CCCはなぜ客の好みが分かるのか 購買ビッグデータ分析の全貌
今や日本人の3分の1が所有する「Tカード」。ユーザーである「T会員」のうち、1年に1回以上利用するのは5556万人。3890万人が1カ月に1回以上、2359万人が1週間に1回以上という高い頻度で利用している（いずれの会員数も、1 人で複数枚のTカードを持つケースを除く）。 それもそのはず。2015年9月末時点でTカードの導入企業は127社、43万1846 店舗に上る。T会員はTSUTAYAやファミリーマート、洋服の青山、Yahoo!ショッピングなど、消費のあらゆる局面でTカードをポイントカードとして利用できる。 こうして収集した購買履歴データは、買い物件数が年間33億件、アイテム数で年間65億点に上る。その分析に当たるのがカルチュア・コンビニエンス・クラブ（CCC、東京・渋谷）グループでデータベースマーケティング事業を手掛けるCCCマーケティング（東京・渋谷）。このビッグデータから店舗の利
「日本の高齢者男性は家事を分担しない」という舞田敏彦さんのデマ | こりゃ、ほたえな
また、 デマが流れている。 デマの出所は下記のニューズウィーク記事。記事を書いたのは、舞田敏彦という人である。 家事をやらない日本の高齢男性を襲う熟年離婚の悲劇 | ワールド | 最新記事 | ニューズウィーク日本版 オフィシャルサイト この記事の１ページ目には、 ＜図１＞は、同居者のいる高齢者に「家事を担っているか」たずねた結果だ。日本、アメリカ、ドイツ、スウェーデンの４か国の男女の家事実施率を棒グラフで表している。 として、次のようなグラフが掲載されているが、 これがまったくのウソ。 このグラフを見ると、「日本の高齢者男性のうち、家事をするのは2.4％しかいないんだな」と受け取ってしまうだろう。もちろん、それが普通の読み方だ。だれだってそう読むに違いない。しかし、このデータが本来表しているのは、家事を担っている高齢者の比率 ではない 。 舞田敏彦さんの良心的なところは、どんなデータでも
オープンデータの本質と活用事例
2016年8月13日に神戸市役所の「データアカデミー」で講演した際に使用した資料です。Read less
「学習ビッグデータ分析（LA：Learning Analytics）最前線 － グローバルな最新情報と学習理論からの考察 －」聴講メモ - べにやまぶろぐ
先日、教育分野におけるビッグデータ分析の最先端トピックの紹介があるということで、表題にあります Asuka Academy 様主催のセミナーに参加してきました。 講演資料や動画は全て下記のサイトにて公開されています。 www.asuka-academy.com 放送大学の山田恒夫先生と上智大学の田村恭久先生より講演がありましたが、両セッションを通して個人的に学びになったポイントおよび追加調査した事項を下記にメモしておこうと思います。 学習とは 個体発生における環境への適応過程 (Adaptation) 系統発生における適応は進化 Learning Analytics (LA) について 定義 : Learning analytics is the measurement, collection, analysis and reporting of data about learners a
英”EU離脱”国民投票についてのデータ・ジャーナリズム事例
津田メルマガで「世界のデータ・ジャーナリズム最前線」という連載をしていたのですが、その番外編という感じで記事にしてみました。 イギリスのEU離脱に関する国民投票を扱ったデータ・ジャーナリズム記事集です。投票結果と地図のマッシュアップや、投票結果を投票者の属性と関連づけるなど「分析」が行われているものを選んでいます。 ※ 「できるだけ多くみつける」努力はしていますが、網羅性は考慮されていません。 ※ あくまでもデータ・ジャーナリズム事例の収集を目的としていて、イギリスのEU離脱についての多角的な視点をカバーすることを保証しません。
日本の産業分類別年収/労働時間ヒートマップ - A Successful Failure
