香港城市大学ら、手描きスケッチから法線マッピングを推論する敵対生成学習（Wasserstein GAN）を用いた手法を発表香港城市大学ら、手描きスケッチから法線マッピングを推論する敵対生成学習（Wasserstein GAN）を用いた手法を発表 2018-01-07 香港城市大学と大連理工大学の研究者らは、機械学習とユーザガイダンスを用いてスケッチから法線マッピング（ノーマルマッピング）を推論する手法「Sketch2Normal」を論文にて発表しました。 Sketch2Normal: Deep Networks for Normal Map Generation Wanchao Su、Xin Yang、Hongbo Fu 本稿は、手描きのスケッチを入力に敵対生成学習Conditional WGAN（Wasserstein Generative Adversarial Network）を用いて法線マッピングを生成する提案をします。 関連 リヨン大学ら、直感的なスケッチ入力から現実的な仮想地形モデルを生成できる敵
