体の「レニン・アンジオテンシン(RAS)系」と呼ばれる系統を制御して「ブラジキニン」と呼ばれる物質を作らせ、様々な症状を引き起こす様子をモデル化した論文が発表された（Elemental）。 Gado Imagesの創設者Thomas Smith氏が解説している。 解説によればSARS-CoV-2は従来言われていた「サイトカイン・ストーム」ではなく「ブラジキニン・ストーム」と呼ぶべき状況を起こし、血管透過性を引き上げて肺に体液を流し、ヒアルロン酸の産生を引き上げ、体液を吸い込んだヒアルロン酸がゲル状の物質となって肺胞を覆ってしまうため、感染者の呼吸が妨げられるという。また、心臓の症状、倦怠感や発作といった脳の症状も、ブラジキニンによる血管拡張や脳
2019年11月12、13日の両日、東京・渋谷において、日本における「プロダクトマネージャー（PM）」の認知を高め、プロダクトマネジメントに携わる人々が情報や意見を交換できる場を目指したイベント「プロダクトマネージャーカンファレンス（pmconf）」が開催された。13日のカンファレンスでは、ギルドワークスの代表取締役である市谷聡啓氏が「ともに考え、ともにつくる」と題し、不確実性が高い状況でプロダクトを作り上げていくために、プロダクトオーナー（PO）が取りうる戦略と、その考え方について講演を行った。 ギルドワークス株式会社 代表取締役 市谷聡啓氏 企業がビジネスとしてプロダクトを作るにあたって、「対象の状況はどのようなものか」「切実な課題は何なのか」「適したソリューションはどのようなものか」といった、多くのことが「不確実」な状態からスタートするのが普通だと市谷氏は言う。 このように、不確実性
UXリサーチを活用して、仮説検証プロセスを改善した話（後編）〜メルカリの機能を事例として〜｜Mercari Analytics Blog
はじめに はじめまして。メルカリ Analytics チームでAnalyst兼リサーチャーをしている@tsugutoと申します。今回のブログでは、私が分析を担当しているSeller Experience チームで取り組んでいる「アプリのログ分析とUXリサーチ統合の試み」について、実際の事例を紹介できればと思います。前回のブログでは、取り組みの全体像について記載しているので、ご興味あればご覧いただけると嬉しいです。 振り返り：取り組みの全体像について 前回のブログでは、Seller Experience チームでの分析〜機能を実装する取り組みの全体像を紹介しました。改めて、このチームでの機能の実装までの流れは以下のとおりです。 1. Analyze : 最もインパクトのあるターゲットを選定する 2. UX Research : インサイトを理解し仮説を構築する（優先順位をつける） 3. Ra
テストの完了をゴールにしない！ ～仮説検証を繰り返し、開発・QA・ユーザーが交流しながら開発することで見えてくる理想の姿～ - #RSGT2024 #DevSumi / Shift left and Shift right
Regional Scrum Gathering Tokyo 2024および Developers Summit 2024での発表資料になります。
プレイドでAccelerator/HRを担当している城です。プレイドでは「KARTE Dojo」と「TECH::Dojo」という2つのタレントオンボーディングの取り組みがあります。 今回は、プロダクトや技術に関する社内理解を深めるための2つのオンボーディングプログラムがどのようにスタートし、運用しながら改善をしていったのかを紹介します。 技術とプロダクトの理解を深める2つの「Dojo」まず、2つのタレントオンボーディングプログラム「Dojo」について簡単に紹介します。Dojoのネーミングは「道場」から来ており、文字通り道場のようにプロダクトや技術についてのインプット・トレーニングを行うための仕組みです。 KARTE Dojoは、入社後なるべく早い段階でクライアントよりもKARTEを知っている、使える状態にするため、合計で5日程度の時間をかけてKARTE自体を利用しながら学ぶプログラムです。
仮説・検証(67)「プロセス改善」が改悪へと突き進む https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0f3a1174f81935bb6d85
