AWS を安全に使うために（IAM のベストプラクティス） | DevelopersIO
セキュリティインシデントを止めるには IAM から。IAM の正しい使い方を一度覚えればセキュリティリスクは低減できます。AWS のドキュメント「IAM のベストプラクティス」をできるだけ具体的に解説してみましたのでご一読ください。 はじめに AWS を利用するにあたり、セキュリティをいかに確保するかが最優先事項となります。 今回は AWS を利用する際に一番最初に設定するであろう IAM で必要な設定について、AWS が推奨しているベストプラクティスに添って可能な限り分かり易く説明していきます。 IAM とは AWS の操作をより安全に行うため、AWS リソースへのアクセスを制御するためのサービスです。 IAM により、複数のユーザーに AWS リソースへの安全なアクセスを簡単に提供できます。 とある会社の場合 例として以下のような会社を定義します。 社長 x 1人 部長 x 2人（営業
Oculus Goに進化版データグローブ「VRfree」がやってくる
2018年1月のCESで披露されたVR HMD用コントローラ「VRfree」がIndiegogoでクラウドファンディングをスタートしたのが3日前。5月31日、3万ドルの目標額を集めてプロジェクトを成立させた。VRfreeはスイスのベンチャー、Sensoryxが開発中の10本指が使えるハンドコントローラ。ゴーグルの前部に三角形のセンサーを取り付け、両手に先端の空いた手袋を装着するスタイルだ。 1980年代にVRの父、ジェイロン・ラニアーらが考案したデータグローブを思わせる形状だ。もっとゴツい、ファミコン用パワーグローブを思い出す人がいるかもしれない。当時はケーブルで繋がれていたのだが、VRfreeはワイヤレスとなり、進化、洗練させたものだ。Oulus Goだけでなく、Oculus Rift、HTC Vive、Google Daydream、Samsung Odyssey、Samsung Ge
シェルスクリプトの処理境界が鮮明になる「名前付きブロック記法」なるものを考えてみた
シェルスクリプトは長くなると処理の境界が不鮮明になりがち。 コメントで処理の境界を表現する工夫はよく見かけるが、もっと良い方法はないか考えてみた。 :コマンド、&&演算子、複合コマンド()や{}を組み合わせて書くと、処理の境界線がはっきりする。
Dockerfile のベストプラクティス — Docker-docs-ja 1.9.0b ドキュメント
インストール Docker エンジンのインストール Mac OS X Windows Ubuntu Red Hat Enterprise Linux CentOS Fedora Debian Arch Linux CRUX Linux FrugalWare Gentoo Oracle Linux openSUSE and SUSE Linux Enterprise Amazon EC2 Google Cloud Platform IBM SoftLayer Microsoft Azure Rackspace Cloud Joyent Triton バイナリをインストール Kitematic のインストール Docker Machine のインストール Docker Compose のインストール Docker Swarm のインストール Docker 基礎 コンテナのクイックスタート Do
Dockerfileを書くときに気をつけていること10選 - Qiita
この文章では、私が個人開発で使用しているDockerサーバの管理や、業務でプロジェクトメンバーに開発環境を配布する際に、Dockerfileを書く上で気をつけていることを整理します。 1. Dockerファイルのフォルダには不要なファイルを置かない docker buildは開始時にコンテクスト(現在のフォルダの状態)をDockerデーモンに転送します。具体的には、Dockerfileのあるディレクトリの内容をtarで圧縮し送ります。そのため、Dockerfileのディレクトリに不要なファイルがあるとビルドに余計な時間がかかりよくありません。 とはいえ、プロジェクトフォルダでビルドした成果物をイメージ化するためにDockerfileを含める運用はよくあると思いますので、その場合は.dockerignoreファイルを記述して余計なファイルが転送対象にならないようにします。 .dockerig
[業務で使える！]Kubernetes(Docker)、Ansibleを使った機械学習基盤の構築自動化(ベアメタル)メモ - Qiita
[業務で使える！]Kubernetes(Docker)、Ansibleを使った機械学習基盤の構築自動化(ベアメタル)メモ機械学習DockerAnsible人工知能kubernetes はじめに 久しぶりの投稿です。 今回は社内で使っている機械学習機の自動構築基盤の構築メモになります。 twitterやってます。 フォローお願いします。 ※※※ 人工知能で競馬予想sivaを運用しています。 連対的中率 ： 約 86% 回収率 ： 約 136% 今回の環境構築はGAUSSのインフラチームで構築しました！！ @monkeydaichan @tsukasa1301 今後もどんどん記事更新していきますのでフォローよろしくお願いいたします。 また、アプリチームはTypescript + ReactでAPIとSPAの新フレームワーク構築してますので、そちらもQiitaに書きます！！ 目的 以下の二点を目
