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AIや機械学習がIoTセキュリティにもたらす新たな可能性--活用するための5つのステップ
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AIや機械学習がIoTセキュリティにもたらす新たな可能性--活用するための5つのステップ
2016年10月、世界規模の分散型サービス拒否(DDoS)攻撃がインターネットに甚大な被害をもたらし、ホー... 2016年10月、世界規模の分散型サービス拒否(DDoS)攻撃がインターネットに甚大な被害をもたらし、ホームカメラやデジタルビデオレコーダー(DVR)などのコネクテッドデバイスを通して拡散するマルウェアに膨大な数のデバイスが感染した。こうした損害をもたらしたマルウェアは、極めて高度なものだったわけではない。しかし、マルウェア保護やユーザーのID、パスワードも高度なものではなかったため、攻撃者は簡単に推測して、そのユーザーになりすまし、ホームデバイスに侵入した。つまり、センサやカメラ、DVR、携帯電話などで構成され、公のインターネット上で通信を行うIoTは、極めて脆弱ということだ。 一方、企業の監査役らは今になってようやく、企業のIoTセキュリティ保護対策を評価する方法を把握し始めている。彼らのクライアント企業は以下の理由から、IoTセキュリティへの備えが不十分だ。 彼らが管理しているIoT