はじめに #「「プロセス改善」が改悪へと突き進む。」 から題を変えました。 プログラマにとっての改善は、プログラムを組んで自動実行できるようにすることである。人手の作業を増やすことではない。基本的な考え方の時点で違う方向へ向かった「プロセス改善(process improvement)」をしている人たちがいるらしい。 改善といっても、人手の作業をやめるか、プログラムを組むか、ソフトウェアを導入するのでなければ、きっとそれは改善ではないだろう。コンピュータを使わずに、人での作業もやめるという選択肢もあってよい。 ソフトウェアを導入しても、前より人手がかかるのであれば、それは改善ではないかもしれない。いや、ないでしょう。 製造業で、ロボットを導入して人手が増えることがある場合と同じような現象が、ソフトウェアでもあるかもしれない。 <この項は書きかけです。順次追記します。> 用語(term) 「
プロダクトの構想を検討するところから、立ち上げ、それを世の中に問いかけ、育てていくことまでの全般を担うことが求められるのがプロダクトマネージャー（PM）である。PMの役割で重要になるのが、開発者や運用者仮説検証を行う人などの専門家をうまく連動させて良い結果を出せるようにすることだが、その中でも重要になるのが、「ターンアラウンド」を短縮することである。そのためにはどんな観点で捉え、何を学ぶ必要があるのか。プロダクト開発のターンアラウンド戦略について、ProductZine チーフキュレーター 市谷聡啓氏が解説した。 当日のスライド：プロダクトマネージャーは両利きを目指そう プロダクトマネージャー（PM）の役割とは？ ProductZine チーフキュレーターを務めている市谷氏は、政府CIO補佐官を務めつつ、株式会社レッドジャーニーを立ち上げ、DX伴走支援を行っている。専門領域は仮説検証とアジ
シン・仮説検証 70000枚の付箋で分かった仮説検証のエッセンス / SHIN Hypothesis Testing
2012年に翻訳発売された『リーン・スタートアップ』を皮切りに仮説検証という考えが身近になりました。観察して仮説を立てて確かめるプロセスを通して、より効果的な手をうち、問題の解決やプロダクトの売上の成長につなげていく考えです。 仮説検証は特別な行為ではなく、私たちは日常的に「いまこうなっているから、これをしたらこうなるだろう」と推論しています。これも仮説検証です。 しかし一方でこんな声も聞きます。 「仕事の中で仮説検証はやってみているけれど、本当にこれでいいのかいまいちピンとこない」 私は『リーンスタートアップ』の登場以前から仮説検証の虜になり、この10年のあいだに書いた付箋だけで7万枚を超えました。そこで分かったことは、ちょっとしたポイントで善し悪しが大きく変わってしまうということです。 このセッションでは仮説検証の質に悩んでいる方に向けて仮説検証のエッセンスを共有します。時間のかかる仮
近年、プロダクト開発やUXデザインなどの体系的な情報やノウハウが注目されていますが、実践的な情報が不足していることがよくあります。一方で、Generative AI（生成AI）の登場により、誰でも開発やデザインができる時代が近づいています。このような状況下では「ユーザーに真に求められる価値を提供する」プロダクトマネジメントが重要になってきます。そこで、今回の連載では「誰もがプロダクトを通して価値を提供できるようにする」というビジョンを掲げた「PM DAO」（プロダクト開発コミュニティ）によるAIプロダクトの開発ストーリーを通じて、実践的なプロダクトマネジメントのノウハウを解説します。第3回はMVPを開発する際の流れについて。 前回までのあらすじ この連載記事では、アイデアからの仮説生成を支援するAIサービス「Value Discovery」の開発経緯を踏まえて、プロダクトマネジメントにおけ
新規開発の不確実性を軽減する「仮説検証型アジャイル開発」の支援サービスを提供 Relicとレッドジャーニー
新規開発の不確実性を軽減する「仮説検証型アジャイル開発」の支援サービスを提供 Relicとレッドジャーニー：「作ってみたら解決すべき課題が間違っていた」を抑止 Relicとレッドジャーニーは、顧客のデジタル領域での新規事業創出やデジタルトランスフォーメーション（DX）推進の強化に向けて業務提携した。「仮説検証型アジャイル開発」を推奨し、必要な支援をする。
「仮説検証サイクル」を用いて新卒1年目エンジニアの運用ルール作成にアドバイスしてみた - SMARTCAMP Engineer Blog
