ECSタスクのコンテナ異常終了を検知する3つの方法 | DevelopersIO
以降、それぞれの検知方法を紹介していきます。 検知方法①：サービスのランニングタスク数をメトリクスから検知 一番代表的な方法です。ECSコンテナエージェントは、タスク内のコンテナの状態をモニタリングしています。構成①と②においては、essential=trueのコンテナのみ含まれているので、コンテナの停止は即ECSタスクの停止となります。 あとは、ECSサービスにおけるDesiredTask Count（期待するタスク数）をしきい値としたランニングタスク数のCloudWatchメトリクスを用意しておき、しきい値を下回った時=タスクが異常終了したときにアラームを発火します。 一点、CloudWatch Alarmはある一定期間のメトリクスの状態からアラームを検知するものなので、検知までいくらかのタイムラグが有ることは注意しておきましょう。 基本的にECSのサービス運用においては、そのDesi
ECSのオペレーションを劇的に簡略化するAWS Copilotが発表されました！ | DevelopersIO
ECSの運用において作成しなければならない膨大なAWSリソースを劇的に簡単なコマンドでまるっと作成〜運用〜管理できるコマンドラインツールCopilotの紹介です。 「いざECSの運用はじめようとしても、作らないといけないものめっちゃあるよなぁ。正直しんどい…」 ECS環境の構築って考慮が必要な項目ってものすごく多いんですよね。ネットワーク関連、ロードバランサー、リポジトリ、データベース、ECSそのもの、さらにそれをデプロイするためのパイプラインやデプロイ設定。 そんな辛さを一気に解消するAWS Copilotが発表されました！ AWS Copilot のご紹介 | Amazon Web Services ブログ 英語のブログ記事と同じタイミングで日本語がでるとは、toriの人も相当気合が入ってますね！ Amazon ECS でのコンテナ実行に新たな体験を提供する AWS Copilot の
AWS::ECS::Service リソースを UPDATE_IN_PROGRESS または UPDATE_ROLLBACK_IN_PROGRESS ステータスから解放する
AWS::ECS::Service リソースを UPDATE_IN_PROGRESS または UPDATE_ROLLBACK_IN_PROGRESS ステータスから解放する方法を教えてください。 AWS CloudFormation スタックを AWS::ECS::Service リソースに更新したら、UPDATE_IN_PROGRESS または UPDATE_ROLLBACK_IN_PROGRESS ステータスのまま動作しなくなりました。スタックを安定させ、サービスで新しいタスクを起動できるようにしたいと考えています。 簡単な説明 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) サービスは、タスクの起動に失敗すると UPDATE_IN_PROGRESS または UPDATE_ROLLBACK_IN_PROGRESS ステータスのまま動作しなくな
Amazon ECS コンテナエージェントの設定 - Amazon Elastic Container Service
Amazon ECSコンテナエージェントでは、多数の設定オプションがサポートされており、そのほとんどは環境変数を通じて設定する必要があります。次の環境変数を使用できます。すべてオプションです。 コンテナインスタンスが Amazon ECS に最適化されたAMIの Linux バリアントを使用して起動された場合は、これらの環境変数を /etc/ecs/ecs.config ファイルに設定してからエージェントを再び開始できます。起動時に Amazon EC2 ユーザーデータを使用して、コンテナインスタンスにこれらの設定変数を作成することもできます。詳細については、「Amazon EC2 ユーザーデータを使用してコンテナインスタンスをブートストラップする」を参照してください。 コンテナインスタンスが Amazon ECS に最適化された AMI の Windows バリアントを使用して起動された
[レポート] AWS FargateとECSにおけるCI/CDのベストプラクティス #CON333 #reinvent | DevelopersIO
はじめに この記事はCON333 Best practices for CI/CD using AWS Fargate and Amazon ECSのレポートです。 動画はこちらで公開されています。 セッション概要 CI/CD techniques enable teams to increase agility and quickly release a high-quality product. In this talk, we walk you through the best practices for building CI/CD workflows to enable you to manage your containerized applications. We cover infrastructure as code application models with the
![[レポート] AWS FargateとECSにおけるCI/CDのベストプラクティス #CON333 #reinvent | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9419c6cf4ac1d0e1323fa1560dfc995d191622f5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F12%2Freinvent2019_report_eyecatch.jpg)