2016年06月07日 日本の産業分類別年収/労働時間ヒートマップ Tweet 厚生労働省は毎年産業分類別に賃金や労働時間の調査を行っている。10名以上の従業員を抱える5万余の民間事業所に対する調査をまとめたものであり、最新の調査結果は今年2月に公表された平成27年賃金構造基本統計調査だ。 そこで同調査にもとづき、産業分類別の年収、月間労働時間をヒートマップにしてみた。男性・女性の降順にソートしたバージョンも用意しているのでそちらも見て欲しい。サムネイルをみるだけで、男女に厳然とした差があることが一目瞭然だ。 産業分類別年収テーブル（男性ソート版・女性ソート版） 産業分類別月間労働時間テーブル（男性ソート版・女性ソート版） 産業別明細票 さらに産業分類ごとに調査結果を確認できる検索フォームも用意した。上部のプルダウンメニューを選択することで、所望の産業の給与/労働時間テーブルを参照すること
EU一般データ保護規則可決、そして情報社会の民主主義について（生貝直人） - 個人 - Yahoo!ニュース
１．EU一般データ保護規則をめぐる経緯と概要2016年4月14日、欧州議会本会議においてEU一般データ保護規則（General Data Protection Regulation、以下GDPR）が正式に可決された。GDPRに関わるこれまでの経緯については各所でも詳しい解説が行われてきたが、欧州委員会により当初案が提示されてから実に丸4年を経ての記念すべき最終結論である。前身であるEUデータ保護指令が、欧州各国の20世紀全体に渡るパーソナルデータの歴史と経験を成文化した規範として、全世界における法政策の中心的な参照軸とされてきたことを考えれば、GDPRの採択は、情報社会におけるグローバルなパーソナルデータ法制を巡る議論と実践が、ついに21世紀の扉を開けたことを意味すると表現しても過言ではないだろう。 同規則については2012年の当初案公表時から我が国を含む世界各国において詳細な紹介や検討が
「パナマ文書」解析の技術的側面
世界中で話題になっているパナマ文書。各国で政権を揺るがすような事態にもなっていますが、純粋にデータとしてみた場合、これは計算機やデータ解析に関わる人々にも面白いものだと思います。データの中身や背景などについてはさんざん報道されていますのでここでは触れません。一方、現場でどのような作業が行われているのかはあまり報道されていません。現実的な問題として、人力ではどうしようもない量のリークデータを手に入れた場合、調査報道機関はどんなことを行っているのでしょうか？私も以前から疑問に思っていたのですが、先日あるデータベース企業と、データ分析アプリケーションを作成する会社のブログにて、その実際の一端を窺うことができる投稿がありました: Panama Papers: How Linkurious enables ICIJ to investigate the massive Mossack Fonseca
データ分析の「7つの進化のステップ」を今一度おさらいしてみる - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
2016年最初の記事ということで、もはや1月下旬に差し掛かりつつありますがこちらでは改めて、あけましておめでとうございます＆本年もよろしくお願いいたします。 で、新年一発目のお題は。。。実は似たようなお題で過去にも記事を書いていますが（笑）、年も改まったことなので今一度備忘録的におさらいしてみたいと思います。観点としては、どちらかというと「これからデータ分析のカルチャーを職場に導入していくとしたらどうやってステップアップさせていくか」みたいなところです。なお過去記事はこちら。 この辺の話題を踏まえながら、過去記事リンクのオンパレードで恐縮ですがちょっと一席やってみます。なお以下に挙げる「ステージ」はあくまでも一例であり、業界によってはもっと高度な方向に展開させられる（orもっとプリミティブなレベルに留まる）こともあるので、参考程度に見てもらえればと。 特にここでは「まだデータ分析を始めてい
最先端をいくラグビーのデータ活用法 日本代表アナリストが語るＷ杯への準備 - スポーツナビ