はじめに スマートキャンプでPMをしている郷田です。 唐突ですが、みなさんは障害対応の経験はありますか？ どのようなシステムを運用していても、発生したエラーをキャッチし対応を行うことはよくあることかと思います。 弊社では新卒1年目のエンジニアが担当プロダクトにおけるエラー対応を運用ルール化する旗振りを行っていたのですが、ルールを決定するための進め方に課題を感じた部分がありました。 そこで、自分が「仮説検証」の考え方を取り入れてアドバイスする機会があったので、この記事では実際の運用ルール決定プロセスを題材にそのアドバイス内容などを紹介したいと思います。 ※ 前述の新卒1年目のエンジニアには今回記事化するにあたって了承をとっています。ありがとうございます！ はじめに 作られた運用ルール プロセスの課題 仮説検証型アジャイル開発について 実際にアドバイスした内容 本人からのコメント 最後に 宣伝
ビジュアルがアクションを促すInstagramにおいて、広告クリエイティブはキャンペーンの成否を左右する重要な要因です。ニールセンの調査では、デジタル広告によるセールスリフトのうち56%が効果的なクリエイティブ設計によるものだということがわかっています。「良いクリエイティブ」とはどのようなものを指すのでしょう。今回フェイスブックでは、人材業界の広告において、Instagramで効果を上げているクリエイティブを分析しました。 1. クリエイティブは継続的にテストを繰り返しましょう Instagramは簡単にクリエイティブのA/B テストを行うことができます。効果の良し悪しを分けるポイントがテストを繰り返すことでわかります。 2.Instagramが提供するフォーマットを最大限活用しましょう 縦型全画面で表示されるストーリーズの没入感の高さをうまく使ってブランドに注意を引きましょう。カルーセル
スポーツ現場のマーケティングに欠かせない「仮説検証」と「ツール活用」のコツ（江藤 美帆氏） | Shirofune（シロフネ）｜国内シェアNo.1広告運用自動化ツール
デジタル化とデータ分析の重要性が年々高まりつつあるスポーツ業界。その領域で、IT業界からクラブチーム運営に転身し、「スポーツクラブのIT活用」の面でキーマンとなっているマーケターがいます。 J2リーグに所属する栃木サッカークラブ（以下：栃木SC）にて取締役マーケティング戦略部部長を務める江藤美帆さん（以下：えとみほさん）。 アメリカ留学時代にマイクロソフトでのインターンを経験し、Googleでのストリートビュープロジェクトのマネージャー、インターネット広告代理店でのメディア立ち上げ、写真販売アプリ「Snapmart」を運営するスナップマート株式会社の代表取締役CEOを歴任。 かつてはテックブロガーや本の出版プロジェクトにも参画していたことから、その圧倒的な実績を提げてのスポーツビジネスへの転身が大きな話題を呼びました。 今回の『インハウスマーケティングラボ』では、自身が熱心なサポーターであ
ヤフーCOO小澤隆生氏「仮説検証に1年もかけてはダメだ」
2000年日経BP入社。2006年から『日経ビジネス』の記者・編集者として活動。2012年に日経ビジネスDigital編集長、2014年に日経ビジネスロンドン支局長。2018年7月にリンクトイン入社。現在はマネージング・エディターとして、ビジネスSNS「LinkedIn」の日本市場におけるコンテンツ統括責任者を務める。これからの働き方、新しい仕事のつくり方、社会課題の解決などをテーマに取材を続けている。著書に『爆速経営 新生ヤフーの500日』（日経BP）、『突き抜けるまで問い続けろ 巨大スタートアップ「ビジョナル」挫折と奮闘、成長の軌跡』（ダイヤモンド社）。「レゴシリアスプレイ」認定ファシリテーター。 突き抜けるまで問い続けろ 2021年4月に株式上場した巨大スタートアップ「ビジョナル」。転職サービス「ビズリーチ」などを手掛けるビジョナルは、創業からわずか10年あまりで急成長を遂げてきた。
beaverin | 仮説検証に強い伴走型デザインパートナー
beaverinは、伴走型でビジネスをともに前進させるデザインパートナー事業です。パートナーの想いをデザインで可視化し、仮説検証を最速で行うことで、あなたの迷いをなくします。
X on Twitter: "SmartHRまさにこんな感じの立ち上がりだった気がする。事業選定→LP作成→2万円でリスティング広告打つ→CPR見て仮説検証→ダメそうなら事業再選定、いけそうならプロダクト設計。2万円のリスティング広告で100件ぐらいリード獲得… https://t.co/V88UDMwkg9"
SmartHRまさにこんな感じの立ち上がりだった気がする。事業選定→LP作成→2万円でリスティング広告打つ→CPR見て仮説検証→ダメそうなら事業再選定、いけそうならプロダクト設計。2万円のリスティング広告で100件ぐらいリード獲得… https://t.co/V88UDMwkg9
