思考の連鎖（Chain of Thought）でChatGPTからよりよい応答を引き出そう

思考の連鎖とは OpenAI Cookbookの「Techniques to improve reliability」ページでは言語モデルからの信頼性を高めるためのノウハウが紹介されています。そこでは「明確な指示を与える」「複雑なタスクは幾つかのタスクに分割する」「モデルがタスクから逸脱することがないようにプロンプトを構造化する」といったことが書かれています。そして、その中には「答えを出す前に説明するようにモデルに指示する」（Prompt the model to explain before answering）という項目があります。 この中で出てくる概念に「思考の連鎖」（Chain of Thought、CoT）というものがあります。思考の連鎖とは「複雑なタスクを最終的に解決する過程における、中間的な推測ステップの連なり」といえます。こういう表現だと少し分かりにくいのですが、「リンゴが

[hiroomi]

“そこでは「明確な指示を与える」「複雑なタスクは幾つかのタスクに分割する」「モデルがタスクから逸脱することがないようにプロンプトを構造化する」といったことが書かれています。”

[shunkeen]

“OpenAI Cookbookの「Techniques to improve reliability」ページでは言語モデルからの信頼性を高めるためのノウハウが紹介されています”／まず、これを知らなくて自分の無知を恥じた。

[misshiki]

JDLA緊急企画！「生成AIの衝撃」でも解説されていた「思考の連鎖」の話。“解決の手順となる「思考の連鎖」と呼ばれる情報をプロンプトに含めることで、よりよい解答を得られることがあります。これを実際に試して”