はじめに 「論理削除？deleted_atカラム追加すればいいでしょ」この一言から始まる地獄を、何度見てきただろうか。 最初は簡単に見える。カラムを1つ追加するだけ。しかし、その「簡単さ」こそが罠だ。 論理削除は技術的負債の温床だ。WHERE句への条件追加忘れ、認知コストの増大、テストの複雑化、パフォーマンス劣化。すべては「最初にドメインを考えなかった」ツケである。 しかし現実として、サービスを運用していくと論理削除が必要になる場面は確実に訪れる。 論理削除の本質は、「このレコードは存在するが、存在しないことにしてほしい」という矛盾だ。この矛盾を解消するか、受け入れて安全に管理するか。本記事ではその両方のアプローチを解説する。 なお、私はDBのスペシャリストではないので、ここで紹介する方法が唯一の正解というわけではない。あくまで一つのアプローチとして参考にしてほしい。データベース設計は文脈
Deno入門 ─ 新しいTypeScript/JavaScript実行環境でWebアプリ開発とデータベース接続の基本を体験しよう｜ハイクラス転職・求人情報サイト アンビ（AMBI）
例えばmain.tsというスクリプトに対して、ファイルの読み取りだけを許可したい場合は、以下のようにコマンドを実行します。 $ deno run --allow-read main.ts このときmain.tsプログラムはファイルの読み取りだけが可能になるため、ファイルの書き込みやネットワークアクセスをするとPermissionErrorによる実行時エラーになります。 なお、実行時にフラグを何も与えなければ、どの権限も持っていない状態になります。 各フラグにはパラメータを指定でき、例えば次のように実行すると/home/userディレクトリの読み込みだけが許可されます（--allow-writeフラグも同様）。 $ deno run --allow-read=/home/user main.ts また、--allow-netを次のように指定すると、特定のドメインとポートだけのアクセスを許可で
Previous slideNext slideToggle fullscreenOpen presenter view Rails vs Node.js 最終章 「Prisma」 @mizchi Cloudflare Meetup 2024/10/02 今日の Prisma + Cloudflare の様子 About https://x.com/mizchi Node.js とフロントエンドの専門家 100万円*達成率で御社のフロントエンドの高速化をやります 前書き フロントエンド/Node.js 視点のポジショントークです Railsに対するチャレンジャーとして Node.js を使ってきた話 Rubyの開発者やRubyのユーザーを否定する意図はありませんが、好き嫌いは否定しません。型が好きです 「Rails」は 2010年前後に流行っていた任意なWAFに置き換え可能 Symfony
Laravel大規模開発入門！MVC分離のFatModel問題に対する責任分離と依存管理、その設計と考え方について｜ハイクラス転職・求人情報サイト アンビ（AMBI）
Laravel大規模開発入門！MVC分離のFatModel問題に対する責任分離と依存管理、その設計と考え方について ナイル株式会社メディアテクノロジー事業本部の工藤さんにMVC分離のFatModel問題に対する責任分離と依存管理、その設計と考え方について解説いただきました。 こんにちは、ナイル株式会社メディアテクノロジー事業本部で開発マネージャをしています工藤@ta99toです。 今回は大規模で複雑度の高い開発をMVCフレームワークベースで構築する際に僕が課題と捉えているポイントやその具体的な解決手法について解説させていただきたいと思います。 「MVC以上の責任分離イメージがつかないよ！」 「DDDとかクリーンとかオニオンとかあのへんの設計パターンの導入モチベーションが不明」 「どうやっても最終的には複雑になって追加開発や修正開発が怖い状態になっちゃう」 ↑このような悩みを持った方に対して
Consider SQLite
If you were creating a web app from scratch today, what database would you use? Probably the most frequent answer I see to this is Postgres, although there are a wide range of common answers: MySQL, MariaDB, Microsoft SQL Server, MongoDB, etc. Today I want you to consider: what if SQLite would do just fine? For those who are unfamiliar, SQLite is a implementation of SQL as a library — this means t
written on June 12, 2025 There is currently an explosion of people sharing their experiences with agentic coding. After my last two posts on the topic, I received quite a few questions about my own practices. So, here goes nothing. Preface For all intents and purposes, here’s what I do: I predominently use Claude Code with the cheaper Max subscription for $100 a month 1. That works well for severa
Another year passes. I was hoping to write more articles instead of just these end-of-the-year screeds, but I almost died in the spring semester, and it sucked up my time. Nevertheless, I will go through what I think are the major trends and happenings in databases over the last year. There were many exciting and unprecedented developments in the world of databases. Vibe coding entered the vernacu
