matplotlibでの散布図・プロット・アニメーションなどのサンプル集 - めも
マルチラベルデータのプロット プロットするデータの作成 二次元で可視化 三次元で可視化 三次元で可視化してそれを回転させるアニメーションを作成 分類問題データのプロット Isomapで次元削減したものを可視化 プロットのマーカを変える＋ランダムに色を生成する その他 矢印をプロットに追加 棒グラフなどを模様で埋める(hatch) jupyter notebookでアニメーションを埋め込む 長方形の枠をプロットする ヒートマップのアニメーション 利用可能なカラーマップの取得 利用可能なマーカー（点の形）の一覧の取得 ラベルの位置の調整 その他のプロットのサンプルコード 宇宙工学・天文学など seaborn のギャラリー matplotlibのギャラリー 毎回ぐぐるのもあれだったので。 よく使うものでなるべくドキュメントのギャラリーになさそうなもの。 適当に追記するかもしれません。 マルチラベ
matplotlib入門 - りんごがでている
matplotlibはPythonでグラフを描画するときなどに使われる標準的なライブラリです。 画像ファイルを作るばかりでなく、簡単なアニメーションやインタラクティブなグラフを作ることも可能です。 実際の例はmatplotlibサイトのギャラリーで見ることができます。 matplotlib/gallery matplotlibは本家のサイトやどこかのブログにあるチュートリアルや例を描画してみるぶんには簡単なのですが、 実際に自分でプロットするとなると基礎的な概念を理解していないと使いにくいライブラリでもあります。 また、基礎的な概念を理解していないとドキュメントを参照する際にもどこを見て、どう実用すればいいのかわかりません。 そこで、この記事ではそのあたりのmatplotlibの基礎を解説していきます。 なお、Python自体の知識はある程度仮定していますが、matplotlib自体の実装
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