人物認識の3つのステージ
カメラが捕らえた画像を解析し映っている人物の情報を自動的に認識する、 そのような技術の実現が様々な分野で求められている。 ニーズの多さに対応するように画像認識でもとくに顔認識研究に携わる研究者は多く、 これまでに数多くの研究開発が行なわれてきた。 ところでひとくちに顔あるいは人物の認識といえども、 その要求レベルと実現のための技術には様々な段階がある。 本稿ではこれを三段階に分け、実現可能性と想定される応用対象を考えてみよう。 レベル1: 人物の抽出 まずは映像中に人物が含まれるかどうかを判定し、 その動作を追跡するような機能のレベルである。 このような機能は監視カメラなどで求められる。 常に映像を解析し、 映像中に人物が登場したときの対応が必要となるアプリケーションで利用される。 人物に特定しない移動物体の検出と追跡のアルゴリズムは数多く開発されており、 まずそれらを適用することが考えら
映像から特定の人物やシーンを判別してメタデータを付加する技術
5月24日から27日まで開催する「技研公開2007」では、番組を「作る」「送る」「使う」技術に分けて最新技術を紹介する。「作る」では、映像コンテンツの検索・活用術や翻訳支援システムなどを展示する。 ● 映像からメタデータを生成して活用する 映像コンテンツの検索・活用技術では、映像の内容を説明するメタデータを自動的に取り出すための各種解析技術を紹介。画像、字幕情報、知識（野球のルールなど）を使って、メタデータを抽出することが可能という。 「画像認識による登場人物の検出・識別」では、画面上の人間の顔の位置を検出したり、特定の人物の割り出しが可能。顔の位置を自動検出する技術は、映像素材に対し、顔画像検出と遮蔽判定を行なうことで実現している。 「ニュースの字幕がキャスターの顔に被らないようにするには、従来だと、放送中の画面を見ながら手作業で字幕を消したり、出したりしていた。自動検出が実現すれば、そ
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論文 DBSJ Letters Vol.5, No.2 ―――――――――――――――――――――――――――――――――――― Web からの人物事典生成のため の経歴情報の自動収集 Automatic Collection of Personal Histories for Generating Who’s Who from the Web 木村 塁 1 田中 克己3 小山 聡2 Rui KIMURA Satoshi OYAMA Katsumi TANAKA 検索エンジンを用いて調べるという事はもはや一般的なこ ととなってきている． 人物の情報に関しても店や商品の情報と同じように，Web 検索をすることで情報を得ている．しかし，店や商品と異な り，人物の情報に関しては，情報がデータベースの形でまと まって掲載されているWebページは少ない． このため， ある人物がこれまでど
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