因子分析の情報量規準 - あざらしの日常とあるところで因子分析の情報量規準について見て、少し思うことがあったので簡単にまとめた。 因子分析のモデルは一般的には特異モデルであるため、BICの仮定が成立していない可能性がある。 （因子分析におけるBICの妥当性については後で述べるとして…）こういった場合、特異モデルの情報量規準として WBIC (Watanabe, 2013) sBIC (Drton & Plummer, 2017) を使うことを検討することになるであろう。 因子分析に用いる場合、この2つでどちらの方が良さそうだろうか？ この2つの比較であれば以下の観点でsBICに軍配が上がると思われる。 対数周辺尤度の漸近展開の主要2項からのバイアス 因子分析であれば実対数閾値の理論値が知られている。したがってsBICの方が対数周辺尤度の漸近展開の主要2項はよく近似されると期待される。一方で、WBICはサンプルサイズが小さいときに
