とほほのAI入門 - とほほのWWW入門
Copilot に質問するくらいで、これまであまり AI には積極的には関わってこなかったのですが、要望もあり、10日間ほどかけて勉強・整理してみました。しかし、最近の新化や変動が激しいため、このページの内容もすぐに古くなってしまう可能性があります。最新の動向は AI を活用するなどしてウォッチしてみてください。(2025.10.12 杜甫々) サブページ AIの歴史 AI関連用語 基本用語 機械学習 ディープラーニング 生成AI AIエージェント バイブコーディング モデルと入出力 モデル プロンプト トークン マルチモーダル MCP アーキテクチャ パラメータ数 LLM SLM GPU 学習方法・測定方法 教師あり学習 教師なし学習 ファインチューニング 転移学習 RAG AIの課題と未来 AI倫理ガイドライン・法律 ハルシネーション AGI シンギュラリティ AIモデル ChatGP
2023年から段階的にAIを開発フローに組み込み、2025年は試行錯誤とツールの大きな変化、そしてエージェント化を経て、私のソフトウェア開発の進め方は明確に変化しました。 ここで言う「変化」とは、単に作業が速くなった、便利になったという話ではありません。 より具体的には「コードをタイピングする時間よりも、間接作業の比重と抽象的な思考・ロジックが増えた」という意味での変化です。 とりわけ深刻なのは文字入力回数の増大です。その結果、マイクに向かって話したり、タイピングの練習といったプリミティブな活動を取り入れるようになりました。 この変化は私だけのものではありません。Addy Osmaniは『Beyond Vibe Coding』で「開発者の役割はコードを書くことから、コードを指示すること（directing）へシフトしている」と述べ、アーキテクチャやデザインパターンといったシステム思考への集
2024年11月、AnthropicがMCP（Model Context Protocol）を発表したとき、業界は一気に動いた。各社がMCPサーバーを競って実装し、「AI first」の証明としてMCP対応をアピールした。 それから約1年半。2026年3月現在、MCPの優位性はほぼ失われている。MCP不要論がHacker Newsのトップに繰り返し上がり、Anthropic自身がMCPのスケーリング問題を公式に認め、回避策をドキュメント化している。 この記事では、MCPがCLIに対して優位だった期間がなぜ短かったのか、その経緯と構造を整理する。 MCPが解決しようとした問題 MCPの設計前提は「モデルがツールのインターフェースを自力で理解できない」だった。 2024年11月時点の最先端はClaude 3.5 Sonnet。ツール呼び出しは可能だったが、複雑なCLI出力の安定的な解釈や、マル
現時点で個人の感想です。流動的なので、明日にでも意見は変わってると思います。 モデル Claude-3.7-sonnet コーディング性能が圧倒的に良い。迷ったらとりあえずこれを使っておけばよい だいたい1ファイル1000行ぐらいが管理できる限界 Gemini 2.5 今なら無料で使える。今のうちに使い込んでクセを把握するといい。 巨大コンテキスト理解ができるので、「大量にコードを読んでちょっとだけコードを書く」つまり一般的な業務プログラミングに向いてる。 リリースから一週間は負荷が高くて不安定だったが、最近安定してきた さすがに単純なコーディング性能は Claude-3.7-sonnet に劣る deepseek-chat Cline で使うには遅すぎて役に立たない AIツール作るときの壁打ちに使っている。雑に巨大データ送りつけても安くて安心 コーディングエージェント/拡張 Cline
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? こんにちは、とまだです。 最近、Claude Codeで本格的に個人開発アプリを3つほど作ってきました。 ただ、毎回同じような設計で悩んだり、ライブラリの使い方でしばらくハマったり、AIエージェントに同じ説明を繰り返したりしていました。 そこで新しいプロジェクトでは、開発着手前に設計ドキュメントを徹底的に準備するという実験をしてみました。 結果、なんと 24個ものドキュメント ができあがったので、今回はその全貌と、なぜこれらが必要だったのかをお伝えします！ 【追記】 おかげさまで大反響で、たくさんの方に読んでいただいたようで嬉しいです！
Claude Code 逆引きコマンド事典
これは何？ 「Claude CodeのXXXで困った時どうする？」という逆引き一問一答形式でまとめたClaude Codeのコマンド集です。 僕は普段から説明書を読まないタイプ(爆)で、Claude CodeもBest Practiceを斜め読みした程度で使ってたのですが、ある時 claude -r コマンドを知って「そんな便利なコマンドあるのか！」と驚愕しました笑。 ちゃんと説明書読まないとなぁと反省し、メモをとりながらClaude公式ドキュメント(+多少の入門記事)を読み直したので、メモをまとめて公開してみます。とはいえ、単なるコマンド一覧では「過去の僕」は読まないかなと思ったので笑、逆引き一問一答形式にしています。 内容は2025年6月23日現在では正しいはずですが、界隈の速さを考えると一瞬で陳腐化すると思います。動かない場合は公式ドキュメントを参照していただけると幸いです。また、明
【2026年最新】エンジニアが入れるべきMCPサーバー厳選まとめ（Draw.io, Filesystem, Serena他）
最近話題の MCP (Model Context Protocol)、皆さんはもう使っていますか？ 出典：クラウドエース Claude DesktopやCursor、そして最近登場したClaude Codeなど、MCP対応のAIツールが増える中で、「結局どのサーバーを入れればいいの？」と迷っている方も多いはず。 この記事では、最近の注目ツール（Draw.ioなど）から、開発効率を爆上げする鉄板サーバーまで、エンジニアにおすすめのMCPサーバーを厳選して紹介します。 1. 最近話題のMCPサーバー 4選 まずは、直近で注目を集めている最新ツールから紹介します。 Draw.io MCP（おすすめ度：★★★★★） 「AIに指示するだけで、システム構成図を作りたい」 そんな願いを叶えてくれるのが,Draw.io公式のMCPサーバーです。 特徴: テキストからXML、CSV、Mermaid形式で図を