![[業務で使える！]Kubernetes(Docker)、Ansibleを使った機械学習基盤の構築自動化(ベアメタル)メモ - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/ecd360b5b88865073539684d3bfad8b58af71304/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZoPTMzNiZ0eHQ9JTVCJUU2JUE1JUFEJUU1JThCJTk5JUUzJTgxJUE3JUU0JUJEJUJGJUUzJTgxJTg4JUUzJTgyJThCJUVGJUJDJTgxJTVES3ViZXJuZXRlcyUyOERvY2tlciUyOSVFMyU4MCU4MUFuc2libGUlRTMlODIlOTIlRTQlQkQlQkYlRTMlODElQTMlRTMlODElOUYlRTYlQTklOUYlRTYlQTIlQjAlRTUlQUQlQTYlRTclQkYlOTIlRTUlOUYlQkElRTclOUIlQTQlRTMlODElQUUlRTYlQTclOEIlRTclQUYlODklRTglODclQUElRTUlOEIlOTUlRTUlOEMlOTYlMjglRTMlODMlOTklRTMlODIlQTIlRTMlODMlQTElRTMlODIlQkYlRTMlODMlQUIlMjklRTMlODMlQTElRTMlODMlQTImdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZ0eHQtY2xpcD1lbGxpcHNpcyZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPWY3YzQyMTdhNTJjMzYzNWIxMTc3NDE4MTBkMDFmNjZk%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwdHN1bmFraSZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9YmRmOGFiMjJhYWI1MDMxNzZhYzFjM2U0Yjg1ZGJlMjY%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D0bf607f30ca8a2105e172196b93d5cb9)
社内のエンジニア以外のメンバーにFlutterハンズオンをした時の振り返り - Konifar's ZATSU
先日、Kyashのエンジニア以外のメンバーに向けてFlutterの環境構築からアプリをビルドして動かしてみるところまでのハンズオンをしてみた。 メンバーは企画・営業、Product Owner、デザイナー、カスタマーサポートの4人だった。結果から言うと、まあめちゃくちゃ悪くはなかったけどかなりグダグダになってしまったので忘れないうちにKPT形式でメモしておく。 ちなみになぜエンジニア"以外"のメンバー向けにハンズオンをやったかというと、よりコミュニケーションを取りやすくなるんじゃないかと思ったからだ。新卒の時、営業やコンサルも皆プログラミング課題研修を受ける会社にいたことがあって、当時を思い返すと少しでもコードを書いたりちょっとしたエラーで四苦八苦したりしたことがあるとだいぶやりとりしやすくなるなと感じていた。当時はCOBOLとMySQLで帳票出力というとっつきにくくクソつまらない課題だっ
小売業界の敵はAmazonではない? これからの小売が知っておくべき課題 デザイン会社 ビートラックス: ブログ
小売業は現在、変革期に差し掛かっている。おそらくここ数年で大きな変化が訪れる産業の一つである。 その証拠として、実店舗型の小売業者の経営破綻、店舗閉鎖が相次いている。 それらはEコマースやデジタルの普及が影響を与えていることは明らかだが、消費者が実店舗よりもAmazonなどのEコマースを選んだとは単純に言い切れないのである。 Eコマースは小売業界の売上高のほんの一部でしかない実際に、NRF（全米小売協会）が毎年出している全米の小売業界の売上高ランキング2017年版によると、上位10社が Wal-Mart StoresThe Kroger Co.CostcoThe Home DepotCVS CaremarkWalgreens Boots AllianceAmazon.comTargetLowe’s CompaniesAlbertsons Companiesと、Amazon以外は主に実店舗型
「なんでそこの色変えた」 股間で配色が切り替わるGUのズボンが前衛的過ぎて一般人には分からない
GUが販売する男性用ズボンのデザインが前衛的だとTwitterで話題になっています。オシャレって難しいな……。 話題になっているのはGUの「スリムテーパードパンツ」。背面、側面からみると通常のズボンに見えますが、正面からみると股間の部分に配色の切り替えがあり、股間が強調されるデザインとなっています。なぜそこを強調させてしまったのか。 なぜ股間を目立たせるんだ（以下、画像はGUのサイトより） 実はこのズボンはイギリスのファッションデザイナー「キム・ジョーンズ」さんとコラボした「KIM JONES GU PRODUCTION」から登場した一品。キム・ジョーンズさんは高級ブランド「ルイ・ヴィトン」のメンズ・アーティスティック・ディレクターにも就任していたファッション界の大御所です。そう考えると、この前衛的すぎるデザインもオシャレ上級者仕様に思えなくもない。 よく見るとオシャレ上級者のファッション
AccessのVBAソースを一括エクスポートする - ITコンサルの日常
