Semi-Supervised Learning with Deep Generative Models [arXiv:1406.5298]Semi-Supervised Learning with Deep Generative Models [arXiv:1406.5298] 概要 Semi-Supervised Learning with Deep Generative Models を読んだ Chainer 1.8で実装した モデルM1、M2、M1+M2の実装方法の解説 モデルM2で100ラベルのエラー率9%を達成した モデルM1+M2で100ラベルのエラー率4%を達成した はじめに Variational AutoEncoder(VAE)は、半教師あり学習に用いることのできるオートエンコーダです。 学習のベースとなる確率的勾配変分ベイズ(SGVB)については以前の記事をお読みください。 この論文では3つのVAEのモデル、M1、M2、M1+M2が提案されています。 M1 M1は教師なし学習のためのモデルです。 Chai
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