これは はてなエンジニア Advent Calendar 2025 2 日目の記事です。 年の瀬なので振り返りたくなる季節ですね。 今年も AI の話題が非常に多く、コーディングエージェントの普及を始めいろんな変化がありました。新しいモデル、高まる精度、飛び交うビッグマネー、跳ね回る驚き達。そういう景気の良い話はさておき、既存の技術が新しい文脈で再注目されたり、思わぬ用途で広く使われるようになったりすることも起きています。 今日はそんな「以前から存在していたけど AI によって新しい価値を見出された技術やツールを語ろう」のコーナーです。 いくぞ!! Server-Sent Events (SSE) まず出世頭として思いつくのは Server-Sent Events でしょう。 Server-sent events - Web API | MDN 今やチャット AI のレスポンスはほとんど
2025年の大晦日も目前。 大晦日といえば「除夜の鐘」ですね。 「除夜の鐘」とは、人間にあるとされる108種類の煩悩（悩みや心の迷い、苦しみ）を鐘を1回撞くごとに1つずつ消し去り、清らかな心で新年を迎えるための日本の風習です。 今回、もうすぐ大晦日を迎えるにあたり、「除夜の鐘」をテーマに「業務効率化の難しさや悩み」を「煩悩」に例え、それを解決した108個のAI活用法をまとめました。 スマートバンクは現在約70人ほどの社員数ですが、無理に絞って108個にしたほど全職種で積極的にAI活用をしています。 来年からの、みなさんの業務のご参考になれば幸いです。 このnoteでは、テキスト検索がしやすいように上のスライド内容を全てテキスト化しました。職種ごとに並べているので目次から気になる箇所をクリックしてご参照ください。 ■BizDev/マーケター/PR【001】管理画面のAI判定付き一括更新スクリ
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte
こんにちは、Kaiです。 いやぁGemini CLI（GC）来ましたね。早すぎです。スラッシュコマンドの作りとかを見ても、Claude Code（CC）をベンチマークにして作ったのは明らかだと思いますので、基盤レベルのAIプロダクトが流行ったら、1ヶ月程度でコピーされる世界観だと思った方がいいですね。 さてGemini CLI、まだ十分ではありませんがとりあえず触り始めています。ドキュメントとテストを整備して、TDD準備を終えた状態のサンドボックスプロトタイプリポジトリを与え、自走させて完成できるかというPoCをやってみました。以下はその感想です。 Gemini CLI Claude Code GCはとにかくコンテクストウィンドウが大きいので、1タスクをめちゃくちゃ詰め込めます。その一方で、TDDだと言ってるのに、テストがいつまでも通らないとテスト自体を破壊してゴールポストを動かそうとした
![[2025年6月27日] Gemini CLIは現状ちょっとダメかもしれない (週刊AI)](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/fb0af595534a36b10622b4e15ce1cec682049ae6/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--6JcghNCM--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3A%25255B2025%2525E5%2525B9%2525B46%2525E6%25259C%25258827%2525E6%252597%2525A5%25255D%252520Gemini%252520CLI%2525E3%252581%2525AF%2525E7%25258F%2525BE%2525E7%25258A%2525B6%2525E3%252581%2525A1%2525E3%252582%252587%2525E3%252581%2525A3%2525E3%252581%2525A8%2525E3%252583%252580%2525E3%252583%2525A1%2525E3%252581%25258B%2525E3%252582%252582%2525E3%252581%252597%2525E3%252582%25258C%2525E3%252581%2525AA%2525E3%252581%252584%252520%252528%2525E9%252580%2525B1%2525E5%252588%25258AAI%252529%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_34%3AKai%252Cx_220%252Cy_108%2Fbo_3px_solid_rgb%3Ad6e3ed%252Cg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzE0MTRiZmIwZWQuanBlZw%3D%3D%252Cr_20%252Cw_90%252Cx_92%252Cy_102%2Fco_rgb%3A6e7b85%252Cg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_30%3ACareNet%252520Engineers%252Cx_220%252Cy_160%2Fbo_4px_solid_white%252Cg_south_west%252Ch_50%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9saDMuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2EvQUVkRlRwN0luX0J2ajYyMjVsbTRVWXczSjhQODgwRTdhSFF6YXZqcmJHN1E9czk2LWM%3D%252Cr_max%252Cw_50%252Cx_139%252Cy_84%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png%3F_a%3DBACAGSGT)