未知の領域へのチャレンジは不安が常にある 未知の領域へのチャレンジの際には、ワクワクする気持ちが出てくる一方で、常に、不安な気持ちが誰にでもあると思います。不安な気持ちが出てくる時には、それを出来るだけなくすように、調査を沢山したり、他の人に相談したりして、リスクを出来るだけ減らして安心感を持った段階でチャレンジを始めるという思考・行動の習慣を持つ人も多いと思います。 もちろん、これはこれで有効な方法なので、これが通用する場合には、この方法が一番だと思います。自分以外の視点を自分の中に取り込み、明らかに失敗の種となりそうなものは、取り除いておくことは大切であると思います。 しかしながら、未知の領域のチャレンジですので、全て不安が取り除ける訳ではありません。それを求めると、いつまでたっても、最初の第一歩を踏み出すことが出来なくなってしまいます。特に、心配性の人の場合は、このような傾向が強すぎ
最近のスタートアップの多くは「スモールビジネス」を行っているように思えている。なぜそう感じるようになったのか、その違和感の原因が言語化できたので簡単に文章にまとめることにした。 仮説検証の粒度仕事や事業を進める中で「仮説検証」という言葉がよく出てくるが、この仮説検証は大きく3つに分かれる。 ビジネスモデルの仮説検証たとえば広告モデルやサブスクリプションモデルなど、いわゆるビジネスモデルの仮説検証を指す。 インターネットビジネスの黎明期には新しいビジネスモデルが次々に開発されていたが、2023年現在においては新しいビジネスモデルはほぼ生まれておらず、もはやビジネスモデルは完全に出尽くしたといえる。 つまり、ここの仮説検証をする必要性は全くなくなってしまった。 ※ もちろん、世の中の大きなパラダイムシフトが起これば別だが、インターネットの普及以降はそれが特に起こっていない。 ニーズの仮説検証そ
仮説検証型アジャイル開発に携わり始めたエンジニアの思考（と Mackerel Drink Up の宣伝） - Diary of a Perpetual Student
新卒入社から1年ちょっと経ったころ、開発チーム内での席替え*1があり、Mackerel の OpenTelemetry 対応という大きな開発プロジェクトからは離れることとなった。それまで自分が携わってきた OpenTelemetry 対応については Mackerel 公式ブログに記事を書いたのでぜひ読んでほしい。 mackerel.io このプロジェクトを離れた代わりに、Mackerel チーム内で新たに発足した、大小様々な顧客要望に優先度をつけて仮説検証型アジャイル開発のサイクルを回し、インパクトの大きなものを高い頻度でユーザーに提供し続けることを目指したユニットに所属し、エンジニアをすることになった。このユニットでの取り組みによって、最近だと以下のような機能の提供が実現された： ホスト一括操作強化 ホスト一覧でのホスト名による絞り込み機能 外形監視レスポンスタイムグラフの単位をデフォル
仮説思考シリーズの4つ目のスライドであり、仮説思考以外のスライドも含めた総集編的なスライドです。これまでのスライドの内容を活かしながら、良い仮説検証を行うための Tips を紹介しています。 Takaaki Umada の Web サイト 東京大学 FoundX の各種リソース •FoundX Review - 起業家向けノウハウ情報 •FoundX Resource - 整理された記事の紹介 •FoundX Online School - 30以上の学習ビデオ教材 •FoundX Founders Program - 個室の無償提供とコミュニティ •FoundX Pre-Founders Program - 起業準備プログラム •FoundX Fellows Program - アイデア探しの支援プログラム 更なる文献 •MVP の作り方 🔨 •スケールしないことをしよう 👊 •解像
身に着けるべきは“仮説検証力”──PdMが起業家に向いている理由とは？メルカリOB樫田・中島のプロダクト談義 | FastGrow
樫田中島君との関係性でいうと、彼が新卒入社したタイミングでたまたま席が近かったので、見かけたら声をかけたり、仕事の相談をもらうような感じでした。仕事に没頭して夜遅くまで向き合っていたという印象です。 年齢はひと回り離れていますが、たまに話をしていましたね。「周りの先輩と比べると経験も実績も足りていないので、ギリギリまで考えて、実績を積んでいくしかないです」と言っていたのを覚えています。日々、目の前の業務にとことん向き合っていて、やる気のある新卒だなと思っていました。 中島当時、樫田さんはメルカリの社内限定公開のドキュメントで、大量の数値分析やデータの見方、考え方を徹底的に言語化し展開していて、若手の間では有名で尊敬すべき先輩になっていたんです。そのドキュメントを夜な夜な読んで、何かアウトプットに活かせないか？を考えることが私のルーティンでした。 樫田さんは年次が離れ、チームも異なるため、私