http://techbank.jp/Community/blogs/mymio/archive/2009/01/22/4480.aspx を参考に、もといパクってVBS版にしました。 これでmdbをドラッグアンドドロップするだけで使えます。 マクロの面倒なところは、いちいちアプリケーション(ExcelとかAccessとか)を 起動しなければならないところですが(いや、がんばればできるのか?)、 VBSにすればその面倒がなくなるというところが良いところです。 もっと普及すればいいのに。いまいち知名度が低いよなあと思うこのごろ。 ちなみに元ネタの元ネタは http://d.hatena.ne.jp/mendocino/20080920/1221889749 だそうです。 (2010/1/8追記) 拡張子が付かない不具合を修正。 フォルダを作成してフォルダ内にファイルを作成するよう修正。 コメ
Google Colaboratoryでファイルを読み込む - uepon日々の備忘録
Google Colaboratoryでファイルを読み込む 前回のエントリの続きになります。 uepon.hatenadiary.com 前回はGoogleColaboratoryを設定してみたものでした。ただ、これでは画像ファイルを認識させるために読み込ませるようなことができません。ネット上のサーバに置いておくという手もありますが、それもまた面倒です。ということで、その方法をググって見ました。 以下のエントリを参考にしています。ありがとうございます。 qiita.com ファイルをインスタンスにアップロードする 簡単な方法はpythonのコードでnotebook上にUIを作り出し、ファイルをアップロードするというものです。 以下のようなコードを書いて実行すると… from google.colab import files uploaded = files.upload() notebo
オポチュニティがあるなら締切までに勉強すればよい ─ チャンスを引き寄せるアピールと仕事術 - GeekOutコラム
こんにちは。Twitterではところてん（@tokoroten）として活動している中山心太です。 昨年（2017年）気が付いたら社長になってしまい、自社サービスを開発する資金を稼ぐため、さまざまな会社からお仕事をいただいております。 この2月に「5社同時に働いてみて分かったこと」というブログ記事を書きましたが、今はさらに増えて同時に6社の仕事をこなしており、曜日ごとの内訳はこのようになっています。 月曜・火曜 半導体検査装置の研究開発、C++で画像処理 水曜日 隔週：SI企業の機械学習部門のメンター、顧問 隔週：ECサービス会社の顧問 木曜日 モバイルアプリ用のミドルウェア開発会社で、レコメンデーションや予測ロジックの研究開発、Jupyter、Python 金曜日 隔週：音楽ベンチャーの新規事業開発支援 ゲーム会社でゲームディレクター、Unity、C# これに加えて、自社サービスの開発とし
TensorFlowで学習済みモデルを使用する(Deep MNIST for Expertsの応用) - walkingmask’s development log
Deep MNIST for Experts(TensorFlow Tutorial)を応用したものを記録． 学習データやカーネルを可視化した話はこちら． walkingmask.hatenablog.com Deep MNIST for Experts Deep MNIST for Expertsは，TensorFlowのチュートリアルで，MNISTという手書き文字数字を認識するCNN(畳み込みニューラルネットワーク)をサクッと実装するもの．20000回学習したNNはテストデータの認識率が99.2%にもなるすごいやつ． 学習済みモデルを使ってみる 数時間にも及ぶ学習を終えて，99.2の数字を目にした時「オオおおおお！」と感動できるチュートリアルだが，ちょっと実感が薄い．そこで，学習したこのモデルを使って，自分で作った手書き数字を認識してくれるかテストしてみる． 自作テストデータ まずは，
最近のフロントエンドのエディタ事情 - mizchi's blog
これは、個人でどんなエディタを使うべきか、ではなく、「チームとして」新しいものを採用するとき、あるツールがエディタ横断で便利かどうかを考える必要がある。 自分個人としては、基本はAtomを使って、TypeScriptを書くときだけVS Code を使っている。ターミナルでは Vim。 環境でエディタを選ぶ 最近の新規プロジェクトでは、とくにブロッカーがなければ TypeScript を使っていいと思う。TypeScript を使うなら当然 VS Code を使うことになる。Atom や Vim でもいいが、TypeScriptのエディタとしては、流石に完成度が頭一つ抜けてる。JavaならJetBrains 的なノリで、TSならVSCode、そういうものと思ったほうが楽。 TS以外なら、エディタはなんでもいいが、ある程度流行ってるものでないとエコシステムに追いついてくれない。 prettie
ひょっこりはんによる当サイト楽曲への著作権侵害について | MusMus ブログ
2018/06/03追記： この件についてのご報告 —— 音楽素材MusMusの管理人です。 このようなお知らせをしなければいけないのは本当に残念で悲しいです。 当サイトの楽曲「sonorously box」が吉本興業の芸人「ひょっこりはん」によって使用されていますが、以下のような違反使用となっています。 著作権表記をしていない 著作権表記をしない場合の利用料を支払っていない 他の企業などに「フリー音源」として二次配布を行った また、mora、レコチョクなどで配信されている当サイトの楽曲を少し改変しただけのそっくりな曲は、当方が許可したものではありませんし、連絡もいただいていません。もちろん何ら報酬も受け取っていません。 http://mora.jp/artist/980276/ http://recochoku.jp/artist/2000993562/song/?sort=05 以下経
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