I use Claude Code. A lot. As a hobbyist, I run it in a VM several times a week on side projects, often with --dangerously-skip-permissions to vibe code whatever idea is on my mind. Professionally, part of my team builds the AI-IDE rules and tooling for our engineering team that consumes several billion tokens per month just for codegen. The CLI agent space is getting crowded and between Claude Cod
クラウド型コーディングエージェントの時代がまた来る
Ubie CTO の @yukukotani です。 2025年は、Claude Codeのようなターミナル型やCursorのようなエディタ統合型など、ローカルで動作するコーディングエージェントが急速に普及した年でした。一方で、Devinのようなクラウド型のエージェントは、登場時の熱狂と比べるとやや落ち着いた印象を受けた方も多いのではないでしょうか。 個人的には、今の道具では生産性改善の天井が見えてきたように感じます。認知負荷が限界を迎えているからです。そしてその救世主として、クラウド型コーディングエージェントが再び主役に躍り出ると考えています。 本記事では、なぜ今までクラウド型が主流にならなかったのか、何が変わったのか、そしてクラウド型ならではの強みについて整理します。 なぜ今までクラウド型は流行らなかったのか クラウド型コーディングエージェントの普及を阻んでいたボトルネックは、大きく3
CloudflareのDeveloper Week 2023の気になった発表のまとめ - console.lealog();
今年も祭りの季節がやってきましたね。 Developer Week 2023 | Cloudflare というわけで、今年も個人的に気になったものを。 （発表されるのがだいたいJST深夜かつ最後が金曜日なので、どうやっても公開するの週明けになるんよな・・） Introducing Constellation, bringing AI to the Cloudflare stack https://blog.cloudflare.com/introducing-constellation/ Workersで機械学習のモデルが動かせるようになったとのこと プライベートβ サポートされているランタイムで動作するモデルであれば、自作のものでも、用意されてるものでもOK 現状はONNX形式のみ対応 https://github.com/onnx/models https://github.com/d
A Guide to Claude Code 2.0 and getting better at using coding agents
Table of Contents Intro Why I wrote this post The Map is not the territory This post will help you keep up in general Lore time - My Love and Hate relationship with Anthropic Timeline My Codex era Anthropic Redemption Arc + Regaining mandate of heaven Why Opus 4.5 feels goooood This post is not sponsored Pointers for the technically-lite The Evolution of Claude Code Quality of life improvements in
【Claude Code完全攻略ロードマップ】非エンジニアでもOK！たった1日でClaude Codeを丸ごと完全理解する！｜そう｜Claude Code×n8nでAI自動化
【Claude Code完全攻略ロードマップ】非エンジニアでもOK！たった1日でClaude Codeを丸ごと完全理解する！ どうも、こんにちは。「そう｜AI自動化」（@so_ainsight）です。 今回は「【非エンジニアのためのClaude Code完全攻略ロードマップ】」をご覧頂き、誠にありがとうございます。 本noteは、プログラミング知識がゼロの方でも、Claude Codeを使いこなして自動化マスターになれる完全攻略ロードマップです。約４万文字超、画像枚数90枚超 、全45章構成の超大作となっています。 「プログラミングなんて無理...」そう思っていませんか？ でも、大丈夫です。Claude Codeは、あなたが日本語で指示を出すだけで、自動的にコードを書いてくれる革命的なツールです。 コードを1行も書かずに、エクセルの分析、レポート自動生成、画像処理、データ整理...あらゆる
2025: The year in LLMs
31st December 2025 This is the third in my annual series reviewing everything that happened in the LLM space over the past 12 months. For previous years see Stuff we figured out about AI in 2023 and Things we learned about LLMs in 2024. It’s been a year filled with a lot of different trends. The year of “reasoning” The year of agents The year of coding agents and Claude Code The year of LLMs on th
GitHub - punkpeye/awesome-mcp-servers: A collection of MCP servers.
