【Python】DashとPlotlyでダッシュボードを作成する手順（1.レイアウト編）
Dashを使うとweb上でインタラクティブにデータを可視化するためのダッシュボードを作成できます。コードはPythonベースで書くことができ、htmlやCSSの知識はあまり必要ありません（基本的なことは分かっていた方が良さそうですが）。数回に分けて量的・質的データを含むkaggleデータを可視化するためのダッシュボードを作成するまでの過程をまとめました。 最終的なコードはこちらのGitHubリポジトリに公開しています。 作成するダッシュボード完成図以下のようにSidebarで特徴や相関関係などを確認したいカテゴリカル変数・連続変数をそれぞれ選択し、右側に選択した変数の分布や相関行列のヒートマップが出力されるダッシュボードを作っていきます。 ダッシュボードを作成する手順は以下の5つに分けられます。 レイアウトの設定コンポーネントの配置スタイルの設定Plotlyでグラフを作成インタラクティブに
The Flask Mega-Tutorial: Now with Python 3 Support
After more than a year working on various projects on the side of my day job, I have now found some time to rest and return to the blog, which I haven't cared for much during this time. The number one problem I see from my readers is issues when trying to follow my Flask Mega-Tutorial using current versions of Flask, its extensions, or Python 3. In this article I quickly describe the updates I hav
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