インテルの GPU を使用して YOLOv8 で 1000fps 越えを達成するには | iSUS
この記事は、Medium に公開されている「How to get YOLOv8 Over 1000 fps with Intel GPUs?」の日本語参考訳です。原文は更新される可能性があります。原文と翻訳文の内容が異なる場合は原文を優先してください。 この記事の PDF 版はこちらからご利用になれます。 著者: Raymond Lo インテル コーポレーション AI ソフトウェア・エバンジェリスト OpenVINO™ とインテル® Arc™ A770m グラフィックスがあれば YOLOv8 で 1000fps 越えを達成できます! GPU で AI 推論を実行することは新しいトピックではありません。最近では、AI のトレーニングと推論に GPU を使用するアプリケーションも多くなりました。では、新しいインテル® Arc™ グラフィックスを使用して同じことができるでしょうか? どうすれば良
Realizing Self-Driving Cars with General-Purpose Processors 日本語版 - Fixstars Tech Blog /proc/cpuinfo
Abstract: 自動運転システムというものが実用化されてきましたが、これはまだハードウェア実装に依存しています。しかしながら、これから数年のうちに、このようなコンピュートインテンシブな処理もソフトウェア実装で完璧にリアルタイム動作させることができるようになるでしょう。本稿では、私たちが組み込み用低消費電力GPU向けに実装・最適化したステレオ画像処理ベースのアルゴリズムについて述べます。私たちはこのシステムで、VGA画像処理で8FPSを達成しています。 Advanced Driver Assistance Systems(ADAS)と呼ばれる技術は、ここ数年、自動運転技術を実現するものとして、かなり注目を集めています。ダイムラー社が、2014年にメルセデス・ベンツEクラスとSクラスに搭載した6D-Vision Systemは、一つ大きな到達点となりました。 2013年時点で搭載されたもの
Imagination，画像認識などに最適化したフラグシップGPUコア「PowerVR Series7XT Plus」を発表，8bit整数演算性能は4倍に
Imagination，画像認識などに最適化したフラグシップGPUコア「PowerVR Series7XT Plus」を発表，8bit整数演算性能は4倍に 編集部：aueki 北米時間2016年1月6日，Imagination Technologiesは同社の次世代GPUコア「PowerVR Series7」の最上位版となる「PowerVR Series7XT Plus」を発表した。GPUを使った演算処理系のAPIであるOpenCL 2.0に対応していることが最大の特徴で，ゲーム分野や最先端グラフィックスというよりは，ディープラーニングや画像認識などへの対応を強く意識した強化が行われているという。 今回発表されたのは，64基のALUを搭載する「PowerVR GT7200 Plus」と128基のALUを搭載する「PowerVR GT7400 Plus」だ。型番から察せられるように，以前発表
Deep Dynamic Neural Networks for Gesture Segmentation and Recognition
The purpose of this paper is to describe a novel method called Deep Dynamic Neural Networks(DDNN) for the Track 3 of the Chalearn Looking at People 2014 challenge [1]. A generalised semi-supervised hierarchical dynamic framework is proposed for simultaneous gesture segmentation and recognition taking both skeleton and depth images as input modules. First, Deep Belief Networks(DBN) and 3D Convoluti
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