「よし、サウナで働こう」サウナで究極に集中力を高めてリモートワークしてみた ｜ DevelopersIO
大栗です。 突然ですが、皆さんは集中して仕事をできているでしょうか？マイクロソフト社のカナダの研究チームが2015年に発表した実験で「現代人の集中力は8秒しか続かず、金魚の9秒を下回る」ことが明らかになっています。金魚より集中できないと嘆いていましたが、集中できる環境を探していたら究極の集中ができるコワーキングスペースを見つけたのでリモートワークしてきました。 集中できるコワーキングスペース 集中できるコワーキングスペースという問の一つの回答を見つけました。 スカイスパYOKOHAMA、集中力8秒の現代人のための「コワーキングサウナ」としてリニューアル “サウナワーカーによる、サウナワーカーのための”「コワーキングサウナ」 まさかのコワーキングスペースとサウナの合体です！ 11月9日にリニューアルされると聞き、11月9日なら朝に横浜方面で用事があってコワーキングスペースを探していたので丁度
「休みたいのはサボりたいからだろ」──ぼくは社員を信頼していないのに、社長として信頼されたかった | サイボウズ式
「社長には、もうついていけません」 もし自分がとある企業の社長だったとして、社員からこのようなセリフを言われたらどうしますか──？ 岩手県にある、創業100年の歴史を持つ染物屋「京屋染物店」。この会社を引き継いだ4代目社長の蜂谷悠介さんは、実際に社員から「ついていけない」と言われた経験があるそう。 衰退する業界で生き抜くために奔走するものの、ブラックな職場環境はなかなか変わらず、社員の心は離れるばかり……。「自分自身のあり方を本気で反省した」と当時を振り返ります。 サイボウズ代表取締役社長の青野慶久も、かつて似たような経験をしました。急成長の勢いに身を任せ、社員にハードワークを求め、M&Aを繰り返した先に待っていた大失敗。「もう社長を辞めたい」とまで思い詰めたそう。 京屋染物店もサイボウズも、現在では社員がいきいきと働く会社に変わりました。2人の社長は、どのようにして社員の信頼を取り戻して
搬送機 ダイフク - Google 検索
自動倉庫、無人搬送車、仕分けシステム、ピッキングシステムなど、物流センターや工場の物流効率化に役立つ製品を紹介します。
JAWS-UG 初心者支部#15 AWS re:Invent 2018 re:Cap !! (2018/12/07 19:00〜)
新機能 バウチャーによるイベント管理機能をリリースしました。協賛企業の社員や関係者のイベント参加を円滑にすることに活用いただけます。詳しくはヘルプページをご覧ください。 新機能 connpass APIに新しく、所属グループを取得できるAPIやユーザーの参加イベントAPIを追加しました。各APIの詳細な仕様や利用方法につきましては、 APIリファレンス をご確認ください。またAPI利用希望の方は connpassのAPI利用について をご覧ください。 お知らせ 2024年9月1日より、connpassではスクレイピングを禁止し、利用規約に明記しました。以降の情報取得にはconnpass APIをご利用ください。APIご利用についてはヘルプページをご確認ください。 12月 7 JAWS-UG 初心者支部#15 AWS re:Invent 2018 re:Cap !! AWS初心者向けLT（ラ
ハローワールド徹底解説 - Qiita
この記事は 初心者C++er Advent Calendar 2016 6日目の記事です。 "Hello, World!" とは この記事は初心者向けの記事ではありますが、"Hello, World!" くらいは目にしたことのある方がほとんどだろう、と思います。 とはいえ聞いたことのない方の為に一応説明すると、この文字列はプログラミング言語の入門時に例として使われる文字列です。 どういう風に使うかというと、コマンドラインツールを作る場合はあの黒い画面に"Hello, World!"と出力したり、 "Hello, World!"とだけ書かれたウィンドウを作ってみたり、 "Hello, World!"と表示するダイアログを出してみたり、 ぶっちゃけ文字列の内容に意味はありません。 他にどんな物があるかを知りたければ、Wikipediaのこの記事とか見るといいかもしれません。 （2018年4月追
スピーディーで効率的に出会える出会系アプリはこれだ、婚活屋IBJが独自調査 : 市況かぶ全力２階建
Meiji Seikaファルマ(旧・明治製菓)の反ワク法的措置祭り、立憲民主党の原口一博さんもがっつり検討対象と判明
完全童貞の32歳が彼女を作ろうと婚活・恋活アプリを使ってみた結果