こんにちは、ECプラットフォーム部の権守です。普段はID基盤やAPI Gatewayの開発を行い、ZOZOTOWNのリプレイスに携わっています。 本記事では、ID基盤で開発・導入したMySQL実行計画の簡易検査を行うツールを紹介します。 ツール開発の経緯 RDBにおけるテーブル設計は利用するクエリに応じて適切なインデックスを設定するなど専門的な知識を必要とし、設計できる人が限られてきます。しかし、アプリケーション上で利用されるクエリは機能の追加・改修に伴って日々変化していくため、それら全てに目を通し、漏れなく適切な設計することは困難です。そこで、専門的な知識がなくても設計に問題がないかの簡易的な検査を行えるツールを開発し、CIに組み込むことで自動的に問題を検出できるようにしました。 ツール開発のアプローチ ID基盤ではDBMSとしてAmazon Aurora MySQLを使用しています。そ
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte
BigQueryでSaaSのjsonデータを処理するSQLサンプル集 - 下町柚子黄昏記 by @yuzutas0
この記事の概要 SaaSのデータをBigQueryに統合することで業務改善を促進できる。 しかし、SaaSのデータの中身を見ると、BigQueryの関数では対応しにくい形式になっていることがある。 そこで、本稿では「こういうデータ形式だったらこういうSQLを書く」というサンプル集を掲載する。 目次 この記事の概要 目次 宣伝 実現したいこと SaaSデータの処理方法 SQLサンプル1: 純粋な配列だけのケース SQLサンプル2: 配列内にハッシュマップがあるケース SQLサンプル3: 配列宣言ナシでカンマ区切りのハッシュマップが突如始まるケース SQLサンプル4: 配列とハッシュが入り乱れるケース SQLサンプル5: JSONの中に親子構造があるケース SQLサンプル6: Objectを定義したくなるケース 最強のJSONパースの関数は作れるか jsonデータの処理をどこで行うか 最後に
January 30, 2023 In this post, we'll implement a GPT from scratch in just 60 lines of numpy. We'll then load the trained GPT-2 model weights released by OpenAI into our implementation and generate some text. Note: This post assumes familiarity with Python, NumPy, and some basic experience with neural networks. This implementation is for educational purposes, so it's missing lots of features/improv
I'm concerned by the number of times I've heard, "oh, we can do RAG with retriever X, here's the vector search query." Yes, your retriever for a RAG flow should definitely support vector search, since that will let you find documents with similar semantics to a user's query, but vector search is not enough. Your retriever should support a full hybrid search, meaning that it can perform both a vect
Cloudflare Workers + Hono ワークショップ - ServerlessDays Tokyo 2023
Cloudflare Workers + Hono ワークショップ 資料はこちら => workshops.yusuke.run #serverlessdays Yusuke Wada 2023-09-24 ServerlessDays Tokyo 2023 workshops.yusuke.run アジェンダ ワークショップについて Workers イントロダクション Hono イントロダクション 基本編 プロキシ編 Web API編 フルスタック編 AI編 Honoをより深く知る その他 1. ワークショップについて 1.1 対象 対象者 Cloudflareでのアプリケーション作成に興味のある方 Honoを使ってみたい方 フロント、バックエンド問いません 前提条件 Wranglerが動く環境をつくっておく npx wrangler が動く JavaScriptに対する知識があるとよい
Should You Stop Using Prisma? Why Database ORMs Might Be the Worst Thing That Happened to Backend Development I need to tell you something that might be controversial: Prisma, the darling of the TypeScript world, might be holding your application back. After three years of using Prisma in production, debugging performance issues that shouldn’t exist, and watching our serverless costs spiral out of
Just make it scale: An Aurora DSQL storyMay 27, 2025 • 3404 words At re:Invent we announced Aurora DSQL, and since then I’ve had many conversations with builders about what this means for database engineering. What’s particularly interesting isn’t just the technology itself, but the journey that got us here. I’ve been wanting to dive deeper into this story, to share not just the what, but the how