AWS Fargateを本番運用した所感 - コネヒト開発者ブログ
こんにちは。インフラエンジニアの永井(shnagai)です。 今回は、Fargateを本番投入し1ヶ月強が過ぎたので、運用する中で気付いた点について書こうと思います。 以前書いた、Fargateに関する調査のまとめ記事はこちら。 tech.connehito.com 内容はざっくり下記3項目です。 いきなりFargateはハードルが高め 良かった点 コンテナのリソースキャパシティを簡単に変更出来る オートスケーリングもシンプルに組める 安定運用 つらい点 タスクの起動速度がEC2バックエンドと比べるとやはり遅い 料金面 いきなりFargateはハードルが高め Fargate導入を通して一番感じたのは、新規にコンテナ化するアプリケーションをECSで動かす場合、EC2バックエンドで試験をパス出来る状態まで持っていった後に、最後にFargateで動かすパターンがよさそうということです。 今回のF
suitebook infrastructure has moved on from ElasticBeanstalk to ECS on Fargate
@laugh_k です。先週 SQUEEZE のソリューション事業のプロダクトである suitebook のインフラ環境をローンチ当初から使われていた ElasticBeanstalk ベースの環境から ECS on Fargate の環境への移設を行いました。今回はその移設がどのような検証・手順を経て行ったのかを紹介します。 背景ElasticBeanstalk 時代ElasticBeanstalk は Heroku を使うような感覚でAWS上で手軽にアプリケーションを動かせるのが魅力で、スタートアップのサービスローンチ当初にはさくっとデプロイできる感じもマッチしていました。ですが、プロダクトの成長とともに問題も多く発生していきました。 手軽に利用できる半面、Python3.6 への対応がなかなか来なかったり、Apache + mod_wsgi 以外の Web サーバが選択できなかったり
LaravelをElastic BeanstalkからFargateに移行しました
Elastic Beanstalk（以下、EB）からFargateに移行したので、色々と書き残します。 DockerfileやTerraformなどは全てGitHubで公開しています。 https://github.com/hareku/laravel-fargate-terraform AWS Fargateに移行したモチベーション 1. CLBからALBに移行したかった Classic Load Balancer(CLB)からApplication Load Balancer(ALB)に移行したかったのですが、EBのコンソール画面上からはまだ変更できず、手動でやるにしても面倒な手順が必要そうでした。 2. Infrastructure as Code 昔はコンソール画面上でポチポチ作っていましたが、今回はTerraformで全て構築しました。 一番大きなメリットとしては、他のサービスに
Amazon EC2 Container Service(ECS)の概念整理 - Qiita
概念図 とりあえずECSに出てくるエンティティがそれぞれどんな多重度で関連しているのかをまとめてみました。ここからはそれぞれのエンティがどんな概念なのかを解きほぐしていきたいと思います。 図1 概念図 Serviceが中心 ECSは平たく言うと クラスター（＝複数EC2インスタンスの集合）の上で Dockerコンテナを使って、 Serviceを動作させる ものです。 図2 例えばの構成 上図は、 Front Service (裏にいるAPIをCallしてWEB UIを提供するもの） API Service （ビジネスロジック、DBへの読み書きをRESTful APIで提供するもの） と言う２つのService で構成されるWEBアプリケーションの例です。 ECSで言うServiceは、Serviceは利用者から見た「サービス」よりも一段階か二段階細かいもので、APIサーバーとか、フロントサ
Amazon ECS クラスターの Auto Scaling を深く探る | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon ECS クラスターの Auto Scaling を深く探る 概要 つい最近まで、ECS クラスター内での EC2 インスタンスの数を、タスクとサービスに合わせてスケーリングさせようとすると、難しい問題の発生することがありました。 ECS クラスターは必ずしも必要なときにスケールアウトするわけではなく、スケールインは注意深く扱わないと可用性に影響を及ぼします。ときには、顧客はこの課題に対応するため、Lambda 関数などのカスタムの手法、カスタムのメトリクス、そして重量挙げにも例えられるような他の手段に訴えましたが、あらゆる状況でうまくいく単一のアプローチはありませんでした。もちろん、タスクを EC2 インスタンスの代わりに Fargate で実行すれば、クラスターのスケーリングの必要性は全くなくなりのですが、すべての顧客がすべ
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aws ecs - how to update a task definition · Issue #406 · aws/aws-sdk
GitHub - awslabs/ecs-refarch-continuous-deployment: ECS Reference Architecture for creating a flexible and scalable deployment pipeline to Amazon ECS using AWS CodePipeline
ロマサガRSの大規模負荷を処理する Amazon ECS & Docker運用知見