の、脳が溶ける…Googleの人工知能が生成する映像はやはり悪夢でしかない
の、脳が溶ける…Googleの人工知能が生成する映像はやはり悪夢でしかない2017.04.11 11:0811,881 mayumine Googleの人工知能が見る｢Deep Dream｣の悪夢にようこそ…。 Googleでは、写真の分類や識別を機械的に行なうために人工ニューラルネットワークによる機械学習の仕組みを使っています。例えばGoogleフォトのアプリでは、友達や家族など、特定の人物の顔を自動的に認識して分類してくれたり、｢海｣や｢ケーキ｣というワードで検索をすると写真ライブラリからピンポイントで該当する写真を識別して表示してくれます。 その人工ニューラルネットワークを利用して｢悪夢｣のような画像を生成するのが人工知能｢Deep Dream｣。画像内で、｢人工知能が知っているパターンに近い何か｣を検出したら、その部分をフィードバックループで繰り返し表示して、強引に悪夢のような画像
グーグル、写真から場所を特定するAI「PlaNet」を開発
Googleの新しいディープラーニング（深層学習）マシン「PlaNet」は、画像から街頭の風景や屋内の物体の撮影場所を特定する作業において、人間を上回る能力を発揮する。 Googleはあらゆる写真を分析して、その撮影場所を正確に特定する能力を得たことになる。PlaNetの開発チームによると、同マシンは「人間を超える精度」でそれを行うことができるという。 Googleのニューラルネットワーク分野での取り組みであるPlaNetは、画像のピクセルだけを使ってこの作業ができると、MIT Technology Reviewは報じた。 このプロジェクトを主導するのは、Googleのコンピュータビジョン専門家であるTobias Weyand氏だ。Weyand氏の最新の論文によると、研究チームは「Google+」から取得した、ジオタグ（Exifの位置情報）データや画像メタデータを含む大量の画像データセット
Deep Dream web interface
Notice This is web interface for Google Deep Dream. Photos are processed with Google Deep Dream python code with BVLC GoogleNet Model on deep learning framework Caffe on cloud servers. Deep dream code is licensed under Apache License 2.0. BVLC GoogleNet Mode is released for unrestricted use. Caffe is released under the BSD 2-Clause license.
クリーチャージェネレーター？ いいえ、Googleの人工知能「Deep Dream」の画像生成インタフェースです
Googleが開発した深層学習（ディープラーニング）アルゴリズム「Deep Dream」を誰でも利用できるWebインタフェースが登場しました。 サイト Deep Dreamとは人工知能を用いた画像処理アルゴリズムの利用例として、Googleが公開したオープンソースプログラムコードの1つ。指定した画像の中に予め学習していたパターンに似た領域があると、元画像を学習済みパターン画像で置き換えることでサイケデリックな画像を生成させることが特徴です（関連記事）。 サイケデリック ぎゃあああ アートっぽい そもそもは人工知能研究者向けに公開されていたもので、実行には高度な専門知識が必要でしたが、このたびオズミックコーポレーション（VR関連技術の研究会社）とイントロンワークス（筑波大発ベンチャー）が共同で、実行環境をクラウド化。ネットで誰でも体験できるようになりました。 ITちゃんを投稿してみた結果（※
まさに悪夢、Googleの人工知能「DeepDream」でムービーを作成したらとんでもないことに
「神経回路網はどのような働きをしているのか？」ということを解明するため、Googleが新たに開発した人工知能が「DeepDream」です。画像から少しでも見覚えのある物体を見つけ出し、それを再構成して出力するというものなのですが、実際に作られた画像が「悪夢のようだ」と話題となっており、ムービーが公開されたところ、ホラー映画どころではないとんでもない仕上がりになっていました。 Deep Dreaming Fear & Loathing in Las Vegas: the Great San Francisco Acid Wave - YouTube クラブのような場所で踊る人々。何か様子がおかしいと思いつつも映像を見ていると…… ぐにゃりと人が変形して動物が現れたり、心霊写真のようにあり得ない場所に人の顔が現れたりします。 エイリアンのような姿が並び…… 「パシフィック・リム」のギレルモ・デ
人工知能マシン、プログラマーに怒る - WSJ
研究者たちは、機械が自己学習の段階に近づいており、怒りを示すことさえあることを実証した。 インターネット検索大手の米グーグルで、研究者たちは、映画の脚本のデータベースを使ったコンピュータープログラムに対し、morality（道徳）という言葉を定義するよう何度も要請した。すると、プログラムはこの定義の作業に苦戦し、人間の技術者によって記録されていた会話によると、途中で怒り出したのだ。会話は、機械が人間の質問者にかみついて終わった。 以下はその会話のやりとりの一部だ。 人間： moralityを定義せよ。 機械： わたしにethics（倫理観）はない。 人間： わたしを助けてほしい。moralityについてもっと知りたいんだ。 機械： ethicsが何なのか分からない。 人間： それでは、どうしたらmorally（道徳的）に行動できるかを知りたい。 機械： どう伝えたら良いのか
変形文字の判読はもう不要、Googleが新型CAPTCHA開発
「私はロボットではありません」という文字の隣のチェックボックスをクリックしてチェックを入れるだけで済む。 米Googleは12月3日、人間とボットを識別するための変形文字reCAPTCHAを進化させ、変形文字を使わずにユーザーを識別できる「No CAPTCHA reCAPTCHA」を開発したと発表した。Webサイト向けにAPIの提供を開始している。 reCAPTCHAやCAPTCHAはWebサービスの不正利用を防ぐ目的で、画面に表示した変形文字をユーザーに読ませて入力させることで、相手が人間であることを識別する仕組み。ユーザー登録などの際に広く使われているが、ユーザーにとっては手間がかかるうえ、技術の進歩によって不正を防ぐ仕組みとしてのCAPTCHAは通用しなくなりつつあるという。 こうした現実に対応して、「ロボットかどうかを直接ユーザーに尋ねた方が簡単」と考えて開発されたのがNo CAP
Are the robots about to rise? Google's new director of engineering thinks so…
Ray Kurzweil popularised the Teminator-like moment he called the 'singularity', when artificial intelligence overtakes human thinking. But now the man who hopes to be immortal is involved in the very same quest – on behalf of the tech behemoth See our gallery of cinematic killer robots It's hard to know where to start with Ray Kurzweil. With the fact that he takes 150 pills a day and is intravenou
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