Servers for accessing many apps and tools through a single MCP server. 1mcp/agent 📇 ☁️ 🏠 🍎 🪟 🐧 - A unified Model Context Protocol server implementation that aggregates multiple MCP servers into one. tadas-github/a2asearch-mcp 📇 ☁️ - MCP server to search 4,800+ MCP servers, AI agents, CLI tools and agent skills. Install: npx -y a2asearch-mcp. Ask Claude: "Find MCP servers for database access"
Update 1.99.1: The update addresses these security issues. Update 1.99.2: The update addresses these issues. Update 1.99.3: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the March 2025 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highligh
What Changed Since May It’s incredible how far “vibe coding” has come this year. Whereas in ~May I was amazed that some prompts produced code that worked out of the box, this is now my expectation. I can ship code now at a speed that seems unreal. I burned a lot of tokens since then. Time for an update. It’s funny how these agents work. There’s been this argument a few weeks ago that one needs to
English TL;DR # LLMフレンドリーなドキュメント提供方法としては、ローカルにダウンロードさせるのが現時点では最も効率が良い library提供者は、ドキュメントをnpm等のpackageとしてpublishすることを検討するべき（例: @foo/docs） Vibe Codingが盛んな今日において、libraryやframeworkがLLMフレンドリーであることはとても重要 Note: このブログでは主にJavaScriptエコシステムに絞って話をするので、npm registryにpublishする話を書いています。他のエコシステムについては他のエコシステムなりのpackage配布手段があるので、そこに置き換えて考えてみてください 2025年の漢字は「Coding Agent」と
1. はじめに：なぜ私たちはAIによるE2Eテスト自律生成を目指したのか はじめまして。食べログオーダーチームのしら酢です。本記事では、食べログオーダーの店舗管理画面（以下、店舗管理画面）で行なったE2Eテストの自律生成の取り組みについて紹介します。 店舗管理画面は、メニュー・テーブル管理、UI設定、ダッシュボードなど飲食店業務の中核を担う多機能なWebアプリケーションです。複数のエンティティに跨る仕様の複雑さに加えて外部POSとの連携といった特殊条件が絡み合うことで検証環境の整備が難しく、リグレッションリスクも高いため、テストの充実は長年の課題でした。 2023年からの大規模リプレースを経て、単体テストの文化は根付きました。カバレッジは22.48%から残り僅かなリプレース未完了のページを除けば約85%に達しています。 一方でE2Eテストは別の歩みをたどりました。2024年の4月から5人の
DOM アサーションとの違い 従来の locator を指定しての DOM アサーションでは、特定のHTML要素の存在、テキスト内容、属性の値などをチェックします。しかし、複雑な構造に対してアサーションを行うことやコンポーネント全体をメンテナンスしていくことが難しい場合があります。 ARIA Snapshots は、要素の論理構造（たとえば見出しやリスト、リンクといった構成要素）を YAML 構造に反映することで、変更箇所をより具体で明確に把握できる点においてメリットがあります。 ビジュアルリグレッションテストとの違い ビジュアルリグレッションテストは、UI 外観そのものを実環境でレンダリングし、確認と変化の検知が可能です。一方、スタイル変更で常にテストの更新が必要になることや、実行時間と金銭的なコストがかかる面があります。 ARIA Snapshots は実行コストが低く、コンポーネント
