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伊藤直也氏によるKansai.pmでの発表資料「Hadoop StreamingでMapReduce」 | gihyo.jp
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濃縮還元オレンジニュース 伊藤直也氏によるKansai.pmでの発表資料「Hadoop StreamingでMapReduce」 関... 濃縮還元オレンジニュース 伊藤直也氏によるKansai.pmでの発表資料「Hadoop StreamingでMapReduce」 関西のPerlユーザグループKansai.pmでの勉強会にて、はてなの伊藤直也氏が発表したセッション資料です。資料には、Googleの根幹技術であるMapReduceの解説やPerlでのMapReduce実装、さらにJavaオープンソースプロダクトのHadoopを使ってMapReduceを行う方法について書かれています。MapReduceは、関数型言語に由来するmap関数とreduce関数を定義して大規模なデータを多数のサーバで処理するシステムです。 伊藤氏は、MapReduceの計算モデルをPerlモジュール化した自作のMapReduce::Liteを使って、Apacheのログ解析を題材にコード例を示しています。しかし、ただ計算モデルだけを実装してもGoogl