エディージャパンはＷ杯に向け、どのような準備をしたのか。アナリストの中島正太に語ってもらった 【写真：伊藤真吾/アフロスポーツ】 ラグビーワールドカップ（Ｗ杯）イングランド大会で、当時、世界ランク３位の南アフリカから歴史的勝利、過去最多となる３勝を挙げるなど大躍進を遂げた日本代表。目標とするベスト８進出はならなかったものの、その戦いぶりは世界中から称賛された。 その躍進を陰で支えたアナリスト・中島正太の存在をご存知だろうか。中島はチームの分析担当として、エディー・ジョーンズヘッドコーチ（ＨＣ）をはじめ、各コーチのニーズに合わせたデータを用意。そのデータ活用法は対戦相手の分析からトレーニングメニューの構築、選手へのコーチングと多岐にわたる。エディージャパンはＷ杯に向け、どのような準備をしたのか。知られざるアナリストの仕事の一端を語ってもらった。 ――まずは日本代表における役割を教えてください
富士通データキュレーター小副川氏が目指す「『E2D3』がデータ探索的な会話のハブになる未来」
E2D3インタビュー 転職支援サービス「レバテックキャリア」では、エンジニア・クリエイターの皆様の 技術の発展をサポートするため、イベントや勉強会のスポンサー活動をしております。 ここでは勉強会を主催された方のインタビューを紹介しています。 転職支援サービスをご希望の方はこちら プロフィール 小副川健氏（オソエカワ タケシ） 筑波大学大学院修了後、立教大学にてポスドクとして化学と数学の学際領域の研究に従事する。2012年に富士通株式会社に入社し、データキュレーターとしてデータ分析に携わる。大学や勉強会での講演やWeb媒体への寄稿など、社外活動も精力的に行う Excel内でデータのビジュアライズを実現するソフトとして、注目を集める「E2D3」。オープンソースプロジェクトでもある「E2D3」には、多種多様な人々が参画している。 レバテックキャリアでは、そんな「E2D3」のプロジェクトメンバーの
女性の活躍推進に関する男性管理職の意識調査結果（報告）｜日本総研
■調査の概要 株式会社日本総合研究所は、従業員数300人を超える企業の東京の事業所に勤務する40代、50代の男性管理職を対象に、女性の活躍推進に関するアンケート意識調査を実施。 女性の活躍を推進していくためには、男性管理職の意識や行動の変革が欠かせない。そのための適切な施策を考える上で、女性の活躍推進に対する男性管理職の意識の把握が必要であることが調査を実施した理由である。 ■調査の実施方法 ・調査期間および実施方法：2015年3月24日から3月31日にかけてウェブ調査により実施 ・調査対象：40～59歳の従業員数300人を超える企業の東京の事業所に勤務する男性管理職（課長クラス以上） ・有効回答数：40～49歳（258人）、50～59歳（258人）の男性管理職 計516人 ■調査から得られる示唆 ○約9割の男性管理職は、女性役員および女性管理職の積極的な登用の拡大（以下、女性の登用）に賛
市民がお客様、要望に即対応を目指した千葉市クラウドの1年後
1年前の2014年8月に、千葉市がITを活用した新たな行政改革の試みを始めるという趣旨の記者会見があり、筆者も出席した。その名も「ちばレポ（ちば市民協働レポート）」という。 熊谷俊人市長は「市民が地域づくりに参画するきっかけにしたい。千葉市のモデルを他の自治体にも売り込んでいきたい」と説明した（写真1、関連記事：千葉市が「ちばレポ」アプリ、道路陥没などへの対応状況をガラス張りに）。 「すぐやる課」のIT版 ちばレポのユニークな点は二つある。第一に、とかく「対応が遅い」と言われがちな行政の動きを“ガラス張り”にするという点だ。 連想されるのは、同じ千葉県にある松戸市の「すぐやる課」である。1969年にできた時から全国的に知られ、今も正式な課として存在する。 松戸市もすぐやる課で、道路の補修や側溝の清掃などの要望を受け付けている。同様のすぐやる課は他の自治体にも広がっており、それ自体は珍しくは
リクルート、「受験サプリ」好調の裏にビッグデータ活用、知的ゲームでやる気くすぐる
