10万円で自宅にDeep Learning用マシンを作った際にはまったこと - algonote1年半前にBTOパソコンのGPU入れ替えた際のメモ。 中古のBTO PCのGPUを入れ替えるという選択肢 Deep Learningの学習をする際にCPUでやるのは速度の面で現実的でなく、デファクトスタンダードはNVIDIAのGPUのマシーンを使うこと。 最近では随分GPUのクラウドインスタンスも増えたが、GPUは本質的に発熱量が多く、データセンターで１点管理するには不向きで、長時間学習させているとコストがかさみがち。そう行った際に、自宅にGPU環境があるとクラウドより割安になる場合もあるが、組み立て済みのマシンは初期費用20万円以上するのでまあお高い。 自作するという選択肢もあるが、パーツで買うと量産効果きかないのか割高になる場合もある他、Macに慣れたゆるふわ自作PC勢には0->1組み立てはなかなか厳しい。 マシンに対する見解は色々あり、ググると 1) クラウド派 2)組み立て済み購入
