意外と簡単！ Windows上でLinux用のPython（Anaconda）を動かす方法
PythonにはWindows上では動かないライブラリー（パッケージ）があります。 いつも使いなれたWindows上で、それらのライブラリー（パッケージ）が使えると非常に嬉しいことでしょう。 Windowsには、マイクロソフト社が開発者のためのツールとして提供しているWSL（Windows Subsystem for Linux）があります。 これは、Windows上で動作するLinuxの実行環境で、WSL1が2017年10月に公開され、WSL2が2019年2月に公開されました。 Windows Subsystem for Linux に関するドキュメント https://learn.microsoft.com/ja-jp/windows/wsl/ 少なくともWSL2は、Windows上のアプリの1つのように、Linux環境を利用できます。このWSL上に、LinuxのPython環境を構築
OpenCV(cv2)をcondaでインストール (python3.6) - Qiita
結論 conda install -c conda-forge opencv 環境 $python --version # Python 3.6.3 :: Anaconda custom (64-bit) 変遷 この記事を見て、以下のコマンドを試したがうまくいかない https://qiita.com/matken11235/items/2a17dc7c460b8d606efc $ conda install -c menpo opencv3 Solving environment: failed UnsatisfiableError: The following specifications were found to be in conflict: - opencv3 - xlwings Use "conda info <package>" to see the dependencie
anacondaにおけるnumpyやscipyのインポートエラーについて - Qiita
環境とエラーについて 環境 windows 8.1 64bit Anacoanda 4.2.0 Python3.5 version 64bit インストール時のチェックマークははずさず、普通にインストール完了後、NumpyやScipyをインポートすると anacondaでnumpyやscipyのインポートに失敗してしまうバグについて と、同様に失敗してしまった。 上記記事を参考にsystem32のmkl_intel_thread.dllを削除してみたがエラーは直らず。 ダメもとで再起動や再インストールを試したが相変わらずインポートは失敗する。 原因 参考記事と同様にDependency Walkerを用いて "Anaconda3\Lib\site-packages\numpy\core\multiarray.pyd"を開いて確認すると "windows\system32\mkl_intel
Windows でpython環境を作る - はしくれエンジニアもどきのメモ
Windows でpython環境を作る 公式インストールよりも、 Anaconda(Miniconda)でインストールするのがhot らしいので、 Miniconda を入れてみた。 主に、以下のQiita記事を参考にした。 qiita.com 環境 Windows10 64bit Anaconda(Miniconda)って何？ Python の公式インストーラーとまた違った別バンドル（版）のようです。 主な特徴としては以下。 Python のバージョン管理 パッケージの（バージョン）管理 仮想環境をつかって2.X系と3.X系の共存 Miniconda は、Anacondaに含まれるパッケージを最低限にしたもので、 必要な容量が少なく済む。今回は、このMiniconda をインストールした。 Miniconda のインストール Miniconda のインストーラーをDL してくる。 Mi
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cv2.imshowとplt.imshowとで色が違う
