REゼロ超つまらなかった
何でつまらないのか分析した。 ・オチにたどり着いてない ・主人公が不快 ・主人公の顔がキモい ・リセットリロードが余りにゲーム的 ・主人公が頑張ってるのを応援したくならない ・主人公がどんな酷い目にあっても何の感情もわかない ・デメリットであったはずの魔女の匂いがただの便利アイテムに ・それどころか死に戻りによるダメージですら最後は便利アイテムに ・ピンチに対しての解放がひたすら主人公に都合が良すぎる ・そして主人公が招くピンチの原因が主人公の性格の悪さに起因しすぎる ・正直主人公死んで欲しい ・主人公が死ぬ気配がまったくないから緊張感がない ・サブキャラ死んでもリセットできるからまさに緊迫感がない ・とにかく主人公の性格が不快 結論 ・主人公の性格が物語の主人公に向いていないのに基本的には王道のストーリーを歩んでいるためカタルシスの発生が上手く行われていない。どこまでも歪んだ主人公は歪ん
Redisにできることとその限界、そしてデータ構造の基本 - Qiita
まずは繰り言だ！ データ構造って、一番大まかに言って、同種のデータ同士の関係と、異種のデータ同士の関係がある。人同士の関係、出来事同士の関係、等が前者だとすれば、人と性別の関係とか、人と所属サークルの関係、なんていうのが後者だ。 で、その一番ざっくりした関係に加えて、ある向きに1対1の関係なのか1対多の関係なのか、逆方向に1対1の関係なのか1対多の関係なのか、というのがあって、これによって、それぞれ3通りに分類される。4通りではないのは、「ある向きに1対1、逆向きに1対多」と「ある向きに1対多、逆向きに1対1」とは同値だからだね。 でもって、これらの関係を持ったデータ群に対して、CRUDという基本操作がある。ここまでで完結するなら、それはRedisで充分、ということだ。 さらに次のレベルは、集合演算、順序付け、値の加減算、値の乗除算やその他の演算、変更可能なものとそうでないもの、など、デー
トランザクション — Redis Documentation (Japanese Translation)
トランザクション¶ MULTI, EXEC, DISCARD および WATCH は Redis におけるトランザクションの基本です。これらは、複数のコマンドの実行をひとつのステップで行えるようにします。その際、2 つの重要な点が保証されます。 トランザクション中のすべてのコマンドは直列化され、順に実行されます。他のクライアントにより発行されたリクエストが、Redis トランザクションの 途中に 入り込むことはありません。このことは、コマンド群がひとつの隔離されたオペレーションとして実行されることを保証します。 すべてのコマンドが実行されるか、ひとつも実行されないかのいずれかであり、すなわち Redis のトランザクションはアトミックです。 EXEC コマンドはトランザクション中の全コマンドの実行のトリガです。もし、クライアントがトランザクションの途中で、 MULTI [訳注: EXEC
コマンドリファレンス — redis 2.0.3 documentation
古いキー oldname を新しいキー newname にリネームする。もし新しいキーがすでに存在する場合、上書きする。
Redisの型に関する基本的な理解 | 丸窓 -日本を感じる生活-
仕事でRedisを使うことになったのですが、RDBMSに慣れてしまっていたのでKeyValue型データベースの設計思想に馴染むのに時間がかかってしまいました。 せっかくなのでKeyValueの型について私の個人的な考え方を整理してみました。KeyValueを学ぶ人にとって少しでも足しになれば幸いです。 KeyValueデータベースの考え方 RDBであれKeyValueであれやっていることは「データの位置」と「データの内容」を保存しているだけですから理論的には同じ事ができるはずです。ただ、データ構造の違いからRDBとKeyValueには向き不向きがある様です。 RDBが得意な分野 ・条件をたくさんつけて絞り込む検索。 ・複雑なデータを多角的に分析する検索。 KeyValueが得意な分野 ・質問と答えが1対1に近いデータの検索。 ・単純なデータをただ取り出すだけの検索。 例えば都道府県から県庁
Redisでアクセスランキングを実装
ニュースサイトのサイドメニューでよく見かける「アクセスの多かった記事」のようなランキングを Redis のデータ型 Sorted Set で実装する方法をメモ。 東洋経済の例 Redis の Sorted Set を使ったアクセスランクの表現 Redis のデータ型 sorted set は文字通り順序付けられた集合。 key 単位で集合を定義でき、各メンバーはスコアを持ち、スコアによって集合内で順位付けられる。 メンバーを記事、スコアをアクセス数とみなして、アクセスランクを表現する。 日別ランキングであれば下図のようになる。 週別ランキングであれば下図のようになる。 スコアの大きい順(=アクセスの多い順)に並べればアクセスランキングの完成となる。 Sorted Set の操作 次にアクセスされた時の Sorted Set の操作を考える。 キーは YYYYMMDD で持ち、アクセスされる
ソーシャルアプリにおけるRedisの活用事例とトラブル事例
2. 自己紹介 [自己紹介] - 川村猛（かわむら たける） - 株式会社グリフォン - サイバーエージェントとGREEのジョイントベンチャー - 2013年2月設立 - CTO - ソーシャルアプリの開発に関わって5年 - サーバーサイドのエンジニア
High availability with Redis Sentinel
High availability for non-clustered Redis Redis Sentinel provides high availability for Redis when not using Redis Cluster. Redis Sentinel also provides other collateral tasks such as monitoring, notifications and acts as a configuration provider for clients. This is the full list of Sentinel capabilities at a macroscopic level (i.e. the big picture): Monitoring. Sentinel constantly checks if your
Redis のメモリが足りなくなった時にどうやってチューニングしたか - Qiita
