データを一元管理する“データスチュワード”不在の日本企業 実際、データマネジメントの重要性は、近年あらためて見直されている。特にビッグデータにおける「分析」は、一部のデータをサンプリングして分析するBIのアプローチとは異なり、全社内のあらゆるデータソースをサンプリングすることなく分析し、一見ばらばらなデータの中に潜むデータ間の関係性を発見することで、“従来なら得られなかった知見”を得る点に特徴がある。さらに、その結果を高速で得ることで、例えば潜在顧客の動向を予見してプロアクティブに意思決定を下し、より合理的に収益向上を狙う、といったことができる。 その点で、ビッグデータを活用するためには、データを一元的に管理するコンピテンシーセンターを設置したり、データの一元管理やMDM(Master Data Management)をリードする“データスチュワード”のような人材を確保したりすることが理想
クラウドに次ぐキーワードとして、“ビッグデータ”という言葉は多くの企業にだいぶ浸透した。だがそのメリットの認知度は向上しても、ビッグデータ活用の具体的な手段となるとまだまだ認知度は低い。では、いつまでもバズワードから脱せない理由はどこにあるのだろうか。今あらためてビッグデータ活用の課題を探る。 57%が「ビッグデータ知らない」 「ビッグデータ」という言葉の浸透を裏付けるように、昨今、各ベンダから分析ツールや、ビッグデータ活用を意識したDWHアプライアンス製品のリリースが相次いでいる。IDCジャパンが2011年に行った調査でも、ビッグデータテクノロジー/サービス市場規模は2011年の140億円前後に対し、2015年は500億円を超える急速な拡大が予想されている。 だが一方で、IDCジャパンが2012年5月、国内企業1050社を対象に実施した「ビッグデータの認知状況」に関するアンケート調査結果
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