仮説・検証・分析なんて無駄。PDCAは質じゃない、数だ！／【漫画】デジマはつらいよ・第2話 | 【漫画】デジマはつらいよ
次回に続く PDCAは質より量こんにちは、「デジマはつらいよ」原案・監修を担当している中澤伸也です。 第1話、第2話では、PDCAはその「質」よりも「量」が重要であるとのメッセージをお伝えしました。 漫画ということもあり、刺激的なタイトルや描き方に、やや誤解を招く表現もあったかと思うのですが、「仮説・検証は無駄」という描き方をしたのは、もちろんそれ自体が無駄ということではありません。「仮説や検証に時間をかけすぎることが無駄」という意味です。より正確に言うなら、PDCAを回していくためには、いかに「仮説」を短時間に大量に産み出すかが重要であり、検証をいかに効率よく行うかが重要という意味合いになります。 A/Bテストは仮説そのものそもそも、PDCAで多用される「A/Bテスト」とは、「ユーザーがどちらを望むのかわからないので、直接ユーザーに問うてみる」ということであり、それ自体がもっとも正確な「
はじめに 仮説検証学習サイクルを可視化するためのツールを「Experiment Board」と呼んでいます。2年ほど試行錯誤を重ねましたが、今は納得して運用することができているので、世のプロダクト開発をよりよくするためにも、参考になるかわかりませんが公開したいと思います。 なぜ、この Experiment Board が必要だと思ったのかと言うと、過去にこんな悩みがあったことがきっかけでした： ユーザーリサーチの際に、過去の質問や検証内容と重複してしまうことがあって、時間の無駄だと思った どこまでが未検証で、どこまでが検証済みだったかわからず、迷走することがあった 価値ある学びやインサイトが多くあった場合に、まとめて管理したり記録する方法がわからなかった 仮説検証学習のために実験を繰り返す習慣を身につけたかった これらのモヤモヤを解消してくれたのが、Experiment Board でした
ロジックツリーを活用した仮説検証方法｜セブンデックス
KPIツリーを作成、定義した上でどうすれればKPIを伸ばせるのか、仮説検証が必要になりますね。そこで役立つのが『ロジックツリー』。 今回はロジックツリーについてや、ロジックツリーを活用したKPIの仮説検証方法についてご紹介します。 ロジックツリーとは ロジックツリーとは、ある物事を属性で構造的に分解した樹形図のことです。課題に対する原因分析や、ある事象に対する仮説検証で用いることで、原因の特定や根拠付けを行うことができます。 また、ロジックツリーを作ることで、物事に対してどの論点について話しているのか、チームコミュニケーションにも役立ちます。 ロジックツリーは階層が深いほど深く考察できていることになります。経験上3階層考えられると精度の高い分解ができてると言えるでしょう。 ロジックツリーを作成する上で大切な『漏れダブりのないMECEな状態』 ロジックツリーは上位の要素を分解したものです。こ
この記事はBASE Advent Calendar 2019の5日目の記事です。 devblog.thebase.in こんにちは。BASE株式会社でOwners Growthチームのマネージャーをしている遠藤です。 Owners Growthチームのミッションは、「BASE」に登録しているショップの成長を支援したり、運営のサポートを行うことで「BASE」でのショップの開設・運営の体験を向上させ、ショップさんに継続的にご利用いただくことです。 今回はアドベントカレンダーということで、このミッションを遂行するために普段どんなことを行なっているのか、特にOwners Growthチームで行なっている戦略や戦術を決めるための仮説検証プロセスを簡単にご紹介したいと思います。 そもそもOwners Growthってどんなことを考えながら仕事をしているの？とか、どうやって仮説を検証しながら戦略を作るの
