AIメディアの中の人が選ぶ、AI初心者が読んだら幸せになれそうな9冊 | Ledge.ai
人工知能ブームにかこつけて（？）生み落とされたのか、世に大量に溢れるAI関連本。 ディープラーニングや機械学習などの技術をしっかり学ぶ開発者向けのものから、AI時代の子供の教育やAIが仕事を奪うといった脅威論まで、枚挙に暇がない。 玉石混交の情報の海に溺れず、わたしたちは自分の知りたい情報にたどり着けるのだろうか……。そんな迷えるAI初心者に朗報だ。 今回、Legde.aiを運営し、日々AI業界の動向に触れているレッジのメンバーに、「自分と同じ職種のAI初心者」にオススメしたい本を聞いた。なお、AI初心者は「AIと機械学習、ディープラーニングの違いが分からないレベルの人」と定義する。 Amazon本カテゴリ「AI」の検索結果画面。Amazonに「検索結果20,000以上」と言われたら何を選べばいいか見当がつかない。「人工知能」でも3,000件以上ヒットしている ではさっそく見ていこう。推薦
[レポート] Container Insight, FireLens, AppMesh を使ってコンテナ環境 (ECS/EKS/Fargate) の可観測性を向上させる #CON328 #reinvent | DevelopersIO
re:Invent 2019 にて開催された技術セッションのレポートをお送りします。 CON328 Improving observability of your containers 本セッションでは標題の通り、AWS のコンテナ環境において可観測性（Observability）をどう確保するか、という内容が語られました。サードパーティ製の製品・ SaaS を念頭に置きつつ、AWS が提供する Container Insights、FireLens、AppMesh をどう使えば良いかという内容でした。一瞬だけ ServiceLens も登場します。 このうち特に、FireLens や Container Insights（と ServiceLens）は登場してそれほど時間も経っていないため、これから使おうとされている方も多いのではないでしょうか。そういった方へもぴったりのセッションだと思
![[レポート] Container Insight, FireLens, AppMesh を使ってコンテナ環境 (ECS/EKS/Fargate) の可観測性を向上させる #CON328 #reinvent | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9419c6cf4ac1d0e1323fa1560dfc995d191622f5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F12%2Freinvent2019_report_eyecatch.jpg)
AWS IoT MQTTクライアントとRESTful APIを利用してDevice Shadowサービスの動作を確認してみた | DevelopersIO
AWS IoT MQTTクライアントとRESTful APIを利用してDevice Shadowサービスの動作を確認してみた こんにちは、CX事業本部の若槻です。 AWS IoTにはDevice Shadowサービスという機能があります。 AWS IoT 用の Device Shadow サービス デバイスのシャドウは、デバイスの現在の状態情報の保存と取得に使用される JSON ドキュメントです。Device Shadow サービスは AWS IoT に接続するデバイスごとにシャドウを維持します。シャドウを使用すれば、デバイスがインターネットに接続されているかどうかにかかわらず、MQTT または HTTP を介してデバイスの状態を取得および設定できます。各デバイスのシャドウは、対応するモノの名前によって一意に識別されます。 このDevice Shadowサービスの動作を理解したかったので良
本番環境のKubernetesマニフェストに 最低限必要な 7 のこと� @ Japan Container Days v18.12 / jkd1812-prd-manifests
Kubernetesのマニフェストに記述可能な項目は多岐にわたります。本セッションでは、プロダクションで利用するにあたり、最低限設定する必要のある頻出パターンとして、下記の7項目について説明します。 コンテナのライフサイクル（起動時） コンテナのライフサイクル（停止時） ヘルスチェック メンテナンスとアップデート スケジューリング リソースの割り当てと基準 カーネルパラメータのチューニング インターネットからのアクセス制御
メルペイの信頼性を高めるための工夫 SREが語る、リリースから今日までの軌跡
2019年9月24日、株式会社メルカリにて、エンジニア向けイベント「Mercari Bold Challenge ~CTOとエンジニアが赤裸々に語る 変化と挑戦~」が開催されました。社員数は1,800人を超え、40ヵ国以上の国から多様な人材が集まり急成長を続けるメルカリ。一方で、急成長に伴って新たな課題も生まれています。そこで今回は「Bold Challenge（大胆な挑戦）」というテーマで、メルカリのエンジニア組織の変化と挑戦について、そのリアルを語ります。プレゼンテーション「メルペイの信頼性へのチャレンジ」に登場したのは、株式会社メルペイ Engineering Managerの高木潤一郎氏。講演資料はこちら メルペイの信頼性はいかにして作られているか 高木潤一郎氏：それでは「メルペイの信頼性へのチャレンジ」というタイトルで発表します。私は高木潤一郎という名前で、Twitterは@tj
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まだ大きくない僕たちに必要なCLoud Nativeを求めて
