HDR+ burst photography dataset - details
HDR+ Burst Photography Dataset - Details Dataset accompanying the paper: Burst photography for high dynamic range and low-light imaging on mobile cameras Samuel W. Hasinoff, Dillon Sharlet, Ryan Geiss, Andrew Adams, Jonathan T. Barron, Florian Kainz, Jiawen Chen, and Marc Levoy ACM Transactions on Graphics (Proc. SIGGRAPH Asia 2016), 35(6), 12 pp. For a quick overview of the dataset, see the galle
Robot Perception Group
Visual and Inertial Odometry and SLAM Metric 6 degree of freedom state estimation is possible with a single camera and an inertial measurement unit. Using only a monocular vision sensor, the trajectory of the camera can be recovered, up to a scale factor, using visual odometry. We investigate algorithms for visual and visual-inertial odometry, as well as methods to improve the performance of exist
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Image Correction via Deep Reciprocating HDR Transformation
Learning High Dynamic Range from Outdoor Panoramas
Introducing the HDR+ Burst Photography Dataset
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