リクルートグループが受験生向けネット学習サービス「受験サプリ」事業で、ビッグデータを活用して成果を上げつつある。スマートフォンアプリの利用動向やWebサイトの閲覧履歴など数万人分のデータを分析。利用率の向上やアプリの使い勝手改善に役立てている。ポイントは難しすぎず易しすぎず、利用者がほどよく意欲を保てる出題内容に調整すること。「知的なゲーム」として楽しめる工夫で支持を広げる。 「利用者数万人分の行動データを分析して、サービス改善への手応えを感じている」。こう語るのはリクルートマーケティングパートナーズで、受験サプリを担当する萩原静厳氏。ビッグデータエバンジェリストとして、受験サプリの利用動向分析とサービス改善を手掛ける。 受験サプリはリクルートマーケティングパートナーズが2011年に始めた。主に大学受験生を対象にしており、PCやスマートフォンから過去の入試問題を無料で見たり、大手予備校の「
「日本におけるオープンデータ」�の系譜学に向けて
GLOCOM主催の「マイデータ活用に関する連続セミナーシリーズ」第1回で冒頭にお話しした内容です。MyData2016でOpen Knowledge のファウンダーであるRufus Pollock氏が行った講演の一部を日本語に訳し、オープンデータに関する議論とMyData（パーソナルデータの活用）に関する議論の関係を説明していまうす。
リクルート、世界最大のデータサイエンティストコミュニティ"Kaggle"と日本企業初の共催となるデータ予測コンペティション「RECRUIT Challenge - Coupon Purchase Prediction」開催を決定 | リクルートホールディングス
Home プレスルーム ホールディングスのプレスリリース リクルート、世界最大のデータサイエンティストコミュニティ"Kaggle"と日本企業初の共催となるデータ予測コンペティション「RECRUIT Challenge - Coupon Purchase Prediction」開催を決定 株式会社リクルートホールディングス（本社：東京都千代田区、代表取締役社長 兼 CEO：峰岸真澄、以下リクルート）の人工知能（AI）の研究機関であるRecruit Institute of Technology（以下、RIT）は、世界最大のデータサイエンティストコミュニティであるKaggle（https://www.kaggle.com）において、日本企業として初の共催となるデータ予測コンペティション「RECRUIT Challenge - Coupon Purchase Prediction」を開催いたしま
北大と富士通、個々の学生に最適な学びをICTで分析する共同研究
北海道大学と富士通は6月30日、社会が求めるグローバルな活動や革新的な考え方ができる人材の育成を目的とし、ICTを活用して個々の学生に最適な教材や指導方法を分析する共同研究を2015年4月から2016年3月まで実施すると発表した。 今回、北海道大学におけるオープンエデュケーションの活用実績と富士通のデータ分析技術の強みを生かし、学生の自ら学ぶ姿勢を強化するため、学生の生活にまで踏み込んだデータから個々の学生に最適な学びを分析し、講義と学習指導、およびICTを活用した学生への教材提供に適用する共同研究を行う。 具体的には、あらかじめ情報提供に同意した同大学生を対象として、2015年度前期の講義に合わせ、「学習に関するデータ（予習時間、講義の理解度、学習スタイルなど）」「学生の基本属性データ（入学動機、課外活動、キャリア観など）」「学生の生活に関するデータ（睡眠、食事、体調など）」を収集する。
株式会社ALBERT（レコメンドエンジン）
データ分析から導き出されたインサイト無しにAI（人工知能）の活用は始まりません。私たちは、各業界知識とデータ・アナリティクス技術を駆使しデータドリブン経営を強力に支援します。 データ、アナリティクス、AIは企業にとって競合他社との差別化を図るかつてないほど大きな要因になっています。今日の経営幹部が効率を向上しながら新たな収益源を開拓し、新しいビジネスモデルをタイムリーに構築する方法を模索する中、価値を生み出し成長を続ける企業には「データ活用」という共通項があります。私たちは、無数のデータから企業にとって本当に必要なデータを活用するための方法を知っています。 将来を見据えたオペレーション体制を備えている企業の半数以上（52％）は、すでにデータとアナリティクスを大規模に活用しています。データとAIに関する取り組みをビジネス戦略に沿って実施することで投資利益率を迅速に最大化し、最終的にはAIをビ
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