https://anond.hatelabo.jp/20181110151336を読んで書きたくなったので 彼女どころか女友達すらおらず異性と手をつないだ事も二人きりでどこかへ行ったこともない完全な童貞です 転職を期に出来た空き時間で一念発起してアプリを2ヶ月ほど使ってみたので淡々と結果だけ書いていきます スペック32歳男 170前半 マーチ卒正社員年収400万 2つのアプリを使い800人ほどとマッチング、100人程度とメッセージのやりとりをし最終的に15人と会いました 1人目ディスプレイ業界に勤めてる33歳 二人で考えてドリア専門店へ、初めて女性と二人で食事に行ったので会う前からめちゃくちゃ緊張、会ってからもキョドりまくる 相手がトイレに行ってる間に会計を済ませる、店を出たところで相手があーしまったーみたいなノリで「会計どうしましょう？」と言ってきたので 震える声で「ままま、また次はお願
NVIDIA RTX 2080 Tiのディープラーニング性能をGTX 1080 Ti・Titan V・Tesla V100と比較 - GIGAZINE
ディープラーニングにはCPUよりも並列演算の得意な「GPU」がよく用いられます。ディープラーニング処理のためにゲーム向けのグラフィックボードが利用されることもよくあるということで、ディープラーニング用サーバー機器を販売するLambdaが、最新のグラフィックボード「GeForce RTX 2080 Ti」＆「RTX 2080」のディープラーニング性能を測るべく、GTX 1080 Ti・Titan V・Tesla V100など既存のGPU製品と比較テストを行い、コストパフォーマンスなどの結果を公開しています。 2080 Ti TensorFlow GPU benchmarks - 2080 Ti vs V100 vs 1080 Ti vs Titan V https://lambdalabs.com/blog/best-gpu-tensorflow-2080-ti-vs-v100-vs-tit
Ubuntu 16.04 LTS GPU deep learning 環境を整備 その1 NVIDIAドライバー、CUDA ToolkitとcuDNNのインストールまで - Qiita
自分用メモ 意外とてこずったので誰かの役に立つかもしれない。 はじめに 大学にDeep learning用のmachineが届いた。プリインスールされている諸々がOS(Ubuntu14.04LTSだった）を始め古過ぎ、アプデすると不具合が出まくるそうなので諦めてUbuntu 16.04 LTSを入れ直してGPUでkeras(Tensorflow back end)とchainerがjupyterで動くまでのメモ。やってみて、環境構築が難しいと言われる所以がわかった。端的にいうと、発展著しい領域なのでpackage周りのアプデが早過ぎて直ぐに情報が古くなること。pythonの仮想環境構築がほぼ必須になっていることの2つが原因だと思われます。このページを主に参考にしたのですが (https://www.buildinsider.net/small/deeplearningenv/ubuntu#
Ubuntu 16.04にnvidia-dockerでディープラーニング用の環境を作る1 - 猫になりたい
2018/04/01：インストール手順のcuda toolkitのver.を9.1から9.0に変更 GCPでGPUの割当を行ったのでtensorflowを使うために、GPU環境をnvidia-dockerを使って作りました。 これを使うとcudnnのインストール等を行わなくていいので楽らしいです。 前半の今回はnvidia dockerを入れるところまで行います。 0. NVIDIAドライバのインストール 1. CUDA Toolkit 9.0 のインストール 2. Dockerのインストール 3. Nvidia Dockerをインストールする 4. sudoなしでdockerを実行できるように変更 0. NVIDIAドライバのインストール NVIDIAドライバダウンロードから自分の使用するGPUにあったドライバをインストールしましょう。 私の場合、Tesla K80を使うので以下のように
Docker - ArchWiki
ノート: 訳注: この記事では https://docs.docker.com のリンクとともに https://docs.docker.jp のリンクも合わせて表示していますが、後者のリンク先は翻訳が古い場合があります。 インストール Docker イメージを pull し Docker コンテナを実行するには、Docker Engine が必要です。Docker Engine には、コンテナを管理するデーモンや docker CLI フロントエンドが含まれています。docker パッケージをインストールしてください。開発版は docker-gitAUR パッケージをインストールしてください。次に、docker.service を起動/有効化して、動作することを確認してください: # docker info アクティブな vpn 接続がある場合、docker サービスの起動に失敗すること
Dockerでarchlinuxのイメージを使うときの注意 - 座敷牢日誌
