Infrastructure as Dataとは何か
最近GCPから登場したKubernetes YAMLのPackage managerであるKptは「Infrastructure as Data（Configuration as Data）」という考えかたを基礎としてそれを推し進めようとしている．それ以外にもKubernetesのEcosystemには（明示はされていなくても）この考え方が中心にある．Infrastructure as Codeとは何が違うのかなど歴史を振り返りつつまとめてみる． （指針はBorg, Omega, and Kubernetesという論文にあるが「Infrastrcuture as Data（Configuration as Data）」という言葉を明確に定義した文章はない．この記事はReferencesに挙げるいくつかのPodcastにおける@kelseyhightowerの発言や，それに反応する@bgra
Writing An Interpreter In Goを読んだ
Thorsten Ballによる“Writing An Interpreter In Go”を読んだ． 技術界隈のブログを見ているとたまにSteve Yeggeの「If you don’t know how compilers work, then you don’t know how computers work」という言葉に出会う．その度に学生のときにコンパイラの授業を受けなかったこと後悔し，社会人になって挑戦しようとして挫折したことを思い出して悲しい気持ちになる．@rui314さんのCコンパイラをスクラッチから開発してみたを読んではかっこいいなと思いつつ僕には無理だなあと心が折れていた． どの言語を書いていてもコンパイラ（もしくはInterpreter）は切っても離せないものであり内部の動きがどうなっているかを知っておきたいという欲求はプログラマーなら誰しもあると思う（少なくとも僕に
Golangにおけるinterfaceをつかったテスト技法 | SOTA
最近何度か聞かれたので自分がGolangでCLIツールやAPIサーバーを書くときに実践してるinterfaceを使ったテスト技法について簡単に書いておく．まずはinterfaceを使ったテストの基本について説明し次に自分が実践している簡単なテクニックをいくつか紹介する． なおGolangのテストの基本については @suzuken さんによる「みんなのGo言語」 の6章が最高なので今すぐ買ってくれ！ 前提 自分はテストフレームワークや外部ツールは全く使わない．標準のtestingパッケージのみを使う．https://golang.org/doc/faq#Packages_Testing にも書かれているようにテストのためのフレームワークを使うことは新たなMini language（DSL）を導入することと変わらない．最初にそれを書く人は楽になるかもしれないが新しくプロジェクトに参入してきたひ
Herokuの'docker:release'の動き
Herokuの'docker:release'の動き Introducing ‘heroku docker:release’: Build & Deploy Heroku Apps with Docker HerokuがDockerを使ったツールを提供し始めた．一通り触ってコードもちょっと読んでみたので現時点でできること，内部の動きについてまとめる． TL;DR Herokuのデプロイ環境とおなじものをDockerでつくれる Buildpackを使わないでDockerfileからSlugを作れる 自分の好きなDockerイメージをHeroku上で動かせるようになるわけではない． 何ができるのか まず何ができるようになったのかについて簡単に書く．プラグインをインストールするとDockerコマンドが使えるようになる． $ heroku plugins:install heroku-docker
複数プロジェクトを抱えるチームでのデプロイ自動化
複数プロジェクトを抱えるチームでのデプロイ自動化 1つのチームで，10以上のプロジェクト，コードベースを抱える場合にどのようにデプロイの自動化を進めたか，工夫したこと，考慮したことなどをまとめておく． デプロイツールには，Python製のfabricを採用しているが，他のツールでも同様のことはできそう．なお，fabricの基本的な使い方などは既にインターネット上に良い記事がたくさんあるので書かない（最後の参考の項を見てください）． fabricの選択 シェルスクリプトとCapistranoを考慮した． まず，シェルスクリプトは人によって書き方が違うため，統一が難しくメンテナンスコストも高い．また共通化も難しい． 次に，Capistranoは，裏でやってくれることが多く，学習コストも高い．プロジェクトによってはかなり特殊な環境へのデプロイも抱えているため，Capistranoの前提から外れる