We Love You, TypeScriptFor nearly five years now, Motion has operated in a large TypeScript monorepo. At its peak, it was roughly ~2.5 million lines of code after excluding comments, node_modules, etc. To manage this, we used Vercel’s rather excellent Turborepo build system. This is not a blog post hating on TypeScript — quite the opposite! Motion would likely not even have survived until today wi
Today, we are excited to announce the launch of .NET 10, the most productive, modern, secure, intelligent, and performant release of .NET yet. It’s the result of another year of effort from thousands of developers around the world. This release includes thousands of performance, security, and functional improvements across the entire .NET stack-from languages and developer tools to workloads-enabl
こんにちは。サイバーエージェントの長谷川（@makocchi）です。 「5分でわかる！Kubernetes/CloudNative Topics」連載の第5回は、最近のNewSQL事情について紹介します。 この記事ではNewSQLとは何かについて説明した後、NewSQLソフトウェアであるTiDB、YugabyteDB、CockroachDBを実際のKubernetes環境で動かす方法について紹介します。 NewSQLとは NewSQLとはNoSQL（Not Only SQL）の拡張性を持ちつつ、データベースソフトウェアでサポートされているACIDトランザクション処理が可能なソフトウェアです。NewSQLというワードの普及を後押ししたのが、Googleが2012年に発表した「Spanner: Google’s Globally-Distributed Database」という論文です。こ
OpenTelemetry 公式の Instrumentation ライブラリを使っていると、Requestsのspanの名前が "GET" だけだったり、 mysqlclient のspanが "SELECT" だけだったりします。 たとえばGrafanaでトレースを見ていると "SELECT" ばかりが何個も並んでいて、一つ一つクリックして attributes の db.statement を確認していかないとどのクエリを実行しているのか分かりません。非常に面倒です。 Flaskのspanであれば "GET /user/<id:int>" のように表示してくれるのに、なぜRequestsのspanの名前はtable名やpathを書いてくれないのでしょうか。それは OpenTelemetry の Semantic conventions でそう推奨されているからです。 HTTP spa
缶つぶし機とソフトウェア移行技術 - Refactoring to Rust の読書感想文 - じゃあ、おうちで学べる
はじめに ——あるいは、「知っている」と「理解している」の間 Rustのことは、知っていた。学習もしていた。実務でも使っていた。 でも、それは知っているつもりだった。 知ってるつもり 無知の科学 (ハヤカワ文庫NF) 作者:スティーブン スローマン,フィリップ ファーンバック早川書房Amazon 日々Rustで開発し、BoxとRcとArcを使い分け、tokio::spawnでタスクを生成し、?演算子を当たり前のように書いている。FFI？PyO3使えばいいでしょ。WebAssembly？wasm-bindgenがあるじゃない。技術的には、確かに「使える」レベルにはあった。 でも、心のどこかで感じていた違和感があった。 オートバイのエンジンを分解できる人と、エンジンが動く原理を理解している人は違う。コードが動くことと、なぜそう書くべきかを理解することも違う。私は前者だった。メカニックではあった
BigQueryのクエリのパフォーマンス最適化をClaude Codeに行なわせる - yasuhisa's blog
背景: データ基盤の運用ではクエリのパフォーマンス最適化と向き合わないといけない機会が多い 課題: クエリ改善のヒント、実行情報は見るのが難しい 解決方法: 実行情報とクエリ最適化の紐付けをClaude Codeにさせる 工夫ポイント1: 実行情報をINFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECTから取得する 工夫ポイント2: ステージ内のステップと実際のコードを紐付ける 工夫ポイント3: 最適化後にクエリの実行結果が変わらないことを保証する 最適化実例 実例1: ウィンドウ関数を使う前にデータを絞り込む 実例2: JOINする前にデータを絞り込む 実装上のその他のTips クエリを発行した瞬間にJOB_IDを取得する テーブルのパーティションを指定する まとめ 背景: データ基盤の運用ではクエリのパフォーマンス最適化と向き合わないといけない機会が多い データ基盤の運用
はじめに Rustは速い。だが、Rustで書けば速くなるわけではない。 ある日、APIのレスポンスが突然5秒を超えた。コードを見直してもバグはない。SQLも正しく書けている。途方に暮れながらログを確認すると、1リクエストで300回以上もクエリが発行されていた。原因は、ループ内で著者情報を1件ずつ取得していたこと。これがN+1クエリ問題だ。 見えないものは、直せない。 本記事では、この見落とされがちなN+1クエリ問題の本質と、RustとPostgreSQLを使った5つの解決策を解説する。正直に言うと、どの解決策がベストかは状況による。だからこそ、複数のアプローチを知っておく価値があると私は考えている。 N+1クエリ問題とは 問題のあるコード 本記事では、RustのSQLクライアントライブラリ「sqlx」を使用します。sqlxは型安全なクエリとasync/awaitをネイティブにサポートするラ
