全国の医師の勤務先などの情報集めたデータベース作成へ | NHKニュース
地域や診療科によって医師の不足や偏りが深刻化するなか、厚生労働省は全国の医師の専門分野や勤務先などの情報を集めたデータベースを初めて作成し、都道府県などが医師を確保する際に役立ててもらうことになりました。 厚生労働省は医学部の定員を増やすなど対策を進めていますが、これまでは医師の配置を正確に把握する仕組みはなかったということです。このため、厚生労働省は、医師の適正な配置に向けて全国の医師の勤務先や専門分野などをまとめた、初めてのデータベースを作成することを決めました。 データベースの情報は、都道府県や医療機関などに限って提供するということで、どの地域や診療科でどれくらい医師が不足しているかを正確に把握したうえで、医師の採用などに役立ててもらう方針です。 厚生労働省はデータベースを作成する経費として、およそ１億８０００万円を来年度予算案の概算要求に盛り込むことにしています。
データベースは変革の時、これからスケールアウト型のプラットフォームが主流になる背景とは？［PR］
大量のデータを高速に処理するために、従来のリレーショナルデータベースはおもに、より高性能なプロセッサ、より大きなメモリ、高速なストレージによるアプローチで解決してきました。 一方で、これからさらに増大が予想されるセンサーなどから大量のデータや非構造化データの処理を、小さなレイテンシ、大きなスループットで処理するための基盤としては、複数台のサーバをクラスタ化して性能向上をはかるNoSQLやHadoopが主流になっていくと考えられています。 つまりデータ処理基盤のアーキテクチャはスケールアウトへと変わろうとしている、ということになります。 5月に開催されたシスコ主催のイベントにおいて、同社は今後のデータ処理基盤ではスケールアウト型が主流になるとの認識を示しました。 ストレージの価格性能比においてもスケールアウト型は非常に優れているとのこと。 同社の説明によると、従来のスケールアップ型で利用され
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日本オラクルは7月28日、同社データベースのインメモリオプション「Oracle Database In-Memory（Oracle DB In-Memory）」が、SAP ERPなどの技術プラットフォームである「SAP NetWeaver 7.x」の稼働基盤としてSAPから認定を受けたことを発表した。 Oracle DB In-Memoryは、「Oracle Database 12c」のインメモリDBオプション（関連記事）。Oracle DB上で稼働するあらゆる既存アプリケーションを、ソフトウェア変更なしで高速に処理する。高速な分析処理と効率的なOLTPを同時に実現するのが特徴。 すでにOracle DB 12cはSAP認定を受けているが、今回あらためてインメモリオプションもSAPによる認定を取得した。同社では「SAPのテーブルをインメモリのカラムストアに追加することで、既存のアプリケーシ
データベース監査保護製品、2014年度は30％成長--大規模情報漏洩事件が契機
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます データベース監査・保護市場は、情報漏洩事件を契機として、2014年度に前年度比33.2％増と急成長し、2015年度も22.0％増の高い伸びが予測されるという。ITRが7月28日に発表した。 データベース監査・保護製品は、データベースへのアクセスやデータベース上での処理操作に関する履歴をログデータとして専用の管理サーバに収集、保管し、必要に応じて分析して、事前に定義したポリシーに基づいて監視、監査する製品。昨今では不正なSQLアクセスを解析、ブロックする機能を備える製品も登場してきている。 これまでデータベース監査・保護製品は大手金融業を中心に導入されてきた。だが、2014年度の同市場は、2014年のベネッセコーポレーションの顧客情報流出
AWS、MySQL互換データベースエンジン「Aurora」の一般提供を開始
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Amazon Web Services（AWS）は米国時間7月28日、同社の「Aurora」データベースエンジンの一般提供を開始したと発表した。 AWSは2014年11月、広く利用されているオープンソースの「MySQL」データベースや、その他類似の商用データベースに取って代わる、低コストで高パフォーマンスな製品という位置付けでAuroraを発表し、そのプレビュー版を一部のリージョンで提供していた。 Auroraは「Amazon Relational Database Service（RDS）」を通じて提供される。なおAmazon RDSはこの他にも、ホスト版のMySQLやMicrosoftの「SQL Server」「PostgreSQL
TechCrunch | Startup and Technology News