archlinuxのDockerイメージは base/archlinux である (Docker - ArchWiki). docker pull base/archlinux でイメージを取得, docker run -it base/archlinux bash などでコンテナを起動できる. このイメージからコンテナを立ち上げて, パッケージを最新化 (# pacman -Syu) しようとすると, うまくいかない. [root@94ec9874d853 /]# pacman -Syu :: Synchronizing package databases... core is up to date extra is up to date community 3.6 MiB 3.63M/s 00:01 [######################] 100% :: Starting f
ポケットチェンジでWeChatPayをチャージする方法｜POCKETCHANGE - たびハック
ポケットチェンジからWeChat Payへのチャージは中国の居民身分証、又は中国の銀行口座をお持ちでない方はご利用できません。 2019年7月5日に仕様変更があり、以前に国際クレジットカードで実名認証を完了し、ポケットチェンジでチャージしたWeChat Pay残高を正常に受け取り出来ていたアカウントでも受け取りができなくなっています。 中国旅行・出張に大助かりな電子マネー「WeChat Pay」ですが、なかなか日本人が利用するにはハードルが高いんです。 現時点で中国の銀行口座を持たない日本人が、 WeChatPay(微信支付) にチャージする方法は２つ。 ① すでにWeChatPay(微信支付)を使っている知人から送金してもらう。 ② POCKETCHANGE（ポケットチェンジ）を使う。 ※ 2019年7月にルールが改正され、中国の銀行口座を持っていない外国人は知人からの送金を含め、P
報酬がQiitaを阻害する「アンダーマイニング効果」（人間とは、かくもヘンテコな生きものなり） - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Qiitaでお金を稼げると良いのか？ エンジニアがアウトプットする際に、 お金を稼ぐという物理的報酬が、 モチベーション向上につながるのか？ ⇒否、つながらない という考え方もあるよ、と紹介したい。 背景としては以下の記事： Qiitaでお金が稼げるなら質の高い記事がもっと増えるのではないかという提言 この提言自体は大変素晴らしい提言である。 一見すると、良い報酬があれば良い成果を生む、 という誰もが納得するような話だ。 しかし「行動経済学」の「アンダーマイニング効果」によると、 必ずしもそうとは限らず、報酬を与えることで、 逆にモチベ
【保存版・初心者向け】Python 目的別チュートリアル - Qiita
はじめに AI Academyを開発・運営しています、株式会社エーアイアカデミー代表の谷です。 近年機械学習等で人気のPythonですが、Pythonで出来ることは機械学習以外にも多くあります。 そこで、初学者の方は**機械学習以外でPythonで何が出来るのか？**また、**何から手をつけて行けば目的を達成できるのか？**など疑問を持つかと思います。 この記事が多くの方々のお役に立てれば幸いです。 AI Academy Bootcamp ６ヶ月35,000円にてチャットで質問し放題の環境で、機械学習やデータ分析が学べるサービスを提供しております。 数十名在籍しているデータサイエンティストや機械学習エンジニアに質問し放題の環境でデータ分析、統計、機械学習、SQL等が学べます。AI人材に必要なスキルを効率よく体系的に身に付けたい方は是非ご検討ください！ https://aiacademy.j
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新人エンジニアの私が圧倒的貢献をするためにやっていること - Qiita
はじめに 私は教員を辞めてエンジニアになってからまだ6ヶ月のいわゆる新人枠。それでもこの6ヶ月、どのような魔術を使えば圧倒的貢献に繋がるのかを自分なりに試行錯誤し、実行してきました。 そこで、私の失敗談やそこから得た経験が、新人エンジニア同志の方の参考になればという思いで今回の記事を書きました。 周りのエンジニアとのレベルの違いを感じすぎて魔術を使っていい現場なのかと引っ込みがちだった私が圧倒的貢献を目指してやったことが、エンジニアになりたての誰かのところに届けられたらうれしいです。一緒に圧倒的貢献をしましょう！ 教員からエンジニアとして今の職場に転職した感想 ベンチャーは技術的負債ほぼゼロから開発しているため、ツールチェインが最新で最高 プログラミングって楽しい 実はメタプログラミング技術はあったらあったで普通に使う プログラミング楽しいなぁ 競技プログラミングの経験は意外と役に立つ プ
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