Flickr Tag Recommendation based on Collective Knowledge (application/pdf オブジェクト)The WWW2008 Conference site has been archived at: thewebconf.org This notice is provided as a courtesy in memory of RFC 2068 and HTTP Status Code 402.
論文 DBSJ Letters Vol. 3, No. 1 ブックマークの階層構造を考慮し た協調フィルタリングによるWeb ページの推薦手法 A Web Page Recommendation Method with Collaborative Fil- tering Using User’s Bookmark Hierarchy 佐保��
論文 DBSJ Letters Vol. 3, No. 1 ブックマークの階層構造を考慮し た協調フィルタリングによるWeb ページの推薦手法 A Web Page Recommendation Method with Collaborative Fil- tering Using User’s Bookmark Hierarchy 佐保田 圭介♥ 波多野 賢治♦ 宮崎 純♦ 植村 俊亮♦ Keisuke SAHODA Kenji HATANO Jun MIYAZAKI Shunsuke UEMURA 本論文では，協調フィルタリングにおける共有情報として，利 用者のブックマークに登録されている Web ページ内の単語の出 現頻度だけではなく，ブックマークの階層構造も利用し，それに 基づいて Web ページの推薦を行う手法を提案する．提案手法に よって，単語の出現頻度だけに基づいた W
興味あるサイトを推薦してくれる「LeapTag」がβ公開
米LeapTagは4月16日、ニュースリーダーとWebコンテンツディスカバリーツールを組み合わせた「LeapTag」のパブリックβ版をリリースしたと発表した。Webサイトから無料ダウンロードできる。LeapTagはブラウザのツールバーで動作する。 関心のある分野別にタグを作成、訪問したサイトや検索結果について投票すると、LeapTagはこのフィードバックに基づいて、利用者がより関心を持つサイトを厳選し、推薦してくれるようになる。求める情報を探すのに、数多くの検索結果から必要なものだけをふるい出すのは大変な作業だが、ユーザーの投票や登録したブックマークに基づいて、これを代行してくれるのがLeapTagだという。 LeapTagにはRSSインポート機能があり、Bloglines、Google Reader、NewsGatorなどのRSSリーダーに登録してあるRSSフィードをインポートし、関心分
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