こんにちは。Gaudiyでバックエンドエンジニアをしているryio1010です。 突然ですが、皆さんの開発チームは何人構成でしょうか？ 私の所属する新たに新設されたチームは、PdM、デザイナーが0.5人(他PJと兼務)、エンジニアがフロントエンドとバックエンド各1人です。 Gaudiyの他の開発チームはPdMとデザイナーそれぞれ1人、エンジニアが4-5人ほどのチームが多いので、従来よりも少ないチーム構成となっています。 詳細は後述しますが、そんな構成のチームの中で私たちに与えられたミッションは、「AIをフル活用して、他チームと同等のパフォーマンスを出す」というものでした。 従来のやり方にとらわれない自由な開発が許されている環境で、ここ1ヶ月半ほどAI駆動開発に本格的に取り組んできました。 この記事ではこのミッションのもと「AI駆動開発」に取り組んでみて得た学びや、実践と試行錯誤の過程をお届
こんにちは、Ryotaです🐶 ときはAIエージェント元年。 生成AIの急速な進化により、ソフトウェア開発の常識は大きく塗り替えられつつあります。 弊社でもこの潮流をチャンスと捉え、社内AIエージェント開発プロジェクト を立ち上げました。 反復的なコーディング作業をAIに任せることで開発効率を飛躍的に高め、エンジニアが「機能設計」や「ユーザー体験の向上」といった、よりクリエイティブな上流工程に集中できる環境を目指しています。 本記事でご紹介する「アノテーション駆動開発」は、AIエージェントによるUI自動実装の重要なマイルストーンです。 これまで多くの工数を要してきたUI実装を、AIエージェントの力で驚くほど短時間に完了できる新しいワークフローを、ぜひ皆さんも体験してみてください。 はじめに 本記事ではフロントエンドのAIエージェント作成においての壁、どのように動的UIを実現したのかを、社内
I recently shipped Context, a native macOS app for debugging MCP servers. The goal was to build a useful developer tool that feels at home on the platform, powered by Apple's SwiftUI framework. I've been building software for the Mac since 2008, but this time was different: Context was almost 100% built by Claude Code1. There is still skill and iteration involved in helping Claude build software,
What I learned building an opinionated and minimal coding agent
What I learned building an opinionated and minimal coding agent 2025-11-30 It's not much, but it's mine Table of contents In the past three years, I've been using LLMs for assisted coding. If you read this, you probably went through the same evolution: from copying and pasting code into ChatGPT, to Copilot auto-completions (which never worked for me), to Cursor, and finally the new breed of coding
Gaudiy Tech Blog
この記事は#GauDev Advent Calendar 2025の15日目です。 はじめに こんにちは、Gaudiyでエンジニアをしている@mrskiroです。 私が所属するチームでは、新規事業の複数立ち上げに向けてより高速に開発を行える、AIネイティブな開発フローを模索していました。AI駆動開発というキーワードは盛り上がり始めていましたが、コード生成の話が中心で開発プロセス全体をどう回すかのベストプラクティスはまだ見当たりませんでした。 そんな中で出会ったのがAWSの提唱する「AI-DLC（AI-Driven Development Lifecycle）」です。この記事では、AI-DLCを実践したこの3ヶ月間の取り組みについて紹介します。 AI-DLCとは AI-DLC（AI-Driven Development Lifecycle）は、AWSが提唱した開発ライフサイクルの考え方です。
AIニュースノート：nano-bananaが話題に、AGENTS.mdの採用広がる、Microsoft Copilotに3Dモデリング機能が追加、ChatGPTでプロジェクト専用メモリー搭載、Claude for Chromeの安全設計など gihyo.jpのニュース記事として取り上げていなかったもののなかから、直近の興味深いAIに関連するニュース概要を簡単にまとめてみました。 ※この記事は、不正確な内容を含んでいる可能性のある実験的コンテンツです。正確な情報はリンク先を確認してください。 nano-bananaの週でした nano-bananaこと、Gemini 2.5 Flash Imageがリリースされて、このモデルによる画像生成・編集が話題になった週でした。興味深い使い方やベストプラクティスも紹介されています。 “nano-banana”の舞台裏：対話×段階編