このページに辿り着いたあなたなら「PDCAとは何か？」あるいは「仮説検証サイクルを効果的に回す手順」に関心があることだろう。 このブログ「Mission Driven Brand」は、外資系コンサルティングと広告代理店のキャリアを持つ筆者が、ビジネスの「できない、わからない」を解決するブログだ。 PDCAとは、目標達成に向けた仮説検証の学習サイクルのことを指す。 PDCAは、KPIと並びビジネスの世界に定着して久しい。一方でPDCAの問題点は「PDCAで現場が疲弊する」などの副作用が現れやすい点だ。 しかし、PDCAは扱い方さえ間違わなければビジネスだけでなく、あなたの働き方そのものにもポジティブな影響を与える。よって、この記事では、 PDCAとは何か？ PDCAを効果的に回す方法 について完全解説する。 もしあなたが「PDCAとは何かを知りたい」あるいは「仮説検証を効果的に回す方法を知り
無料でGIGAZINEのマンガなど電子書籍が5日間限定でAmazonプライムデーに便乗して一斉にダウンロードし放題、仮説検証と実験を兼ねているのでご協力をお願いします！
7月11日(火)0時から7月12日(水)23時59分までAmazonプライムデーが行われるので、セールに便乗する形でGIGAZINEの電子書籍も一斉に無料セールすることにしました！ これまでの電子書籍のセールの反省から「一気に大量に読者を送りこむことでAmazonの購入履歴と紐付く割合が大きくなり、今後のAmazon上でのオススメに出やすくなるのではないか？」という仮説の検証を兼ねているので、「Amazonでいろいろな電子書籍を購入しまくっているぜ！」という猛者の参戦を希望しています！あなたの購入履歴と紐付くことで、無料であっても今後、いろいろなところに露出する機会が多くなり、収益を増やしてくれるのでは？というわけなので、「とりあえず無料だからダウンロード」してもらえるだけで支援になり、大変助かります！ 実験対象となるのは以下の16タイトルで、無料セール期間は7月10日(月)17時～7月1
【松本健太郎の書評連載・第2回】「Why？」「Really？」と深掘りする仮説検証思考の重要性を学んだ『鈴木敏文の統計心理学』 | Marketing Native（マーケティング ネイティブ）
おかげさまで多くの方にご愛読いただいておりますJX通信社マーケティングマネージャー・松本健太郎さんの書評連載。第2回は「小売の神様」と呼ばれた元セブン＆アイ・ホールディングス会長兼CEO鈴木敏文さんの発言録をジャーナリストの勝見明さんがまとめた『鈴木敏文の統計心理学』です。 松本さんは、本のサブタイトルにある鈴木さんの「データサイエンティストを超える仕事術」をどうすれば身に付けられるかを考え、「Why？」「Really？」と遡り、疑う思考法に気付いたとしています。 今回も学び多き内容です。ぜひご一読ください。 ★今月の一冊 『鈴木敏文の統計心理学 データサイエンティストを超える仕事術』 著：勝見 明 この本を選んだ理由 世の中を変えるイノベーションを起こし功成り名遂げた人物から、マーケティング観点で学ぶことは多いです。ドラッカーは『イノベーションと企業家精神』で「イノベーションはマーケティ
Physics-Embedded Neural Networks: Graph Neural PDE Solvers with Mixed Boundary Conditions
クリエイティブ集団NEWPEACEの新規事業として展開していたカレーブランド「6curry」が法人化。SNSで仲間を集め、ゴーストレストランとしてオープンした後、クラウドファンディングを通じて、実空間へと展開していった同プロジェクトの軌跡を振り返り、現代の新規事業立ち上げにおける仮説検証を学ぶ。 2016年頃からスタートアップの時代が終わり、「プロジェクトの時代」へと移行すると言われるようになった。いきなり会社化することで様々な制限が生まれてしまい、クレイジーなアイデアを実行できなくなってしまう。まずはプロジェクトとしてスタートさせ、必要なタイミングで会社化していくという考え方だ。 事業を立ち上げていく上で必要以上に初期からコストをかける必要はない。いきなり会社化する必要はないが、スタートアップに蓄積されてきた事業開発ノウハウは様々な新規事業に活きる。それを教えてくれるのが「6curry」
チーム・ジャーニー 逆境を越える、変化に強いチームをつくりあげるまで www.amazon.co.jp ざらざらをつるつるにする「推敲」 人にも依るのだろうけども、執筆行為でかけている時間のうち、約半分かそれ以上を推敲の方に費やしている。推敲とは、自分が伝えたい内容になっているか、その表現が読み手に伝わるかを見直し、文章を整えることである。 それまでは自分の頭の中にあるものを吐き出すのに必死だったわけだが、この段階では自分以外の人物（想定読者）もあらわれ、制作に関与することになる。読み手としての自分自身による推敲とは別に、自分とは異なる視点を持ち込み、読みの体験が成り立つかを検証する。 やり方は2通りある。一つは、自分自身に想定読者を宿すこと。ゆえに想定読者として置いている人物が何を思い、何に悩むかを知り、それでもってどのような読み方をするか自分自身を使って再現できなければならない。 もう
