今日、さまざまの組織は、ビジネス上の課題を迅速に解決するため、検証済みのソリューションとアーキテクチャガイダンスを求めています。 お客様が既製のデプロイをご希望の場合でも、カスタマイズ可能なアーキテクチャをご希望の場合でもご安心ください。AWS ソリューションライブラリは、幅広い業界およびテクノロジーのユースケース向けに AWS および AWS パートナーによって構築されたソリューションを提供します。
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関連キーワード Microsoft Azure | IoT(Internet of Things) | ネットワーク | PaaS | SaaS 歩数の計測から部屋の温度調節まで、モノのインターネット(IoT)が日常生活に入り込んでいる。IoTに利用されるネットワーク接続型デバイス(以下、IoTデバイス)は、さまざまなデータを収集する機能を備えている。企業はこうしたIoTデバイスが集めたデータを集約し、処理し、そこから洞察を引き出す手段を必要としている。 ユーザー企業はIoTデバイスの接続、保護、管理といったIoTに必要な機能をまとめたシステムを自前で構築するか、定型化されたサービスを利用して導入速度を上げるか、どちらかを選択できる。後者の代表例として、MicrosoftのIoTサービス群「Azure IoT」がある。本稿で取り上げるAzure IoTの特徴を確認し、自社のニーズに合うかど
はじめに こんにちは、平野です。 AWS Lambdaがやっと使えるようになってきました。 私は新しい物事を理解しようと思った時、 「できるだけ最小限な構成から少しずつ要素を増やしていって、 そこから挙動を類推して確かめる」 というような調べ方でないとどうにも腑に落ちない性格のようなので、 そんな感じでLambdaも試行錯誤してみました。 Lambdaについては前から面白そうだと思いつつもなかなか手を出せずにいました。 事前の知識としては「あるイベントが起きたら、何らかのイベントを起こすもの」 ぐらいのふわっとした理解しかありませんでしたが、 私と同じ辺りの出発点からスタートする人の参考になればと思います。 最小限でLambdaを構成する ということで、できるだけ最小限の構成でLambdaを動かしてみます。 作るもの 以下のような動作で検証を行います。 究極的に最小限というわけでは無いです
データアナリティクス事業本部@札幌の佐藤です。 私は今までAWSでEC2でVPNサーバーやバッチサーバーなどを構築することが多く、AWSが用意しているサーバーレスな環境構築の経験がありませんでした。 今回は入門として、Amazon Simple Notification Service (SNS) とAWS Lambdaを使用し、サーバーレスな環境構築を行ってみました。 今回の実装イメージ 以下のような形で、S3にファイルがPUTされたことをトリガーとし別リージョンのS3へファイルを格納します。 S3には標準でS3クロスリージョンレプリケーションがあります。 今回は同一リージョンでは利用できない制約を避けるため、AWS Lambdaを利用した実装を行いました。 初期準備としてINPUT側とOUTPUT側それぞれにS3を用意しておきます。 とりあえずバケットが存在している状態で大丈夫です。
こんにちは。MackerelチームでCRE(Customer Reliability Engineer)をしているid:syou6162です。 CREチームではカスタマーサクセスを進めるため、最近データ分析により力を入れています(参考1, 参考2)。データ分析を正確に行なうためには、データに関する正確な知識が必要です。今回はより正確なデータ分析を支えるためのメタデータを継続的に管理する仕組みについて書いてみます。 データに対する知識: メタデータ データ分析を正確に行なうためには、データ自身に関する知識(=メタデータ)が必要です。例えば、Mackerelのデータ分析タスクでは以下のような知識が必要とされることが多いです。 このテーブル / カラムは何のためのテーブルなのか 似たようなカラムとの違い 集計条件の違い、など データがどのような値を取り得るか SELECT column, COU
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