Redis は便利なのですが、メモリが半分しか使用出来ないという問題が有ります。 非同期でファイルの書き込みを行う際に、メモリのスナップショット（コピー）を取るために、その分の空きメモリが必要なのです。 ここに Redis のソースコードのコメントを翻訳したものを置いておきます。 今回、メモリの空きが足りなくなったのは、準永続的な情報用のサーバと利用している物で、簡単に消すことは出来ませんでした。 そこで Redis のメモリダンプを解析し、利用していないキーの削除やデータ型の変更を行うことにしました。 メモリの解析 メモリダンプはそのままでは人間には理解不能なので、ローカルにdump.rdbファイルをコピーし、 Rdbtools を利用してCSVに出力し、そこから必要なデータに整形しました。 $ rdb -c memory dump.rdb > redis_memory.csv # バイ
入門 : Redis のデータ構造と概念 — Redis Documentation (Japanese Translation)
入門 : Redis のデータ構造と概念¶ Redis は プレーン なキー・バリューストアではありません。実質的には、異なる種類の値をサポートする データ構造サーバー (data structures server) といえます。つまり、従来のキー・バリューストアでは、キーに文字列値を関連づけるのに対して、Redis では値はシンプルな文字列に限定されず、もっと複雑なデータ構造を格納することができます。以下のリストは、Redis でサポートされるすべてのデータ構造の一覧です。このチュートリアルで、それぞれについて説明していきいます: バイナリ・セーフな文字列 Lists: 文字列のコレクション。挿入された順序を保つ。基本的には linked list. Sets: ユニークで、順序づけられない文字列のコレクション。 Sorted sets: Sets に似ているが、すべての要素には スコ
Redisを使う時は見積の二倍の容量必要だよね、という話 - Qiita
[15487] 04 Aug 21:02:37.523 * 1 changes in 900 seconds. Saving... [15487] 04 Aug 21:02:37.523 # Can't save in background: fork: Cannot allocate memory redis-cli infoしても、使用してるメモリは全体の半分ちょっとだったし、空きは十分にある… 答えは Redis Administration http://redis.io/topics/admin に書いてありました。 原因と解決策 redisのバックアップが走る際、おそらく現状使用している量と同じだけのallocateを要求しているために、redis自体はメモリ使用が50%強だとしても、バックアッププロセスが落ちてしまう模様。 解決は簡単で、Redis Administratio
GitHub - redis/redis: Redis is an in-memory database that persists on disk. The data model is key-value, but many different kind of values are supported: Strings, Lists, Sets, Sorted Sets, Hashes, Streams, HyperLogLogs, Bitmaps.
Redis is often referred to as a data structures server. What this means is that Redis provides access to mutable data structures via a set of commands, which are sent using a server-client model with TCP sockets and a simple protocol. So different processes can query and modify the same data structures in a shared way. Data structures implemented into Redis have a few special properties: Redis car
Redis を LRU キャッシュとして使う — Redis Documentation (Japanese Translation)
Redis を LRU キャッシュとして使う¶ Redis をキャッシュとして使う際、新しいデータを追加するときに自動的に古いデータを追い出すようにできると便利です。この振る舞いは、人気の高い memcached システムのデフォルトの振る舞いであるため、開発者の間では非常によく知られています。 LRU は、実際にはエビクション・メソッドのひとつにすぎません。このページでは Redis のメモリ使用量を制限するための ‘maxmemory’ ディレクティブについて、より一般的なトピックを扱います。また、Redis で使用されている LRU アルゴリズムについても扱います。Redis の LRU アルゴリズムは、実際には正確な LRU ではなく、その近似です。 メモリ設定のためのディレクティブ¶ ‘maxmemory’ ディレクティブは、データセットに対して指定された量のメモリを使用するよう
大規模Redisサーバ縮小化の戦い
2/18のデブサミ2016で発表したスライドになります。 著作権の関係上、ネタスライドは全て削除しております。 Developers Summit 2016【18-C-4】 株式会社アカツキ 駒井祐人 Read less
計算量のはなし（Redisを使うなら必読！O(logN)など）
2. （時間）計算量 2 • 最近こんな記述を見ませんか？ • O(1) 、O(N) 、 O(logN)とはどんな処理？ ソート済みセット型のコマンド（Redisマニュアル） ZADD(key, score, member) New in version 1.1. 計算時間: O(log(N)) Nはソート済みセット内の要素数 Deque： 両端における append や pop を高速に行えるリスト風のコンテナ(Python) Deque はどちらの側からも append と pop が可能で、スレッドセーフでメモリ効率が よく、どちらの方向からもおよそ O(1) のパフォーマンスで実行できます。 list オブジェクトでも同様の操作を実現できますが、これは高速な固定長の操作に特 化されており、内部のデータ表現形式のサイズと位置を両方変えるような pop(0) や insert(0, v
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
redis/redis.conf at 3.2 · redis/redis
redis/redis.conf at 3.0 · redis/redis
Command reference – Redis