This manifesto outlines Prisma’s vision for the future: addressing key challenges, setting clear priorities, and empowering collaboration to build a better experience for our community. Refocusing for the Future Prisma has come a long way, and we’re proud of what we’ve achieved together. From Accelerate to TypedSQL and Prisma Postgres, the tools we’ve built have grown alongside an incredible commu
How we built the Grafbase local development experience in Rust
How we built the Grafbase local development experience in Rust Grafbase provides an edge-native GraphQL platform that combines multiple data-sources into a single API and includes a serverless database, search, edge caching, preview environments and much more. Around May 2022 we started working on a local development experience, written in Rust, to mirror this functionality locally and allow you t
The Go Blog Using go fix to modernize Go code Alan Donovan 17 February 2026 The 1.26 release of Go this month includes a completely rewritten go fix subcommand. Go fix uses a suite of algorithms to identify opportunities to improve your code, often by taking advantage of more modern features of the language and library. In this post, we’ll first show you how to use go fix to modernize your Go code
Introduction to Go 1.17 The latest Go release, version 1.17, arrives six months after Go 1.16. Most of its changes are in the implementation of the toolchain, runtime, and libraries. As always, the release maintains the Go 1 promise of compatibility. We expect almost all Go programs to continue to compile and run as before. Changes to the language Go 1.17 includes three small enhancements to the l
At the PGConf.dev 2025 Global Developer Conference, Bohan Zhang from OpenAI shared OpenAI’s best practices with PostgreSQL, offering a glimpse into the database usage of one of the most prominent unicorn company. At OpenAI, we utilize an unsharded architecture with one writer and multiple readers, demonstrating that PostgreSQL can scale gracefully under massive read loads. — PGConf.dev 2025, Bohan
The how and why of optimal performance | Fractaled Mind
SQLite on Rails: The how and why of optimal performance Over the last year or so, I have found myself on a journey to deeply understand how to run Rails applications backed by SQLite performantly and resiliently. In that time, I have learned various lessons that I want to share with you all now. I want to walk through where the problems lie, why they exist, and how to resolve them. And to start, w
The product https://joinmastodon.org Mastodon is a free, open-source social network server based on ActivityPub where users can follow friends and discover new ones. On Mastodon, users can publish anything they want: links, pictures, text, and video. All Mastodon servers are interoperable as a federated network. Open source The project is open source at https://github.com/mastodon/mastodon License
