高精度な顔認識＆加工サービスを作ってみた
もう数年前に廃れたサービスで今さら感も強いわけですが、僕は自分のブログに掲載する写真は顔をモザイクやぼかしを入れて個人情報を保護するようにしています。でも毎回画像ソフトを立ち上げて範囲を選択して画像処理って手順が面倒なので、顔認識して自動的に処理できたらなぁ〜と思ってはいたのですが、顔認識もできる OpenCV をアレコレ小細工して技を駆使してもデフォルトの学習データでは精度がイマイチで満足できませんでした。 この手のツールは実は学習データを作る部分が一番の手間でして、満足のいく精度を得るためには、正解と不正解のデータを少なくとも万オーダーで作る必要があります。顔認識などの場合、顔の向きや傾きなどを考慮すると精度に拘るなら 10 万オーダーになるでしょう。そんなわけで学習データを集める部分で挫折しました。 そんな中で思い出したのが face.com の API です。2010年5月頃にはて
CPAN の ダウンロード先（URL リスト）を変更する方法
「Sun Fire V20z を Webサーバ用に購入」や「Apache bench 対決 ： Xeon vs Opteron」の記事で書いたように、本業で使っている web サーバは Sun Fire V20z というサーバなんですが、Dell の Xeon サーバとかに比べてベンチマークで比較する数値以上に実務アプリ（Web + DB サーバアプリケーション）の動作がすこぶる機敏です。 ってな訳で、再びサーバ増設で Sun Fire V20z を購入してインストール作業をしているのですが、CPAN のインストールで苦戦中。どうも CPAN サーバによって MD5 - checksums で転けてしまうんです。具体的には、
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