［NumPy超入門］Pythonで単回帰分析：手作業で計算してみよう

連載概要 本連載はPythonについての知識を既にある程度は身に付けている方を対象として、Pythonでデータ処理を行う上で必須ともいえるNumPyやpandas、Matplotlibなどの各種ライブラリの基本的な使い方を学んでいくものです。そして、それらの使い方をある程度覚えた上で、それらを活用してデータ処理を行うための第一歩を踏み出すことを目的としています。 前回はCalifornia Housingデータセット（カリフォルニアの住宅価格のデータセット）を基に相関係数を計算してヒートマップを作成したり、'MedInc'列（地域の所得を表すデータ）と'MedHouseVal'列（地域の住宅価格を表すデータ）を軸に散布図を作成したりして、これら2つのデータにはある程度の相関があるのではないかという話をしました。 今回は'MedInc'列と'MedHouseVal'列との関係を数式として表現

[misshiki]

“PythonとNumPyを使って手作業で、回帰分析のモデルを表す回帰式を求め、その決定係数を計算。回帰分析が初めての方でもステップバイステップで計算内容が理解できます。同計算を手軽に行えるNumPyのpolyfit関数も解説。”