初めまして!2019年8月中旬からエムスリー エンジニアリングG AIチームで10日間インターンに参加した三澤です。インターンでは「CycleGANを用いてモダリティ(CT, MRI, PETなどの画像撮影装置)の違う画像の変換に関する手法」に関する論文について、Surveyと実装をしました。CycleGANというのは「夏の風景画と冬の風景画」や「写真と絵画」などといった画像のスタイルを変換するDeep Laerningの手法です。医療画像診断においては、「MRI画像とCT画像」といった、モダリティの異なる画像の変換にCycleGANが使えるのではないかと研究されています。 本記事では、CycleGANに応用ができるMINDと呼ばれる特徴量(正確には記述子)が非常に興味深かったので、紹介して実装していこうと思います。 MINDの登場とCycleGAN 2012年に、医療用画像の複数のモダリ
![CycleGANで効果を発揮!画像の構造を抽出する特徴量"MIND"を実装してみる - エムスリーテックブログ](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d0cc62cc67586136c7e5adc8462de1880a54a4e5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fs%2Fsomisawa%2F20190829%2F20190829161537.png)