はじめに ベイズ推論基本 ベイズ推論 ベイズ予測分布 変分推論 変分推論のアルゴリズム Normalizing Flows 確率分布の変換規則 変分推論への組み込み 具体的な変換の例 planner flow radius flow inverse autoregressive flow flow VAE VAE 基本 flow VAE はじめに この記事は下記の記事の続編です。ただし、下記の記事は変分ベイズの話の基本的事項を、ニューラルネットワークを使いそうな雰囲気を醸しながら書いているに過ぎなく、既に理解している人はわざわざ読まなくてもいいと思われます。 ちなみにニューラルネットワークを使いそうな雰囲気を出しているというのは、潜在変数を含んだ統計モデルの同時分布 $p(x,z)$ に対してハイパーパラメータ $\theta$ があり、$p _ \theta(x, z)$ と明記しつつ、
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