「Bayesianとは何か」についての話が混乱しがちなのは、「"Bayesian"という言葉が2つの微妙に異なることを意味しうる」ことにその一因にあると思われます。「統計学を拓いた異才たち」にもその辺りの混乱について ベイズの異説を説明するのが難しいのは、数多くの異なるデータ解析法を持ち、加えてそれら解析法の使用に対して少なくとも二つの異なる哲学的根拠があるためである。まったく違うアイデアに同じ名称ーベイジアン(Bayesian)ーがつけられたようである。このベイズの異説の二つの定式化、すなわち「ベイズの階層モデル」と「個人確率」について考えてみよう。 と書かれています。 まあおそらく簡単に言ってしまえば、「ベイズの定理に基づく(階層モデル的)推論アプローチを使う=Bayesian」という見方と「個人確率を使う=Bayesian」という、事実上殆んど重なっているように見えますが、微妙に異な
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