Dockerの諸問題とRocket登場の経緯
2014年の後半あたりからDocker，Docker Inc.への批判を多く見かけるようになった（もちろんもともと懸念や嫌悪を表明するひとはいた）．それを象徴する出来事としてCoreOSチームによる新しいコンテナのRuntimeであるRocketのリリースと，オープンなアプリケーションコンテナの仕様の策定を目指したApp Containerプロジェクトの開始があった． CoreOS is building a container runtime, Rocket 批判は，セキュリティであったり，ドキュメントされていない謎の仕様やバグだったり，コミュニティの運営だったり，と多方面にわたる．これらは具体的にどういうことなのか？なぜRocketが必要なのか？は具体的に整理されていないと思う．これらは，今後コンテナ技術を使っていく上で，オーケストレーションとかと同じくらい重要な部分だと思うので，ここ
Docker 1.5の変更点
Docker 1.5の変更点 Docker 1.5.0-rc1 Docker 1.5: IPv6 support, read-only containers, stats, “named Dockerfiles” and more | Docker Blog Docker 1.5が出た．IPv6のサポートやstatsコマンドによるコンテナのメトリクス表示などが追加された．ユーザ的に一番嬉しいのはDockerfileの名前を自由に決められるようになったことだろうと思う． 今までDockerfileはDockefileという名前しか受け付けなかった，というかまともに動かなかった．やりようはあって，標準入力からぶっ込むことはできた．例えばbaseとう名前のDockerfileを作って以下のようにbuildを実行することができた． $ docker build -t tcnksm/test - <
DockerHubのAutomated Buildsをフックして最新のDockerコンテナをデプロイする
DockerHubのAutomated Buildsをフックして最新のDockerコンテナをデプロイする DockerHubのAutomated Buildsは，GithubやBitbucketへのgit pushをフックしてレポジトリ内のDockerfileを元にDockerイメージをビルドする機能である． イメージを使う側からすれば，それがどのようなDockfileから作られているか可視化され，常に新しいイメージがあることが保証されるので安心感がある．イメージを提供する側からすればDockerfileを更新してgit pushすれば自動でビルドしてくれくれるので楽という利点がある．そのためDockerHubにイメージを上げる場合は，docker pushを使うことはほとんどなくてこのAutomated Buildsを使うのが普通である． このAutomated BuildsはWeb h
Go言語でテストしやすいコマンドラインツールをつくる
本記事はGo Advent Calendar 2014の18日目の記事です． Go言語は，クロスコンパイルや配布のしやすさからコマンドラインツールの作成に採用されることが多い．自分もGo言語でいくつかのコマンドラインツールを作成してきた．例えば，GitHub Releaseへのツールのアップロードを簡単に行うghrというコマンドラインツールを開発をしている． コマンドラインツールをつくるときもテストは重要である．Go言語では標準テストパッケージだけで十分なテストを書くことができる．しかし，コマンドラインツールは標準出力や標準入力といったI/O処理が多く発生する．そのテスト，例えばある引数を受けたらこの出力を返し，この終了ステータスで終了するといったテストは，ちゃんとした手法が確立されているわけではなく，迷うことが多い（少なくとも自分は結構悩んだ）． 本記事では，いくつかのOSSツール（得に
Dockerコンテナ接続パターン (2014年冬)
本記事はDocker Advent Calendar 2014の1日目の記事です． Dockerによるコンテナ化はリソース隔離として素晴らしい技術である．しかし，通常は1つのコンテナに全ての機能を詰め込むようなことはしない．マイクロサービス的にコンテナごとに役割を分け，それらを接続し，協調させ，全体として1つのサービスを作り上げるのが通常の使い方になっている． コンテナ同士の接続と言っても，シングルホスト内ではどうするのか，マルチホストになったときにどうするのかなど様々なパターンが考えられる．Dockerが注目された2014年だけでも，とても多くの手法や考え方が登場している． 僕の観測範囲で全てを追いきれているかは分からないが，現状見られるDockerコンテナの接続パターンを実例と共にまとめておく． なお今回利用するコードは全て以下のレポジトリをcloneして自分で試せるようになっている．
