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データ分析にはどのようなツールが必要なのか--エンジニア編（後編）
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした... 印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 「情シスから始まるデータ分析」連載第3回は日々の分析に役立つ技術について、前編では、情シス部門に向けて、エンジニアの視点からデータ分析に有用な統計言語のＲやそれにひもづくライブラリ、Pythonなどを説明した。後編でもエンジニア視点でデータ分析に役立つさまざまな技術やツールを紹介する。 データの収集 収集方法 中間データ作成などにおいて、分析用のデータを取得する方法として、よくあるのは以下のような方法だろう。 サービス運用中のDBサーバからアドホックに取得する サービス運用中のDBから定期的に分析用データ格納サーバにダンプする ログデータをログ記録時に分析用データ格納サーバにも書き込む （1）、（2）の用途については前編の「集計処理の自
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2015/12/12 リンク