「データ分析プロセス」福島真太朗
書籍のタイトルは「データ分析プロセス」とありますが、偉い人を説得してどのようにデータを集めていくかを決めて、KPIをどう設定して～という、いわゆる啓蒙書ではありません。すでに顧客の行動データやPOSデータなどをデータベースに格納しつつあり、そこから例えば解約予測をするにはRで具体的にどうすればよいか、という問いに答えるRの本です。Useful RというRのシリーズ本の中の一冊であり、Rを使って機械学習をするためのエンジニア向けの本です。特におすすめする読者は、Rで機械学習をする人の他、欠損値・外れ値・不均衡データといったものにどういった対処方法があるのか知りたい、使ってみたいという人です。また、書籍のページではRのソースコードとともに対応するPythonのソースコードが一部提供されています。 まえがきには「本書では、可能な範囲で実データを使用した分析例を例示しようと心がけた」とあり、そのた
Big Data and the Topologist
As I mentioned in my previous post, I plan to write a series of posts about study of large data sets, both the ways that high dimensional data has traditionally been studied and the topology that has recently been applied to this area. For anyone who has experience thinking about abstract geometric objects (as I assume most of the readers of this blog do) the concepts should seem pretty straightfo
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Xiaojin Zhu
