“Resilience in Environment Planning B” co-edited by Visiting Professor KE Seetharam is published 2021-06-18 More details: https://journals.sagepub.com/toc/epbb/48/5 Special issue on “Environment and Planning B: U […] 続きを読む Call for Papers on High-Speed Rail, Equity, and Inclusion 2021-04-03 More details: https://www.adb.org/adbi/capacity-building-training/call-for-papers/high-speed-rail-equity-inc
Godfried T. Toussaint Our friend and colleague Godfried passed away suddenly on July 19, 2019 at the age of 75. Please read our tribute to Godfried here. In Memorial Professor and Head of Computer Science, New York University Abu Dhabi Abu Dhabi, United Arab Emirates Collaborator, Centre for Interdisciplinary Research in Music Media and Technology The Schulich School of Music McGill University and
氏名:五十嵐 健夫 所属:東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻 (教授) 住所:〒113-0033 東京都文京区本郷7-3-1 東京大学 理学部7号館 303号室 (地図) 電話:03-5841-4109 (直通) FAX: 03-5841-4105 takeo @ acm.org
身内に取り組んでいる人がいることもあって,最近のWebにおける「情報レコメンデーション」については色々と考えさせられます.これまでに読んだ本や他の情報源の中から気になる部分をピックアップしながら,考えをまとめてみます. Web上で「情報レコメンデーションをしようとしている人」「情報レコメンデーションされたいと思っている人」「日々,面白い情報に出会いたいと思っている人」たちに,何か少しでも考えるキッカケを与えられたら嬉しいです. さりげなくおせっかいな情報レコメンデーション お笑いコンビ千鳥の「桃太郎」というネタを見るとよく分かる通り,「面白いことを言います」と言ってから人を笑わせるのは,それ自体がネタになってしまうほど難しいものです.情報レコメンデーションに関しても同じではないでしょうか.「あなたにピッタリの情報をおすすめします」と言ってしまうと,ハードルが上がりますよね.例えば*LOVE
1.DOE/NNSA/LLNL(米国/IBM) 2.Forschungszentrum Juelich(ドイツ/IBM) 3.NMCAC(米国/SGI) 4.Computational Research Laboratories(インド/HP) 5.Government Agency(スウェーデン/HP) 6.NNSA/Sandia National Laboratories(米国/Cray Inc.) 7.Laboratory(米国/Cray Inc.) 8.IBM Thomas J. Watson Research Center(米国/IBM) 9.NERSC/LBNL(米国/IBM) 10.Stony Brook/BNL, New York Center for Computational Sciences(米国/IBM) □TOP500 List - November 2007
昨日は、情報特別演習の最終発表会がありました。 というか、忘れていたおかげで、資料はあわてて作成。なんか、前日に作って、発表の3時間前に、精度の再テストを行っていましたよ。 持ち時間は、昨年と同じく 10分 しかない。実質 8分 です。それに対して、資料は 17枚 もある。どう考えても終わりそうに無い。事前の打ち合わせでは、すらすら話して終わるはずだったのですが、説明好きな僕は、長々話してしまい、12分くらいやってた。 時間が決まっているプレゼンで、時間をオーバーすることは最もやってはいけない行為なんですが、今回も時間オーバー。成長してねー。 ということで、資料をアップします。 自然言語処理によるテキスト分類 (PPT / 252KB) 資料の作成に当たって、参考にした文献は、以下のとおり。 ・情報意味論(第8回) ベイズ学習 (櫻井研究室 情報意味論の講義資料) ・情報論的学習理論とその
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く