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ログ解析にWindow関数を利用してみよう(寄与度) | Let's POSTGRES
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Hitoshi Harada 分析の対象として前回ではセッションをターゲットに行いました。ログデータにはパラメー... Hitoshi Harada 分析の対象として前回ではセッションをターゲットに行いました。ログデータにはパラメータの情報が残されており、この情報をうまく分析できれば何か知見が得られるかもしれません。 条件パラメータの寄与度を調べる どのような条件で検索した人が詳細ページまで遷移しているかがわかれば、Webサイトの最適化の一助となるでしょう。つまり、「最初の検索で行き先を指定した人の方が詳細まで遷移しているのか?それとも日付を指定した人の方が詳細まで遷移しやすいのか?」を調べることで、よりユーザフレンドリーなWebへの改善が見込めそうです。 行を返す関数 集めたログから条件の寄与度を調べるためには条件をキーとした集計をできれば良さそうですが、ログの単位はセッションやアクセス単位になっていて、なかなか条件をキーにした形にするのは難しそうです。 ここで、条件パラメータを hstore にしておい