Python(BERT)でX(旧Twitter)の感情分析｜手順やAPI v2の使用例、サンプルコードも

テキストマイニングをおこなう人にとって感情分析（センチメント分析）は興味関心度が高い領域でしょう。感情をデータ化して可視化できれば、以下のようなことが直感的にわかるようになります。 特定のトピックスに対する世論がわかる 自社の商品・サービスの評判やブランドイメージがわかる 競合他社が高評価を博している施策を読み解ける ユーザーの不満をいち早くキャッチして改善活動に生かせる 単純に分析・可視化するだけでも多くの情報が得られますが、感情データを機械学習することで多様なサービス展開に応用することも可能です。今回は、テキストデータから感情分析をおこなう部分に焦点を当てて解説します。 テキストデータの中でも、Twitterのツイートは「感情」の宝庫です。 X（旧Twitter）の投稿を集めてトレンドを分析したい X（旧Twitter）の投稿からプラス、マイナスのコメントを分離して分析したい こういっ