What I learned building an opinionated and minimal coding agent
What I learned building an opinionated and minimal coding agent 2025-11-30 It's not much, but it's mine Table of contents In the past three years, I've been using LLMs for assisted coding. If you read this, you probably went through the same evolution: from copying and pasting code into ChatGPT, to Copilot auto-completions (which never worked for me), to Cursor, and finally the new breed of coding
Release date: November 12, 2025 Update 1.106.1: The update addresses these issues Update 1.106.2: The update addresses these issues Update 1.106.3: The update addresses these issues Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the October 2025 release of Visual Studio Code. This release brings significant updates across three key areas:
はじめに、株式会社iimonでエンジニアをしている須藤です。 最近フロントエンドを触る機会が多く、E2Eテストについて気になっていたので、 今回はPlaywrightでE2Eテストを書いてみようかと思います。 本記事はiimonアドベントカレンダー4日目の記事となります。 E2E(End to End) Testとは メリット デメリット Playwright概要 初期設定 テストを自動生成 テストの実行 エラーの挙動を確認 テスト内容の追加 HTMLレポートを確認してみる Chrome拡張機能のテスト まとめ 参考 募集 E2E(End to End) Testとは エンドユーザーの視点で、アプリケーションを操作し、プロセス全体が期待通りに動作することを確認するテスト メリット UI、API、Chrome拡張機能、WAF、CDNなどシステム全体を通した挙動を確認することができる ユーザー
Webページを高品質なMarkdownに変換
FYBE（代表取締役：内藤 剛汰）は2025年7月27日、WebページをAI対話向けに最適化したMarkdown（マークダウン）へ変換する無償サービス「Web2MD」のβ版をリリースしました。従来、URLをそのままLLM（大規模言語モデル）に渡すと発生していた“コンテキスト膨張問題”を圧縮技術で解決、開発者やリサーチャーの生産性を飛躍的に高めます。 ▼ Web2MDを今すぐ試す https://web2md.fybe.jp 背景：なぜLLMにURLを投げるとコンテキストが溢れるのか？ HTMLタグ、CSS、JavaScript、広告など、本文外データが大量に読み込まれる ノイズが全体の90％を占め、数千トークンが無駄に消費される Cursor以外のAIツール（Claude Code、Cline、RooCode、GitHub Copilot等）には同様の最適化機構が存在しない 「欲しいのは記
Playwright MCPのNetwork機能を改良してAPIテストの調査から実装まで自然言語でやれるか試してみた
こんにちは。ダイの大冒険エンジョイ勢のbun913と申します。 みなさんはAPIテストを書く時に、「もうCursorとかでどんな時にどういう順でAPIが呼ばれるか、仕様の把握からテストコードの作成まで自然言語で指示できないかな」と思ったことはありませんか？私はあります。 今回は以下のB1のように、特定のユースケースを満たすために、呼ばれている一連のAPIを把握して、そのままAI搭載エディタにテストを書いてもらうということをPlaywright MCP server に搭載された Network機能を使って、試してみました。 どんなAPIが呼ばれたか？ では API: hoge と API: fuga の結果、ユーザーにはこのような情報がみえるべきなのでそのテストを書きましょう といったことを自然言語で指示して、開発のバックグラウンドのない方でもAPIテストをPlaywrightで記載できる
GitHub - punkpeye/awesome-mcp-servers: A collection of MCP servers.
