ベイジアン (bayesian)、ベイズ (bayes)、ナイーブベイズ (naive bayes) ってなんですか？ [POPFile Documentation Project]
ベイジアン (bayesian)、ベイズ (bayes)、ナイーブベイズ (naive bayes) ってなんですか？ ベイジアン (bayesian)、ベイズ (bayes)、ナイーブベイズ (naive bayes) という言葉は、POPFile や類似のメールフィルターの議論においてよく使われます。これらはたいていの場合、数学の公式のことを言っています。 Thomas Bayes は 1700 年代に確率論を研究した人で、彼の業績は ベイズ統計（Bayesian Statistics）として知られています。そして、この方法は、最近メールフィルタリングの分野でよくとりあげられるようになってきました。それはグループの異なるメッセージを分類するのに非常によい成績を発揮するからです。 POPFile はベイズの定理を用いて、あるメールが work、personal、spam のどのバケツに分
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機械学習 - nobuyukishimizuの日記
しばらく、資料集の紹介だったので、ここらへんで専門に勉強しない人に向けた機械学習についての解説をすこしだけします。 主なタスクは、以下の様なものです。 (1) Supervised 訓練用にサンプルを用意して、機会に学習させた後、テスト用の別なサンプルでどれぐらい学んだかをテストします。 教師が必要で、通常人間が訓練用サンプルを準備します。 Classification (分類) あらかじめ決めておいたカテゴリーに、サンプルを分類します。 Regression サンプルごとに、数字を予測します。 (2) Unsupervised 訓練用のサンプルを必要としないタスク。 教師なし。 Anomaly Detection めずらしいサンプル、ほかと違うサンプルを見つけます。 Clustering サンプルがどのように分類できるか、カテゴリーを発見します。 Summarization ＊注意 デー
Wired News - ネット世界をタグで分類する「フォークソノミー」 - : Hotwired
ネット世界をタグで分類する「フォークソノミー」 2005年2月 7日 コメント： トラックバック (0) Daniel Terdiman 2005年02月07日 写真共有サイト『Flickr』(フリッカー)がなんらかの目安になるとすると、デジタル写真愛好家の世界では猫好きが支配的だということになる――犬の飼い主はおそらく納得しないだろうが。 Flickrには、サイト上の写真にタグ[写真の分類を示すキーワードやラベルのようなもの]をつけるシステムがあり、写真の投稿者や閲覧者がこのタグを自由に追加し、検索などに役立てている。このタグを検索することで、「cat」または「cats」(猫)のタグがついた画像が2万3081枚あり、「dog」または「dogs」(犬)とつけられた1万7463枚を大きく上回っていることがわかるのだ。 もちろん、Flickrのシステムは猫派と犬派の争いを助長するために作られた
Folksonomy - Wikipedia
Folksonomy is a classification system in which end users apply public tags to online items, typically to make those items easier for themselves or others to find later. Over time, this can give rise to a classification system based on those tags and how often they are applied or searched for, in contrast to a taxonomic classification designed by the owners of the content and specified when it is p
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