Fleetの使い方，Unitファイルの書き方
Fleetの使い方，Unitファイルの書き方 CoreOSに入門した | SOTA CoreOSではすべてのアプリケーションをDockerで動かす．このとき，コンテナによるサービスをCoreOSクラスタのどのマシンで起動するかをいちいち人手で決めるわけにはいけない．クラスタ内のリソースの状態や動いているサービスに基づき，適切なマシンでコンテナを動かすスケジューリングの仕組みが必要になる． このスケジューリングとコンテナの管理にCoreOSはfleetを用いる． fleetを使うとCoreOSクラスタが1つのinit systemで動いているかのようにそれを扱うことができるようになる．開発者はどのマシンでどのDockerコンテナが動いているかを気にする必要がなくなる． 例えば，5つのコンテナを動かす必要があれば，fleetはクラスタのどこかでその5つのコンテナが動いてることを保証する．もしコ
CoreOSに入門した
CoreOS is Linux for Massive Server Deployments · CoreOS CoreOS + Docker Meetup Tokyo #1に参加してCoreOSにめっちゃ感動したので，CoreOSに入門していろいろ触ってみた． まず，CoreOSの概要とそれを支える技術について説明する．次に実際にDigitalOcenan上にVagrantを使って実際にCoreOSクラスタを立てて，CoreOSで遊ぶ方法について書く． CoreOSとは何か CoreOSは，GoogleやFacebook，Twitterといった企業が実現している柔軟かつスケーラブル，耐障害性の高いインフラの構築を目的としたLinuxディストリビューションである．軽量かつ使い捨てを前提にしており，クラウドなアーキテクチャのベストプラクティスを取り入れている．CoreOSの特徴は大きく4つ挙
CI-as-a-ServiceでGo言語プロジェクトの最新ビルドを継続的に提供する
CI-as-a-ServiceでGo言語プロジェクトの最新ビルドを継続的に提供する Go言語で作成したツールのリリース方法について，最近実践していることを書く． リリースは，ローカルから人手で行っている．具体的には，自分のローカル環境でクロスコンパイルし，セマンティック バージョニングによるタグをつけ，CHANGELOG.mdを丁寧に書いた上でリリースをしている．クロスコンパイルにはmitchellh/gox，リリースには自分で作成したtcnksm/ghrを使っている（ghrについては，“高速に自作パッケージをGithubにリリースするghrというツールをつくった”を参考）． その一方で，開発中の最新のビルドも提供するようにしている．例えば，こんな感じで，Pre-Releaseとして提供している．Go言語での開発なので，go getしてくださいと言える．しかし，環境によってビルドが失敗する
Dockerの再起動オプション
Dockerの再起動オプション Announcing Docker 1.2.0 | Docker Blog v1.2でもいくつかの面白い機能が追加された．例えば，今まで--privilegedオプションを使うと全権限を与えてしまっていたが--cap-addや--cap-dropオプションでそれを制限できるようになったり，–deviceオプションで利用したいデバイスを指定できたり，コンテナ起動時に/etc/hostsを編集できたり…など． 中でも再起動オプションが良さげなので，実際に触ってみた．docker runを実行するときに--restartオプションに以下を指定するとコンテナの再起動の挙動を変更できる: no - 再起動しない（デフォルト） on-failure - 終了ステータスがnon-zeroの場合に再起動する on-failure:X - 終了ステータスがnon-zeroの場
"Microservices"を読んだ
James Lewis氏とMartin Fowler氏による“Microservices”を読んだ．以前ざっと目を通したが，最近よく耳にするようになったのでちゃんと読んだ．以下はそのメモ． 概要 “Microservices” とはソフトウェアシステムの開発スタイルである 近年このスタイルでの開発を見てきて良い結果が出ている 初出は2012年の3月の“Micro services - Java, the Unix Way” Microserviceは一連の小さなサービスで1つのアプリケーションを開発する手法 それぞれのサービスは自身のプロセスで動いており，軽量な機構（e.g., HTTP API）を通じて情報をやりとりする これらのサービスは独立して自動デプロイされる 一枚岩として構築されるMonolithicスタイルのアプリケーションと比較すると分かりやすい 一般的なエンタープライズのア
コマンドラインツールを作るときに参考にしている資料 | SOTA