Servers for accessing many apps and tools through a single MCP server. 1mcp/agent 📇 ☁️ 🏠 🍎 🪟 🐧 - A unified Model Context Protocol server implementation that aggregates multiple MCP servers into one. tadas-github/a2asearch-mcp 📇 ☁️ - MCP server to search 4,800+ MCP servers, AI agents, CLI tools and agent skills. Install: npx -y a2asearch-mcp. Ask Claude: "Find MCP servers for database access"
Just Talk To It - the no-bs Way of Agentic Engineering | Peter Steinberger
I’ve been more quiet here lately as I’m knee-deep working on my latest project. Agentic engineering has become so good that it now writes pretty much 100% of my code. And yet I see so many folks trying to solve issues and generating these elaborated charades instead of getting sh*t done. This post partly is inspired by the conversations I had at last night’s Claude Code Anonymous in London and par
CursorとPlaywright MCP Serverを活用したJMeterの負荷シナリオ生成 - Sansan Tech Blog
導入 こんにちは！名刺アプリ「Eight」のSREエンジニアの藤原です。SREは日々プロダクトの信頼性向上に向き合っています。私は2024年の8月に入社し、すでに入社から1年経ったことに驚きを隠せない今日この頃です。遅ればせながらドラゴンクエストIIIリメイクを始めたので、残暑を乗り越えられるように頑張ります。 アプリケーションへ継続的にリクエストをかける環境を用意するにあたって、JMeterのスクリプトを作成する必要がありました。本ブログでは、CursorとPlaywright MCP Serverを活用してスクリプト作成を効率化した方法をご紹介します。 なお、本記事で触れるJMeterのシナリオの用途としては、いわゆる「ストレステスト」「限界テスト」などの一般的な負荷テストの意味合いではなく、ある程度のユーザーの挙動を模擬しながら継続的にリクエストを流し続けるための用途となります。 背
TL;DR 小・中規模の受託開発は今後儲かるのか？ 受託の保守、AIで割とやれちゃう 人月モデルの開発は今後キツくない？ LLMフレンドリーなプロジェクト構成にする価値 プロジェクト概要、受託開発ビジネスについて 2024年11月から2025年4月にかけて、AIをフル活用して小・中規模の開発案件のデリバリーと保守をしました。2024年10月から2025年2月にかけてメイン開発を行い、それ以降は保守フェーズに移行しています。この過程で感じたことを備忘録として書いていきます。 結論、受託開発ビジネスはCursorなどの登場以前と以後で大きく変わるでしょう。すでに変わってしまったかもしれませんが。 案件をこなした身からすると、同じ単価感で人月商売をすると、実装が以前より早く終わるため、利幅が減り大変になると感じました。 使用したLLM、技術スタック 技術スタックは、モバイルアプリにReact N
agent-browser
Headless browser automation CLI for AI agents. Fast Rust CLI with Node.js fallback. FeaturesUniversal - Works with any AI agent: Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Gemini, opencode, and moreAI-first - Snapshot returns accessibility tree with refs for deterministic element selectionFast - Native Rust CLI for instant command parsingComplete - 50+ commands for navigation, forms, screenshots, networ
最終更新日: 2025年7月2日 Cline（クライン）。IDE（統合開発環境）で使えるAIエージェント。結構衝撃うけました。 先日「Computer Use」が話題となりました。詳細は、下記の記事をご確認ください。 これは、現在のPCの状態をスクリーンショットで把握しながら作業を進める仕組みです。 この機能をVS CodeやCursorで利用できるAIエージェント拡張機能「Cline（クライン）」が話題となっています。実際に利用してみたいと思います。 この記事でわかること ・AIエージェント拡張機能のCline（クライン）がどういったものかわかる Cline（クライン）とは？ Cline（クライン）とはVScodeやCursorで使えるAI拡張機能です。旧称は「Claude-dev」という名称で知られていました。 この拡張機能はローカル環境でLLMのAPIを使って動くAIエージェントです
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
私のソフトウェア開発を一変させてしまった2025年のAIエージェントをふりかえる
MCPはなぜCLIに負けたのか —— 経緯と構造を整理する
プログラミング用途の生成AI関連ツールの評価 2025/04/14
【Claude Code】マネできる！個人開発するときに最初に用意したドキュメント24種と機能要件書を全公開 - Qiita
AI で再注目された技術やツールたち - ぽ靴な缶
業務効率化の難しさや悩みを解決した「AI活用108選」をまとめました｜SmartBank
[2025年6月27日] Gemini CLIは現状ちょっとダメかもしれない (週刊AI)
How I Use Every Claude Code Feature
March 2025 (version 1.99)
Shipping at Inference-Speed | Peter Steinberger
ドキュメントをnpm packageとしてpublishしよう | blog
AIによるE2Eテスト自律生成を目指した挑戦と学び - Tabelog Tech Blog
ARIA Snapshots と Playwright MCP
少人数の新規チームでAI駆動開発を1ヶ月半実践してみた - Gaudiy Tech Blog
静的なFigmaデザインから動的なUIを生成 〜AIに"動き"を伝える「アノテーション駆動開発」〜
I Shipped a macOS App Built Entirely by Claude Code
AIニュースノート：nano-bananaが話題に、AGENTS.mdの採用広がる、Microsoft Copilotに3Dモデリング機能が追加、ChatGPTでプロジェクト専用メモリー搭載、Claude for Chromeの安全設計など | gihyo.jp
October 2025 (version 1.106)
PlaywrightでE2Eテストを書いてみる - iimon TECH BLOG
AI駆動開発で受託案件のデリバリー・保守をして感じたこと
Cline（クライン）とは？ターミナルすら操作するAIエージェント拡張機能