スプラトゥーン2をdeep learningで攻略してみなイカ？ - mirandora.com

世間は久々の天気の中、3連休ですが、みなさんイカがお過ごしでしょうか。 ある人はバイトに勤しみ、ある人はロブズ・10・プラーでフードを買い、 ある人はバッテラストリートに出かけて塗りたくっているでしょう。 そう、スプラトゥーン2の話です。 スプラトゥーンは、言わずとも知れたNintendo WiiUおよび、Switchにおける超人気ゲームでして、 インクを打ち合うアクションシューティングゲームで、 シリーズ累計で国内270万本、世界590万本の売上本数（2017年9月時点）となるようです。 私の職場のデータサイエンス系の部署でも、80%以上の人がやっておりまして、 もはやSQL、Python、Splatoonが必須のスキルの部署になってしまいました。 さて、スプラトゥーンは対戦ゲームのため、 公式・非公式含め、大会が頻繁に開催されております。 先日、私も初めて大会に参加してきました。 結果

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2017, データ収集してるだけで上手くなりそう / "スプラトゥーンを、ガムシャラに練習するのではなく ~ データに基づいて最短で上手くなりたい / 573試合分の1146枚のキャプチャを実際にプレーして収集"

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5割マッチングではなく「互角」マッチングになるような機械学習って、実現しないかなー。