「データ分析プロセス」福島真太朗
書籍のタイトルは「データ分析プロセス」とありますが、偉い人を説得してどのようにデータを集めていくかを決めて、KPIをどう設定して～という、いわゆる啓蒙書ではありません。すでに顧客の行動データやPOSデータなどをデータベースに格納しつつあり、そこから例えば解約予測をするにはRで具体的にどうすればよいか、という問いに答えるRの本です。Useful RというRのシリーズ本の中の一冊であり、Rを使って機械学習をするためのエンジニア向けの本です。特におすすめする読者は、Rで機械学習をする人の他、欠損値・外れ値・不均衡データといったものにどういった対処方法があるのか知りたい、使ってみたいという人です。また、書籍のページではRのソースコードとともに対応するPythonのソースコードが一部提供されています。 まえがきには「本書では、可能な範囲で実データを使用した分析例を例示しようと心がけた」とあり、そのた
データ分析プロセス - 共立出版
通常、データ分析というと、多変量解析、機械学習、時系列解析などの手法が取り上げられることが多い。しかし、実際のデータ分析では、適切なビジネス目標に基づいて分析計画を立案したうえでデータを収集・蓄積し、データ加工やデータ変換などの前処理を実行した後に分析手法を適切に適用し、得られた知見の活用方法について検討する必要がある。本書では、このようなデータ分析プロセスを実現できるようになることを目指して、収集・蓄積したデータに前処理を行い、データから相関やパターンなどの知見を抽出するための基本的な考え方や処理について、Rの実装方法を交えて説明する。 第1章 データ分析のプロセス 1.1 データ分析で直面する課題の例 1.2 データ分析のプロセス 1.3 CRISP-DM 1.4 KDDプロセス 1.5 本書の目的と構成 第2章 基本的なデータ操作 2.1 データの入出力 2.2 データフレームのハン
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