Parsing SQL - Strumenta
The code for this tutorial is on GitHub: parsing-sql SQL is a language to handle data in a relational database. If you worked with data you have probably worked with SQL. In this article we will talk about parsing SQL. It is in the same league of HTML: maybe you never learned it formally but you kind of know how to use it. That is great because if you know SQL, you know how to handle data. However
Single-table vs. multi-table design in Amazon DynamoDB | Amazon Web Services
AWS Database Blog Single-table vs. multi-table design in Amazon DynamoDB This is a guest post by Alex DeBrie, an AWS Hero. For people learning about Amazon DynamoDB, the idea of single-table design is one of the most mind-bending concepts out there. Rather than the relational notion of having a table per entity, DynamoDB tables often include multiple different entities in a single table. You can r
【速報】Rails 8.0.0がリリースされました Rails 8.0（v8.0.0タグ）は、7.2.0リリースから半年後のリリースということもあり、メジャーリリースとしてはChangelogの変更件数が少なめなのが特徴です。機能面では、Strong Parametersのexpect追加や、MySQL 5.5のサポート廃止が目につきます。大きなbreaking changesも今のところ見当たりません。 rails/rails at v8.0.0 以下、Rails 8.0のChangelogを件数の多い順に見ていきます。なお、原則として削除のChangelogは、その項目が非推奨化されたときのプルリク情報にリンクしています。 なお、以下の機能にはChangelogがありません。 Action Mailbox Action Mailer 🔗 Active Record（56件） Rail
Write queries with Gemini assistance | BigQuery | Google Cloud Documentation
Send feedback Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Write queries with Gemini assistance This document describes how to use AI-powered assistance in Gemini in BigQuery to help you query your data with SQL queries and Python code. Gemini in BigQuery can generate and explain queries and code, complete queries and code while you type, and fix code erro
Real-world gen AI use cases from the world's leading organizations | Google Cloud Blog
AI is here, AI is everywhere: Top companies, governments, researchers, and startups are already enhancing their work with Google's AI solutions. Published April 12, 2024; last updated October 9, 2025. Automotive & Logistics Business & Professional Services Financial Services Healthcare & Life Sciences Hospitality & Travel Manufacturing, Industrial & Electronics Media, Marketing & Gaming Public Sec
Introducing the Awesome GitHub Copilot Customizations repo - Microsoft for Developers
Today we’re excited to announce the launch of the Awesome GitHub Copilot Customizations repo! The Awesome Copilot repo is a community-driven resource with custom instructions, reusable prompts, and custom chat modes that helps you get consistent AI assistance. In other words, Awesome Copilot helps you get the most out of GitHub Copilot by letting you tailor it to your needs. And even better, the a
10 Tips for Building Resilient Payment Systems - Shopify
