データ解析技術センシング技術の進歩と、情報管理システムの成熟により、社会のあらゆるところで、さまざまなデータが取られつつあります。各種の物理センサーにより取られたデータは、多くの場合、実数値時系列データという形を取ります。たとえば自動車の車速やエンジンの酸素濃度、あるいはコンピュータシステムのトラフィックがその例です。 「構造データからの学習」プロジェクトのページでは、グラフという構造データが、古典的な機械学習を拡張するという研究動機を与えていることを見ました。時系列データもまた、いくつかの点で古典的なベクトルデータと非常に異なった特徴を持っています。 部分時系列クラスタリングの基礎研究 当初、時系列データの特殊性は、データマイニングの研究者の中でもさほど深刻には捉えられておらず、さまざまな機械学習の技術が無自覚的に使われてきました。この状況を一変させたのが、2003年末に見出されたある実験事
