「AI」「機械学習」「ディープラーニング」は、それぞれ何が違うのか

「AI」「機械学習」「ディープラーニング」は、それぞれ何が違うのか：「ニューラルネットワーク」とは何か 「AI」「機械学習」「ディープラーニング」は、それぞれ何が違うのか。GPUコンピューティングを推進するNVIDIAが、これらの違いを背景および技術的要素で解説した。 米NVIDIAは2016年7月29日、公式ブログでテクノロジージャーナリストであるマイケル・コープランド氏による記事「人工知能、機械学習、ディープラーニングの違いとは」を公開した。今後のビジネスを変革すると期待される技術の1つとして、「AI（Artificial Intelligence：人工知能）」が注目を集めている。このAIは、「機械学習」や「ディープラーニング」とともに取り上げられることが多いことから、この3つの単語の意味や背景を整理して解説したものだ。以下、ブログ記事を抄訳する。 AI、機械学習、ディープラーニングの

[wackyhope]

NVIDIA公式ブログの"What’s the Difference Between Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning?"の抄訳。

[tweakk]

「ディープラーニングを支えるアルゴリズムのアプローチが「ニューラルネットワーク」だ。ニューラルネットワークは、人間の脳の生物学的な仕組み（ニューロン間のあらゆる相互接続）から着想を得たもの」

[ardarim]

人工知能と機械学習って分野が異なる印象だったけど人工知能が包括概念なのか…

[Nyoho]

Coursera の Ng 先生のコースを受けたので完全に理解できる。わしすげー

[cancamayum]

人間の脳内のニューロンの仕組み（ニューロン間のあらゆる相互接続）を模したものがニューラルネットワーク。人間のニューロンの数の方が大分多いが計算どおり上手くいけば2025年に人間と同じ規模に到達予定。

[tanayuki00]

直感（大局観）を養う。「米グーグルのAI部門 DeepMindが開発した「AlphaGo（アルファ碁）」は、囲碁の「強さ」を高めるべく、自身との対局を何度も繰り返して自己的に訓練し、そのニューラルネットワークを最適化した」

[skam666]

“AI、機械学習、ディープラーニングの関係は、「同心円的に表す」と理解が進む(中略)最も包括的な概念がAI。次に発展した機械学習がその中に含まれ、最後に登場したディープラーニングがさらにその中に含まれる”

[ryuji108]

図が分かりやすい。勘違いしていた。。

[odne]

今、AI(人工知能)熱い！