Amazon S3 のデータを AWS Glue データカタログで管理し、Amazon SageMaker ノートブックから利用する方法 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon S3 のデータを AWS Glue データカタログで管理し、Amazon SageMaker ノートブックから利用する方法 あなたがデータサイエンティストであるとしましょう。会社のシステムが統合され、膨大なデータセットの定義も完了し、データが容易に分析できるとしたら、ラッキーです。そんな会社はごく一握りだからです。 では、そのような恵まれた環境ではないとしましょう。機械学習用の準備作業の中で、フォーマットの異なるデータセットを統合し、データの分析や可視化を行ううえでの支援が必要なら、ぜひこの記事をお読みください。 このブログ記事では、Amazon SageMaker で、大量の企業データを予備解析する方法について説明します。Amazon SageMaker では、Jupyter ノートブックが動作しており、企業のデータレイクの中
Javaのサポートについてのまとめ2018 - Qiita
Javaのサポートについてのまとめ Javaのライセンスやサポート状況について混乱が発生しているように思います。Javaのサポートを各団体がどのように行なっているかをまとめてみます。 知っておいてほしいのは、Javaの実装やサポートはOracle JDKかOpenJDKの二択、ではなくAdoptOpenJDKやAzul Zulu、Corretteなど多くの選択肢があるということです。 ここでサポートはバグやセキュリティに対応したパッチがリリースされることを表しています。 Javaのリリースサイクル これまで、Javaは3年ごとを目標に結局5年くらいかけて次のバージョンを出したりしていましたが、それでJavaはなかなかバージョンアップしなくて古いと言われていました。それが2017年9月、今後は6ヶ月ごとにフィーチャーリリースを行うというリリースモデルに変更されました。Java9が2017年9
scikit-learn でクラス分類結果を評価する
本ページでは、Python の機械学習ライブラリの scikit-learn を用いて、クラス分類 (Classification) を行った際の識別結果 (予測結果) の精度を評価する方法を紹介します。 混同行列 (Confusion matrix) 機械学習を用いたクラス分類の精度を評価するには、混同行列 (Confusion matrix, 読み方は「コンフュージョン・マトリックス」) を作成して、正しく識別できた件数、誤って識別した件数を比較することが一般的です。 以下の表は、電子メールのスパムフィルタ (迷惑メールフィルタ) の精度評価を行なう場合の混同行列の例で説明します。混同行列は横方向に識別モデルが算出した識別結果、縦に実際の値 (正解データ) を記します。 例えば、スパムフィルタの場合、横方向に「スパム、またはスパムでないとモデルが識別した件数」、縦方向に「実際にそのメー
Python でデータサイエンス
このサイトについて このサイトでは、データ加工や集計、統計分析などインタラクティブに実行されるスクリプトやバッチプログラム、本格的な Web アプリケーションの実装まで、多彩な機能を持ちながらも初心者にも扱いやすいプログラミング言語 Python (パイソン) を使ったデータの統計分析の手順や使い方について紹介します。 初めてプログラムに触れる人や、R や SAS, Ruby のような言語のプログラミング経験はあっても、Python をあまり扱った経験のない初心者向けに理解できるような内容としてまとめています。 また、本格的な統計分析（基本統計量や多変量解析、データマイニング、機械学習）を学んだことがない人でも理解できるよう、統計（アナリティクス）の解説も必要に応じて述べています。 このサイトで提供できる情報を通して、皆さんが Python を使ったビッグデータ解析を思いのままに使いこなせ
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