10 Tips for Building Resilient Payment SystemsThe top 10 tips and tricks for building resilient payment systems from a Staff Developer working on Shopify’s payment infrastructure. During the past five years I’ve worked on a lot of different parts of Shopify’s payment infrastructure and helped onboard dozens of developers in one way or another. Some people came from different programming languages,
週刊Railsウォッチ: Rails 7でのimport maps導入、Steepで型を導入、KubernetesでRailsを動かすためのガイドほか（20210830前編）｜TechRacho by BPS株式会社
こんにちは、hachi8833です。以下をお見逃しの方はTwitterの#ginzarailsタグである程度追いかけられると思います。 RubyKaigi直前予習企画『タイムテーブル徹底解説』を、今年は銀座Railsさんの場を借りてオンラインで催します。 RubyKaigiマニアの方はもちろん、今回は客層が広そうなので少し敷居を下げて、Rubyの開発に興味がある方なら誰でも何かしらお持ち帰りいただける内容になる予定です。ぜひご参加ください！ https://t.co/fvPRDUWLgx — Akira Matsuda (@a_matsuda) August 25, 2021 週刊Railsウォッチについて 各記事冒頭には🔗でパーマリンクを置いてあります: 社内やTwitterでの議論などにどうぞ 「つっつきボイス」はRailsウォッチ公開前ドラフトを（鍋のように）社内有志でつっついたと
In 2006 Microsoft conducted a customer survey to find what new features users want in new versions of Microsoft Office. To their surprise, more than 90% of what users asked for already existed, they just didn't know about it. To address the "discoverability" issue, they came up with the "Ribbon UI" that we know from Microsoft Office products today. Office is not unique in this sense. Most of us ar
WordPress移設
この設定により、旧サーバ（CentOS 7）のWordPressサイトを新しいRocky Linux 9サーバへ移行することができます。データベースとファイルの両方を安全に移行し、動作確認まで実施します。 免責事項： 本記事の内容は筆者の環境で動作確認したものですが、すべての環境での動作を保証するものではありません。本記事の手順を実施する際は、以下の点にご注意ください。 必ず事前にバックアップを取得してください 本番環境での作業前にテスト環境で十分に検証してください 本記事の内容を参考に作業を行った結果生じた損害について、筆者は一切の責任を負いません 各コマンドの実行は自己責任でお願いします ◆環境情報 当ブログサイトを運用しているサーバは、「KAGOYA JAPAN」で提供されている「KAGOYA CLOUD VPS」を利用しています。 移設元OS: CentOS 7 移設先OS: Ro
Gaudiy Tech Blog
この記事は#GauDev Advent Calendar 2025の15日目です。 はじめに こんにちは、Gaudiyでエンジニアをしている@mrskiroです。 私が所属するチームでは、新規事業の複数立ち上げに向けてより高速に開発を行える、AIネイティブな開発フローを模索していました。AI駆動開発というキーワードは盛り上がり始めていましたが、コード生成の話が中心で開発プロセス全体をどう回すかのベストプラクティスはまだ見当たりませんでした。 そんな中で出会ったのがAWSの提唱する「AI-DLC（AI-Driven Development Lifecycle）」です。この記事では、AI-DLCを実践したこの3ヶ月間の取り組みについて紹介します。 AI-DLCとは AI-DLC（AI-Driven Development Lifecycle）は、AWSが提唱した開発ライフサイクルの考え方です。
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論理削除という技術的負債、それでも僕たちは使い続ける - じゃあ、おうちで学べる
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Agentic Coding Recommendations
Databases in 2025: A Year in Review
MySQL実行計画の簡易検査ツールの開発とCIへの組み込み - ZOZO TECH BLOG
GPT in 60 Lines of NumPy | Jay Mody
Doing RAG? Vector search is *not* enough
Should You Stop Using Prisma?
Just make it scale: An Aurora DSQL story
Moving off of TypeScript
Announcing .NET 10 - .NET Blog
入門NewSQL 〜Kubernetes上で手軽に使えるNewSQLを動かしてみよう | gihyo.jp
OTLPのspan nameが情報量少なすぎる件 - methaneのブログ
Rustにしたのに遅い？─ N+1クエリ問題の発見と解決 - じゃあ、おうちで学べる
Prisma ORM Manifesto: Clarity and Collaboration
Using go fix to modernize Go code - The Go Programming Language
Go 1.17 Release Notes - The Go Programming Language
OpenAI: Scaling PostgreSQL to the Next Level
Mastodon: Ruby on Rails Open Source Web App
Rails 8.0 Changelog（全項目リンク付き）｜TechRacho by BPS株式会社
Lesser Known PostgreSQL Features