The National Democratic Alliance (NDA) has emerged victorious in India’s 2024 general election, but with a smaller majority compared to 2019. According to post-election analysis by Goldman Sachs, JP Morgan,… The tech layoff wave is still going strong in 2024. Following significant workforce reductions in 2022 and 2023, this year has already seen 60,000 job cuts across 254 companies, according to i
IDCフロンティア、クラウド型リレーショナルデータベースサービス
IDCフロンティアは2015年7月17日、クラウド型のリレーショナルデータベースサービス「RDB」を同日から提供開始したと発表した。クラウド型のためデータベース専用のインフラ設計や構築が不要で、データベース運用開始までの時間を短縮し、システム担当者の管理負荷を軽減できるという。 オープンソースのリレーショナルデータベースMySQL互換の「Percona XtraDB Cluster」をデータベースエンジンに採用。数クリックの簡単操作でデータベースを作成できる。最大5ノードまでのクラスター構成が可能。 クラスターを構成する全てのノードがマスターとなるマルチマスター構成を採用。読み込み・書き込みとも各ノードに分散・同期することで高可用性と耐障害性を確保した。障害時の自動復旧やスケールアップ、マイナーアップデートを無停止で実行できる。 主な利用プランは、CPU1個、メモリー1GBの「light.
リレーショナルデータベースはオワコン？ Postgres作者 が語るデータベースの未来 - 世界のやまさ
japan.zdnet.com 「Ingres」や「Postgres」の開発を行った、Michael Stonebraker氏がチューリング賞を受賞した際のインタビューなんですが、データベースの未来について興味深かったので記事を書きました。 2000年から2015年までのDB市場について インタビューワが次のように聞いています。 --最近受けたインタビューでは、Oracleのような企業がデータベース市場で長い間支配的な地位にあることについて、そういう時期は終わったという意味のことを話されていましたね。今でもそう思われますか？ おお、Oracle をいきなりオワコン扱いか。こいつは面白いぞと思いました。 2000年頃までのデータベース市場は、「1つのサイズですべてをまかなう」時代でしたし、その頃は「Oracleが答え」でした。1つしか道具がなければ、あらゆることにそれを使うしかないでしょう。
［速報］「Greenplum Database」がオープンソースに。DWH向けMPPデータベース。Pivotalが発表
Pivotalは2月17日（日本時間2月18日午前4時）にオンラインイベントを開催。同社が提供するビッグデータ関連の3つのソフトウェア「GemFire」「HAWQ」「Greenplum Database」をオープンソースにすると発表しました。 GemFireはインメモリデータベース、HAWQはHadoop上でSQLのクエリを実行できるソフトウェア。 もっとも注目されるのがGreenplum Databaseです。これはもともとEMCが買収したデータウェアハウス向けのデータベースで、その後VMwareからスピンアウトしたPivotalのラインナップに移管されました。 Greenplum Databaseは多数のマシンに分散させたデータをシェアドナッシングのアーキテクチャにより大規模並列分散処理することで、ペタバイトクラスにまでスケールアウト可能な高性能データベースとされています。 Pivot
日本一熱いデータベース論、「理論から学ぶデータベース実践入門」 - プログラマでありたい
技評さんから理論から学ぶデータベース実践入門を頂きました。ありがとうございます。 著者の奥野さん 著者は、漢(オトコ)のコンピュータ道で有名な奥野さんです。直接の面識はないものの、データベース設計に悩み調べて行き着いた先が奥野さんが出している情報ということはよくありました。そんなこともあり、心のなかで勝手にデータベースの師匠として崇めています。そんな奥野さんが扱うテーマは、MySQLではなくデータベースです。個別の製品の話ではなく、データベース理論です。実践入門と銘打っているだけあり、データベース設計の具体的なやり方、考え方が随所にあります。 何について書いているのか？ ポイントは、説明とやり方を集めたノウハウ集ではなく、設計の考え方の指針を示している点です。例えば、ID設計の話。永遠の論争であるナチュラルキーとサロゲートキー、どちらが適切かという命題があります。それぞれの利点と問題点を上
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