そのボキャブラリーでどこまで理解できるのか？／英、仏、西、露、中、朝、日語の頻出順単語リストとカバー率
下のグラフと表は、各言語の使用頻度の順位で上位n番目までの語彙が一般的なコミュニケーションにおける語の何％を占めているかを示したものである。以下では、データ元の文献に従い、この割合を「カバー率」と呼ぶ。 （クリックで拡大） （出所）玉村文郎編(1989・90)『日本語の語彙・意味』(上・下)明治書院、占部匡美「日本語教育史における入門期教科書の基礎語彙I」福岡国際大学紀要No.252581~87(2011)掲載データから作成。 カバー率は、おおまかに言えば、ある語彙数でその言語をどの程度理解できるかを示している。 調査主体も言語構造も異なっているのでシリアスな比較には適さないが、それでも大きな傾向のようなものを受け取ることはできる。 一見してわかるように、カバー率は言語によってかなり異なる。 たとえばフランス語では頻度順上位1000語、英語、スペイン語はもとより、ロシア語、中国語、朝鮮語で
なぜ、円高になっているのか？円高の「主犯」は日本の銀行だ！
立教大学文学部卒業後、自由経済社（現・T&Cフィナンシャルリサーチ）に入社。財務省、日銀のほかワシントン、ニューヨークなど内外にわたり幅広く取材活動を展開。同社代表取締役社長、Ｔ＆Ｃホールディングス取締役歴任。緻密なデータ分析に基づき、2007年8月のサブプライムショックによる急激な円高など、何度も大相場を的中させている。2011年７月から、米国を本拠とするグローバル投資のリサーチャーズ・チーム、「マーケット エディターズ」の日本代表に就任。 吉田恒のデータが語る為替の法則 為替相場には法則がある！ 数々の大相場を的中させてきた吉田恒が、豊富な過去データを分析して法則を導き出し、為替の先行きを予想します。 バックナンバー一覧 為替相場では「円高・米ドル安」が続いています。その一因は、米国の金利低下が続いているためでしょう。 それでは、米国金利低下の原因は何なのでしょうか？ じつは、その１つ
９つのグラフ表現を使い倒そう！ : 『ロジックとパッションの狭間から。。。』家弓正彦Blog
『ロジックとパッションの狭間から。。。』家弓正彦Blog 株式会社シナプスの代表取締役 家弓正彦が、 マーケティング、ビジネス、プライベートを気ままに綴ります。 お問い合わせ プライバシーポリシー 個人情報保護方針 データ分析の結果をレポートする時、グラフ表現を用いますよね？ それは、数値情報より視覚情報に訴えることで、 より分かりやすく、インパクトあるものとなります。 しかし、皆さんはグラフの意味合いを良く理解して使い分けていますか？ とてもよく分析できているレポートでも、 「グラフの使い方が間違っているな〜」なんてこともしばしば、、、 そこで、基本となるグラフの意味合いを整理してみました。 グラフ表現全体像まず各種グラフの全体像はコレです。 グラフにはもっと他にも様々なものがありますが、 ここではエクセルで作成できるものに絞り、 その中でも装飾的なものを省き、基本形と思われる９つを対象
HDDは突然壊れる ２年使ったら新品交換しろ : 暇人＼(^o^)／速報
HDDは突然壊れる ２年使ったら新品交換しろ Tweet 1：シナリオライター(茨城県)：2010/08/07(土) 06:19:46.36 ID:teVQMfgM● 「RAIDを過信してはいけない」、データのバックアップやRAID復旧についてHDDのプロに聞いてみた 複数台のハードディスクを組み合わせて利用することで、万が一ハードディスクが 故障してもデータを失わずに済むといわれる「RAID」は、企業のシステムに広く用い られているだけでなく、最近では市販の外付けのハードディスクにも採用されており、 個人でも使う機会が増えてきました。 これらのシステムを利用してテラバイト級のデータを保存しているデータ量が大きければ 大きいほど、故障すると大量のデータが失われてしまう危険性があるわけですが、どの様にバックアップをするのがいいのでしょうか。 ■大容量時代のバックアップのとり方は？ みなさん保
Google Public Data Explorer
The Google Public Data Explorer makes large datasets easy to explore, visualize and communicate. As the charts and maps animate over time, the changes in the world become easier to understand. You don't have to be a data expert to navigate between different views, make your own comparisons, and share your findings.
画像もDBに格納して管理する －扱いがめんどうなLOB(ラージオブジェクト)は使わない方法も含め
Ywcafe.net This Page Is Under Construction - Coming Soon! Why am I seeing this 'Under Construction' page? Related Searches: Health Insurance High Speed Internet Work from Home Healthy Weight Loss Best Penny Stocks Trademark Free Notice Review our Privacy Policy Service Agreement Legal Notice Privacy Policy
第1回 機械学習 ことはじめ | gihyo.jp
次のサービスや製品はどれも身近にありますが、これらに共通していることはなんでしょう。 Amazonの「この商品を買った人はこんな商品も買っています」 はてなブックマークの「関連エントリー」 Google 翻訳 Google 日本語入力 メールクライアントのスパムフィルタ デジタルカメラの自動顔認識 ニンテンドーDSの手書き文字認識 買い物履歴、ユーザが書いたコメントやタグ、Webに無数にあるページ、メール、画像や動画と対象はそれぞれ異なっていますが、どれも「データから有益な情報を取り出す」ということを行っています。 これらは「機械学習」という技術を使って実現されているのです。 機械学習の応用範囲 機械学習は冒頭で挙げた以外にも、様々な分野で使われています。 例えば、ノイズ除去や特徴の抽出を目的とした利用パターンがあります。音声認識や画像認識、文字認識（OCR）などはその代表格です。それらも
レンタルビデオアダルトコーナー店員は全てお見通し
しの（77.0kg） @raf00 ベテランのアダルトビデオコーナー店員からは全てお見通しです。あなたが年上好きってことも、2本の保険をかける人だって事も、毎日電車通勤で悶々としているんだなぁってことも。3回来店いただければ大体わかっちゃうんです。（経験者語る） 2010-06-09 21:55:29
ついに月次訪問者でツイッターがmixiを抜いた！さらにツイート数で米国を逆転か？：In the looop：オルタナティブ・ブログ
日本のツイッター熱はとまらない。 本日投稿されたネットレイティングス･アナリスト中村氏のブログ記事によると，ついに2010年4月に，日本のツイッター人口（月間ユニークユーザー数）が988万人となり，僅差でmixi（934万人）を抜いたとのこと。 【出所： ネットレイティングス中村氏 CNETブログ記事】 リーチ率で米国を抜いたのは2010年3月だが，今回の調査では，日本16.3%に対して米国9.8%と，日本が相当先んじた印象になっている。しかも通常クリティカルマスないしキャズムは16%のラインであり，今回ついにツイッターが日本でキャズムを超えたといってよさそうだ。しかも世界初だろう。 【出所： @IT 情報マネジメント】 ちなみにGoogle Trendsデータ（デイリーユニークユーザー数）の国別順位を見ても，日本はブラジルを大きく離して2位につけており，米国に肉薄しているのが見てとれる。
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