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「ONNX Runtime Web」でWebGPUによるブラウザ内機械学習の高速化が可能に
Microsoftは2024年2月29日(米国時間)、オープンソースでクロスプラットフォームの機械学習(ML)モデ... Microsoftは2024年2月29日(米国時間)、オープンソースでクロスプラットフォームの機械学習(ML)モデルアクセラレータ「ONNX Runtime」の「ONNX Runtime Web」機能において、WebGPUを用いてWebブラウザ内でのMLを高速化できるようになったと発表した。 ONNX Runtimeは、さまざまなハードウェア、ドライバ、OSと互換性があり、グラフの最適化や変換に加え、ハードウェアアクセラレータを適宜活用したパフォーマンスを提供する。PyTorch、TensorFlow/Keras、TensorFlow Lite、scikit-learnなどのフレームワークのモデルで使用できる。 ONNX Runtime Webは、JavaScript APIとライブラリを使用して、WebアプリケーションでMLモデルを実行、デプロイ(展開)できる。 関連記事 「Chrome
2024/03/07 リンク