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Cloud services editions Fully managed in the public cloud of your choice Red Hat OpenShift Service on AWS Jointly managed and supported by Red Hat and AWS Microsoft Azure Red Hat OpenShift Jointly managed and supported by Red Hat and Microsoft Red Hat OpenShift Dedicated Managed offering available on AWS or Google Cloud Red Hat OpenShift on IBM Cloud Jointly supported by Red Hat and IBM; managed b
Dockerのネットワーク管理とnetnsの関係 - めもめも
RHEL7RC+EPEL版Dockerの前提で解説します。RHEL7RCを最小構成で入れて、次の手順でDockerを導入します。 # yum -y install bridge-utils net-tools # yum -y install http://download.fedoraproject.org/pub/epel/beta/7/x86_64/epel-release-7-0.1.noarch.rpm # yum -y install docker-io # systemctl enable docker.serviceDockerが設定するiptablesの内容を見るために（見やすくするために）、firewalldを停止した上でdockerサービスを起動します。 # systemctl stop firewalld.service # systemctl mask firew
MPP on Hadoop, Redshift, BigQuery - Go ahead!
Twitterで「早く今流行のMPPの大まかな使い方の違い書けよ！」というプレッシャーが半端ないのでてきとうに書きます．この記事は俺の経験と勉強会などでユーザから聞いた話をもとに書いているので，すべてが俺の経験ではありません(特にBigQuery)．各社のSAの人とかに聞けば，もっと良いアプローチとか詳細を教えてくれるかもしれません． オンプレミスの商用MPPは使ったことないのでノーコメントです． MPP on HadoopでPrestoがメインなのは今一番使っているからで，Impalaなど他のMPP on Hadoop的なものも似たような感じかなと思っています． もちろん実装の違いなどがあるので，その辺は適宜自分で補間してください． 前提 アプリケーションを開発していて，そのための解析基盤を一から作る． 簡単なまとめ データを貯める所が作れるのであれば，そこに直接クエリを投げられるPre
scheman-rails - ✘╹◡╹✘
沖縄開発合宿2日目: Rails用のDBスキーマ管理ツール scheman-rails を開発した。 使い方 db/schema.sql に理想的なスキーマをSQLで記述する rake db:schema:diff で現在のDBのスキーマとの差分を確認する rake db:schema:apply でSQLを適用して差分を埋める 基本的にはこれの繰り返しで、開発者は理想的な db/schema.sql を保つことに集中していれば良いという世界観。 DBスキーマどういう構成だったったっけという場合にもこのファイルを見れば良いのでちょっと楽。 導入時に既にDBが存在するときは、いちいちdb/schema.sqlを書くのはだるいので適当に mysqldump --no-data --compact の結果を貼り付けとけば良いかもしれない。 解決されそうな問題 この辺が解決できそう。 複数ブランチ
Run Kubernetes on a Mac with Kube Solo
Products Popular View all products (200+) Azure Virtual Machines Azure Virtual Desktop Azure SQL Microsoft Copilot in Azure PREVIEW Azure AI Services Azure AI Studio Azure Cosmos DB Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Arc Azure Migrate AI + machine learning Azure Machine Learning Azure AI Services Microsoft Copilot in Azure PREVIEW Azure OpenAI Service Azure AI Studio Azure AI Vision Azure AI Se
飼い猫を飢えと脱水から守る「スマートごはんマシン」 « WIRED.jp
TEXT BY KATIE COLLINS PHOTO BY ARK24 VIDEO BY MEOW B. TRANSLATION BY RYO OGATA/GALILEO WIRED NEWS(UK) 飼い猫がちゃんとエサを食べているかを確認するのに最適な製品が開発された。猫用のスマート給餌器「Bistro」だ。 Bistroのアイデアは、飢餓と脱水症状で危うく死ぬところだったモモという猫から生まれた。モモの飼い主だったムーチー・ソン（Mu-Chi Sung）は、世界中の飼い主たちが、自分が愛猫にやってしまったのと同じことを繰り返すのを防ぐべく、42ARK社を設立したのだ。 Bistroは、猫の餌と水の摂取量を確認できるほか、Bistroアプリを使って（Android版とiOS版が提供される）、エサを食べたり水を飲んだりしている猫の顔を、飼い主が遠隔から見ることができる。また、猫
comparison of init systems
========== Comparison of Init System ========== The major Init systems available are listed below: - systemd - Upstart - launchd - eINIT - SystemStarter - BootScripts ------------------------------------------------ systemd: ======= systemd is replacement for init dameon on Linux systems. It is being used by openSUSE, Fedora, Arch Linux and some more distributions. It has the /run directory for no
MaidSafe - Distributed Platform
Distributed Platform Overview MaidSafe consists of two key parts. The network and the client applications. SAFE Network The SAFE (Secure Access for Everyone) network can be best described as a fully distributed data management service. This network manages static and dynamic data as well as communications. Importantly the data held is either : Encrypted by clients Cryptographically signed by clie
CloudWatch Logsエージェントを検証してみた
先日リリースされたCloudWatch Logs、監視ツールを開発していた者としては注目せざるを得ません。 特に、ログ監視エージェントにはこだわりがあるので、CloudWatch Logsエージェントの細かな動作に興味をもちました。 そこで、今回はCloudWatch Logsエージェントを5つの観点から検証してみました。 はじめに ログ監視エージェントにとって重要な5つのポイントを考えてみました。 メッセージラッシュ ロングメッセージ ログローテーション 一時的な通信断 エージェント停止 メッセージラッシュ 障害発生時等に短時間に大量のメッセージが発生することをメッセージラッシュと呼びます。 このメッセージラッシュが発生した際にも、安定して動作してメッセージをロストせずに監視できることは、ログ監視エージェントにとって重要なポイントです。 そこで、メッセージラッシュを意図的に発生させ、ロス
新しいクラスタリング手法の紹介 -Affinity Propagation- Introduction of A New Clustering Method: Affinity Propagation
【文献調査】Affinity Propagation（2009 年 10 月 03 日公開） 計算知能研究室 新しいクラスタリング手法の紹介 -Affinity Propagation- Introduction of A New Clustering Method: Affinity Propagation 大江 将悟 Shogo OHE 1 はじめに ここでは 2007 年に提案された新しいクラスタリング手 法である Affinity Propagation について紹介する．Affin- ity Propagation の特徴はクラスタの生成にあたりメッ セージ交換型のアプローチを採用している点にある．デー タ点同士で一斉にメッセージを交換し合うことで，どの 点がクラスタの中心である exemplar とし，他の点はど の exemplar に属するかを決定する．そのため一般的に 用いられている k-
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