Detectron2を片っ端から試す – .com-poundDetectron2はFacebook AI Research (FAIR)が開発している物体認識のフレームワーク．Pytorch上で実装されていて，読み込むモデルを切り替えるだけで，物体検出／人物姿勢推定／セマンティックセグメンテーション／インスタンスセグメンテーション／パノプティックセグメンテーションなどを動かすことができる． 以下のページに，Detectron2のModel Zooを全部試すコードが載っていたので試してみた． Detectron2のModel Zooで物体検出、インスタンスセグメンテーション、姿勢推定 Detectron2のバージョンが上がったのか，そのままでは動かなかったので，Detectron2のコードを見ながら一部改変． 環境構築はDetectron2のチュートリアルと同様だが，最近はvenvを使っているので以下の通り． # venv自体の設定 sudo apt