生命科学や材料開発の分野で、「仮説を立て、実験を通じて検証する」という研究者の作業を人工知能（AI）やロボットに置き換える試みが進んでいる。研究のプロセスを全て自動化し、従来は難しかった発見や技術の開発速度の向上につなげる発想だ。実現すれば、研究のあり方が大きく変わる可能性がある。科学研究は研究者がまず仮説を立て、実験や観測を通じて正しさを検証・考察し、得られた知見から新たな仮説を導き出して再
〜「正解のない適正値」を見つけるため、データと定性の両面で仮説検証を進める。確かな差分の積み上げで、事業開始1年でARR1億円突破したDr.’s Primeの軌跡〜 リソースの少ないスタートアップが、スケールする事業を生み出すには、どのように仮説検証を進めればよいのだろうか。 2017年4月に創業し、「救急車のたらい回しをなくす」というビジョンのもと、救急車を断らない医師募集サービス「Dr.’s Prime」を展開する株式会社ドクターズプライム。 ▼「Dr.’s Prime」のビジネス構造 同社は、スケールする事業かどうかを判断するため、事業アイデアの「本質的な価値」のみでプロトタイプを作り、営業活動を開始。顧客が本当に必要とする機能プランと、正解のないプライシングの検証を、約2年で30回ほど繰り返したという。 その仮説検証においては、「ストーリーで語れないデータは信用しない」「精度よりも
![資金調達ゼロ、事業開始1年でARR1億円。「救急医療」の市場に切り込むリーンな仮説検証 | SELECK [セレック]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/c54a052fc5f5d32c58b0c58eadfaf24d2fda4069/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdpd29bjwmgbr8.cloudfront.net%2Fwp-content%2Fuploads%2F2020%2F09%2F10000645%2F766f36a0e4bf6a9c301cd0a65856a855.png)
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
to Bスタートアップは「仮説検証」をやめようという話 - estie inside blog
開発組織マネジメント勉強会レポート 番外編「仮説検証型アジャイルのすすめ」 - DMM inside
米オークリッジ国立研のスパコン解析で、COVID-19の「ブラジキニン仮説」検証が進む | スラド サイエンス
正しいものを正しくつくるための「仮説検証型アジャイル開発」とは？ 市谷聡啓氏が語るPOの戦略
「プロダクトのように組織を開発する」仮説検証を繰り返すプレイドのオンボーディング戦略｜kaorijo
プロダクトマネージャーは、仮説検証とアジャイル開発を使いこなす「両利き」になろう
仮説検証するためのMVPの作り方と、作るべきものの解像度を高めるコツ
Instagramで効くクリエイティブとは - 人材業界での仮説検証
未知の領域へのチャレンジは仮説検証型がよい - 大学教員が書いた就活・転職活動のお守り
仮説検証とスモールビジネスとスタートアップ｜きゅーい / koyo
ビジネスの仮説検証と実験の考え方 🧪 スタートアップの仮説思考 (4)
仮説検証学習サイクルを可視化するツール「Experiment Board」 | mariosakata.com
プロダクトの戦略立案に役立つ仮説検証ケーススタディ - BASEプロダクトチームブログ
PDCAとは｜仮説検証サイクルのフレームワークと具体手順 - Mission Driven Brand
データドリブンな仮説検証のためのSelective Inference
法人化したカレーブランド「6curry」に学ぶべき新規事業の仮説検証ステップ | inquire.jp
推敲的UX改善と価値の仮説検証を分ける｜市谷 聡啓 (papanda)
研究を自動化、技術開発速く AI自ら仮説・検証 - 日本経済新聞
資金調達ゼロ、事業開始1年でARR1億円。「救急医療」の市場に切り込むリーンな仮説検証 | SELECK [セレック]
46taishokusita.hatenablog.com
www.cyzo.com
ameblo.jp/love-marune
www.cyzo.com
www.youtube.com
rakumoba.jp