コマンドラインツールについて語るときに僕の語ること - YAPC::Asia Tokyo 2014 コマンドラインツールが好きで昔からつくってきた． 今年のYAPCで，そのコマンドラインツールをつくるときにどういうことを意識して作っているのか？どのような流れで開発しているのか？といったことを語る機会をもらえた． 具体的な内容については，是非トークを聴きに来てもらうとして， スライドをつくるにあったって過去に読んだ資料や，よく参考にしている記事を集め直したので，その一部を参考資料としてまとめておく． UNIXという考え方 UNIXという考え方 Mike GancarzによるUNIXの思想や哲学をまとめた本．古いが全然色あせてない． コマンドラインツールの作り方を書いた本ではないが，これらの思想の上で動くツールはこの思想に準拠して作られるべきだと思う．何度も読んで考え方を染み付かせた． 小さい
UNIXのワイルドカードがワイルド
UNIXのワイルドカードがワイルド Back To The Future: Unix Wildcards Gone Wild 面白かったので．また気をつけようと思ったので． ワイルドな実例 例えば，以下のようなファイルとディレクトリがあるとする． $ ls -al total 0 drwxr-xr-x 9 taichi staff 306 8 18 22:31 . drwxr-xr-x 6 taichi staff 204 8 18 22:27 .. drwxr-xr-x 2 taichi staff 68 8 18 22:26 DIR1 drwxr-xr-x 2 taichi staff 68 8 18 22:26 DIR2 drwxr-xr-x 2 taichi staff 68 8 18 22:26 DIR3 -rw-r--r-- 1 taichi staff 0 8 18 22:2
HerokuとGithubを使った統一的なツール配布
HerokuとGithubを使った統一的なツール配布 Go言語ではクロスコンパイルがとても簡単で，複数プラットフォーム向けのバイナリをつくってそれを配布するというのがさらっとできる． 単純にやるなら， クロスコンパイルした各バイナリをzip等に固める Github Releaseやbintray，Dorone.ioなどにホストする そして，ユーザには自分のプラットフォームに合ったものをダウンロード／展開してPATHの通ったところに置いてもらう． 開発者からすると，すごい簡単．ホストするまで完全に自動化できる．でも，ユーザからすると若干めんどくさい． もっとツールを使い初めてもらうまでの敷居を下げたい． TL;DR 全プラットフォーム共通で以下のようにツールをインストールできるようにする．若干長いが1コマンド！ $ L=/usr/local/bin/ghr && curl -sL -A "`
好きなPodcast
twitterでちょっとつぶやいてたけど，最近自分がよく聴いてるPodcastをまとめてみる．Tech系以外もすこし混じってる．他にオススメあれば教えてください． 日本語 Rebuild - Podcast by Tatsuhiko Miyagawa - Podcastを聴くという習慣はここから始まった．大学院生のころからずっと聴いてる．Liveもできる限り聴いてる．大ファン．取り上げる技術もすごい尖っていて面白い．全エピソード好きだけど，敢えてあげるなら，“3: MessagePack”，“14: DevOps with Docker, chef and serverspec”，“27: Dragon Quest, Docker and AngularJS”，“35: You Don’t Need API Version 2”, “37: N Factor Auth”，“42: When
TerraformでHerokuアプリのセットアップ | SOTA
TerraformでHerokuアプリのセットアップ ちょうど新しくHerokuでアプリケーションを作り始めたので，Terraformを使ってセットアップをしてみた． Terraformとは TerraformはHashicorpの新作．インフラの構成をコード（テンプレートファイル）に落とし込んで，構築/変更することができる．インフラの構成は，複数のプロバイダやツール，例えば，AWSやConsul，DigitalOcean，Herokuなどにまたがって記述することができる． Terraformが良いのは，各設定値を変数としてサービス間で共有できるところ．例えば，Herokuでアプリケーションを立ち上げた際に自動で割り振られるホスト名を，DNSimpleの設定項目に渡してCNAMEを設定するといったことが1つのファイルに書けてしまう（Cross Provider - Terraform） 他
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