SSDとSATAのベンチマーク比較 第2ラウンド: サーバーアプリケーション | OSDN Magazine
昨日はBonnie++を用いてクライアントマシンにおけるソリッドステートドライブ（SSD：Solid State Drive）のベンチマーク評価を行い（翻訳記事）、同じ予算で複数台のハードディスクを購入するのに比べて1台のSSDを購入することにどれだけメリットがあるかを論じた。今日はSSDのシークタイムが極めて短いことがサーバーにおいてどれだけ有利に働くかを見てみよう。 SSDの応用例は専らモバイル志向でノートPCのハードディスクをSSDに置き換えることに関心が向けられており、そうした利用形態ではSSDの最大のメリットであるシークタイムの高速性が活かされることはない。シークタイムの短さに関して特にどん欲なサーバーアプリケーションのひとつにリレーショナルデータベースがある。今回テストに用いたSSDはサイズが非常に小さく、データベースのタプルそのものを格納することは多分できないが、インデックス
MySQLをファイルシステムとして使う | OSDN Magazine
MySQLfs を使うと、リレーショナル・データベースMySQLの中にファイルシステムを入れることができる。このファイルシステム中のファイルに含まれるバイト列はデータベースの各行に分割して格納されるため、大きなファイルがある場合もデータベースが巨大なBLOBフィールドをサポートしている必要はない。ファイルシステムをMySQLデータベースに入れておくと、データベースが備えているバックアップやクラスタリング、レプリケーションの機能を利用してMySQLfsファイルシステムを保護することができる。 Fedora、openSUSE、UbuntuにはMySQLfsのバイナリー・パッケージは含まれていない。したがって、MySQLfsを使うにはソースからビルドする必要がある。また、あらかじめmysql-develとfuse-develをインストールしておかなければならない（FUSEにより、一般のプログラム
[ITpro] ストレージ管理の領域に踏み込み始めたデータベース・ベンダー
ILM（インフォメーション・ライフサイクル管理）に取り組む企業の悩みの種は，古いデータをより低価格のストレージに移す「データ移行管理」である。先日米Oracleが「データベースこそが，Oracleデータベースの移行先である」と発表して注目を集めた。米IBMや米Sun Microsystemsの動向を見ても，データベース管理とストレージ管理の境界があいまいになっているのは間違いない。データベース・ソフトのベンダーが，ストレージ管理機能を取り込み始めているからだ。 ILMとは，ストレージ装置を階層化して管理し，アクセス頻度の高い新しいデータは高速なストレージに保存する一方で，アクセス頻度が低い古いデータは低速ではあるけれども安価なストレージに移すことで，コスト削減を狙うことだ。従来ILMやストレージの階層化などは，ストレージ管理ソフトの領域だった。ところが米Oracleは，この流れを変えようと
![[ITpro] ストレージ管理の領域に踏み込み始めたデータベース・ベンダー](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/bed39b5962a5d552c95b6d796db8f55e72d32943/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fxtech.nikkei.com%2Fimages%2Fn%2Fxtech%2F2020%2Fogp_nikkeixtech_hexagon.jpg%3F20220512)
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