caretで独自アルゴリズムの実行 - sfchaos's blog
caretパッケージは，機械学習のモデル構築・評価を統一したフレームワークで実行するための機能を提供している．caretのバージョン6.0.29では150個のアルゴリズムが利用できる． > library(caret) > packageVersion("caret") [1] ‘6.0.29’ > head(modelLookup()) model parameter label forReg forClass probModel 1 ada iter #Trees FALSE TRUE TRUE 2 ada maxdepth Max Tree Depth FALSE TRUE TRUE 3 ada nu Learning Rate FALSE TRUE TRUE 4 avNNet size #Hidden Units TRUE TRUE TRUE 5 avNNet decay Weig
caretEnsemble Classification example
Here's a quick demo of how to fit a binary classification model with caretEnsemble. Please note that I haven't spent as much time debugging caretEnsemble for classification models, so there's probably more bugs than my last post. Also note that multi class models are not yet supported. Right now, this code fails for me if I try a model like a nnet or an SVM for stacking, so there's clearly bugs
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